《用 AI 做产品的这些事》专栏，开始早鸟。 这段时间，一边用 AI 做自己的东西，一边写内容、经营 Indie Builders，我越来越想把做产品的过程完整记录下来。 很多事情，停在想法阶段时都很顺。真正动手以后，才发现还有很多细节需要处理。 比如做一个 AI 写作工具，输入一句话，能生成一篇文章，第一版就有了样子。 但真让别人使用，还要继续考虑：生成时有没有提示，结果不满意怎样修改，写过的内容能不能保存。如果准备收费，还得讲清楚免费能用多少，付费后多了什么。 一个功能跑通以后，后面还有一段路。 我是产品设计师，习惯留意界面、操作和表达。现在自己做产品，也开始把需求、开发、上线和反馈放在一起考虑。 页面上的一句介绍，关系到需求有没有想清楚。一个购买按钮，后面连着付款和使用权限。分享出去以后收到的问题，又可能让你回头调整产品。 这些环节之间的联系，是我想在这份专栏里写清楚的。 内容围绕十个主题展开： 1️⃣ 找到值得做的产品想法 2️⃣ 把想法讲清楚，再和 AI 开工 3️⃣ 让产品记住用户和数据 4️⃣ 把 AI 能力接进产品里 5️⃣ 把界面做得舒服，也用得顺手 6️⃣ 遇到问题怎么查，做好以后怎么上线 7️⃣ 讲清产品价值，把收费流程接好 8️⃣ 根据使用场景，选择产品形态 9️⃣ 项目变复杂后，怎样继续和 AI 协作 🔟 把制作过程分享出去，接触第一批用户 可以顺着一个产品的制作过程读，也可以从当前卡住的地方开始。 我会把具体做法、遇到的问题和修改过程整理进去，也交代每一步为什么这样选。希望你动手的时候，除了知道怎样操作，也能判断这个做法是否适合自己的产品。 我也还在踩坑。有些判断要做出来才知道，有些方法换一个产品就未必适用。这份专栏会保留这些尝试和调整，供你对照自己手里的东西。 如果你已经用 AI 做出了初版，正在琢磨怎样补齐体验、上线和收费，或者准备认真做一个自己的产品，可以来看看 专栏以图文形式更新。早鸟开放后一周内开始更新，此后每周 2 篇。阅读后台即将开放，届时会通过微信邀请登录阅读。 前 50 位 ¥199（早鸟价），之后 ¥398。 谢谢你愿意提前加入，支持我把这些探索整理下来。 专栏详情：

这个找酒 App 的付费点挺鸡贼：同一条消息，付费用户先收到 Bottle Hound 帮威士忌爱好者找附近的酒。把想找的酒加入心愿单，附近有人发现，就能收到提醒 免费版可以收藏任意数量，但只能给两款酒开提醒。会员能盯住整张清单、扩大搜索范围，还有一个很关键的待遇：优先通知 最后这点挺有意思 普通消息，晚点看无所谓。但如果你一直在找某瓶难买的酒，别人比你先知道就可能影响你能不能买到。当然，提醒也不等于保证有货 做订阅产品时，可以想想：用户在哪个时刻，会特别在意快别人一步？ 这时候，早点告诉我本身就有了付费的理由

我就想给客户发张账单，真需要先搞一套财务系统吗？ 看到一个很小的免费工具：左边用 Markdown 改客户、项目和金额，右边用 CSS 调字体、颜色，点一下生成 对熟悉这两样的独立开发者来说，这个切口挺实在。接个小单，需要一份能发给客户的 Invoice，先把这一步解决 我觉得做小产品可以多留意这种需求： 用户可能已经知道怎么干了，只想少折腾一点。我们却很容易顺手给他加上客户管理、数据看板，再规划一个工作台 功能越想越多，最初那张账单反而越来越远

天天说 AI 多强，遇到问题却连问它一句都不愿意？ 模型看不到、软件报错，往外丢一句怎么办 版本、插件、环境都不说，让别人隔空算命呢？ 先把报错给 Codex 排查，解决不了再带着结果问人。AI 放着不用干嘛

你可能越来越会做产品，生意却在往后退 看到一位独立开发者的月度复盘：学了新的营销和 AI 技能，涨了粉，新应用也带来了 54 美元月收入，但整体月经常性收入还是下降了 6% 这些事完全可以同时发生 我觉得这点挺值得提醒自己。每天学工具、做功能、发新产品，很容易觉得忙成这样，总该离赚钱更近了吧？ 可用户不会因为我们这个月很努力，就多付一次钱 能力在积累，收入还没跟上，值得继续看原因。尤其有了 AI 以后，做出东西越来越快，更得留点时间确认：做出来以后，有谁需要，又为什么愿意一直用？

经常换模型写代码，可以看看 OpenCode 开源的 AI 编程工具，能接 GPT、Claude、Gemini 等模型，终端、桌面和 IDE 都能用，不习惯命令行也有桌面版 挺喜欢这种思路：模型可以换，干活的入口尽量保持稳定。少一点来回折腾，把时间留给手里的产品

今天日刊里，有几个把 AI 工作流程接起来的案例挺值得看 生成的图片直接存进开发项目，Blender 里的小屋接着做成可互动网站，会议纪要里的决定变成任务，再按班次提醒负责人 这些案例让我更想看：中间还需要人搬多少文件、补多少步骤？接得顺不顺，才影响我们愿不愿意每天用 另外还收了 AI 额度统计工具、交互设计灵感，以及几个小产品的收费思路 9 月 6 日伊恩日刊，共 50 条：

我觉得这是一个新的商业思路 GPT-6 Astra 出来，大家做案例，PS、Blender、Figma 这些工具也跟着被用起来了 小团队别光盯着头部硬卷，也可以找找卖铲子的机会：AI 干活还缺什么工具，哪个环节不顺手？ 围绕这些具体需求做插件、小工具，模型越强，你的东西可能越有用

GPT-6 Astra 可能是最劝人早睡的模型 看大家吐槽，有人的 Plus 几分钟就没额度了。电脑刚开，软件刚打开，还想着今晚大干一场，下一秒已经可以关机睡觉了 之前担心 AI 让人卷得更狠，没想到额度先帮大家实现了准时下班

我的 X 会员怎么莫名其妙就掉了？？有点懵 😂 大家有遇到过这种情况吗？后来是自己恢复了，还是得重新订阅、找客服处理？怎么用个会员还得排查问题啊

GPT-6 Astra 出来，时间线上全是大家的新尝试，游戏、建模、操作电脑，看得有点刷不过来了 我就让 Grok 帮忙收集，整理了 50 多个案例，做成了一个开源 GitHub 合集，分享给大家 按游戏、3D、Computer Use 等方向分了类，保留作者和原帖链接，方便顺着看演示与说明 如果拿到新模型还不知道试什么，可以挑一个跟自己工作接近的案例，换成自己的素材和需求跑一遍，看看哪些真能用上、哪些细节还得继续磨 也欢迎把你发现的好案例补进来，一起攒点值得动手的参考

今天有小伙伴在群里说：加入这个群是今年最开心的事！ 这句反馈，值得我厚着脸皮贴出来一下 刚好大半个月没介绍自己的圈子了 Indie Builders 现在有 279 人，大家在折腾 AI、个人产品、Skill、内容和工作流，也会聊各自的经历和生活 做完一张页面，可以拿出来听听意见；卡在某个具体问题上，也可以问问有没有人遇到过。刚开始、还没什么作品，也能先看看别人正在做什么 另外还有持续更新的 AI × 一人公司知识库，整理产品、审美、内容创作和 AI 工作流等相关方法，遇到问题时可以回来翻 我希望大家进来以后，慢慢认识几个聊得来的人，也让自己手里的东西多一些被看见、被讨论的机会 如果你也在自己捣鼓这些，欢迎来一起折腾 199 元，一次付费，长期访问，包含社群圈子和知识库 Indie Builders →

levelsio 做了个酒店搜索工具 Hotelist，主打不接受付费排名，用 AI 分析房间照片、旅客评价，再结合多个平台的评分帮你挑酒店 看到这里，很容易觉得：这思路我也能做啊，餐厅、景点、外卖，全都能套 但再想一步，用户从哪里来，照片从哪来，评价有没有掺水，推荐错了用户还信不信你？这些都得处理，接上 AI 可不会自动解决 我觉得值得借鉴的，是它抓住了评分看着都挺高，选起来还是怕踩坑这个具体问题 换个品类之前，先想想自己能帮用户少踩哪个坑

最近在琢磨怎么把教程写好，发现配图这件事挺容易跑偏的：文字太多，就塞几张截图，感觉一下丰富了 但一张完整界面甩过去，读者可能还在想：你到底让我看哪儿？ 比如讲间距调整，把修改前后并排放，圈出变化；讲操作步骤，就标清点哪里、完成后会出现什么。涉及动效，放一段慢速演示，可能比解释半天都好懂 我觉得可以问自己一句：删掉这张图，读者会在哪一步卡住？ 答不上来，可能这张图只是凑热闹。好的教程配图，应该让人少猜一步

AI 做出来的东西不满意，先别急着改提示词、补工作流。 先看模型：是不是当前最擅长这类任务的？不是，就换一个，用同样的任务再试 别忙着给能力不足的模型打补丁。工作流写得再漂亮，交给一个傻子执行，也不会自动变聪明

最近在做写作 Skill，反复提醒 AI：别把每篇文章都写成论文 可如果开头、框架、结尾全都规定好了，写出来千篇一律，也不能全怪模型 有些 AI 味，是我们自己加进去的。一个小想法，讲清楚就够了，没必要硬凑一套方法论

提醒提醒再提醒：自己的 Agent、Skill 和配套资料，记得备份！ 可以定期同步到 GitHub 私有仓库。以后换电脑、换 AI 工具，迁移也省事 花那么多时间调出来的人设和工作流，别只存在一台电脑里。真坏了才发现没有备份，想想都头大

我现在做产品设计，会先把一个确定的 Idea 梳理成能交给 AI 开发的方案。中间有几件事，我会提前想清楚 首先，给谁用？他在什么场景下遇到了什么问题？第一版要帮他完成哪件事？范围先定下来，不然聊着聊着，功能越加越多，自己都忘了最开始要做什么 接着看设计参考。我会具体指出喜欢它的布局、字体、配色，还是某个交互。只给一句做得高级一点，AI 能猜的空间太大了 实现上，我会看看已有方案是怎么解决类似问题的，评估哪些开源项目或组件适合复用，并确认许可条件。再结合自己的用户需求做取舍和调整，减少重复开发，把精力放在具体体验的打磨上 视觉上，会从参考里整理出一套能复用的规则，包括字体、颜色、组件和交互反馈，后面做新页面就有依据了 再把用户的完整操作走一遍：怎么进来，怎么完成核心任务，等待时看到什么，成功后去哪，失败了怎么继续。这些状态也要一起设计，不能只顾着那张最好看的页面 最后交给 AI 的方案里，会写清开发顺序、验收标准，以及一条能从头走到尾的演示路径 我希望这套流程能让我在开发过程中少一些临时猜测 看到结果时，也有东西可以对照：用户要做的事能不能完成，出错时有没有办法继续，这一版到底做完了没有

观察到一个现象： 新模型、新工具一出来，就觉得自己这也不行、那也不行 有没有可能，你一直在拿自己的短处，跟别人的长处比？本来就不做设计，看见 AI 做的页面好看，也开始自我怀疑 淡定点，总不能每出一个新工具，就要求自己多精通一个领域吧