indigo(@indigox):Deepmind 团队发表了篇新论文，介绍了 Co-Scientist 的升级版：一个基于 Gemini 的多智能体科研系统。与此前版本只做"纸上谈兵"式的假设生成不同，新版本被改造成一个能落地执行的研究伙伴，覆盖从假设生成、实验执行到论文撰写的完整闭环 https://t.co/zCYpocpLuu 系统架构（三阶段） 1. 构思（Ideation）：用演化算法生成假设群体，每个假设都配独立的文献调研；通过 LLM 同行评审打分（新颖性、合理性、可验证性），用贝叶斯技能评分（TrueSkill）+ UCB 探索机制做成对锦标赛排序，再经交叉（p=0.7）与变异迭代约 10 代。 2. 实验（Experimentation）：三阶段代码演化，小数据搭骨架 → 替换为全量逻辑 → 全规模执行；多个求解器并行生成程序变体，失败的获得结构化报错反馈并反思修正。 3. 论文撰写（Paper Writing）：把实验结果与文献合成为结构化手稿，再经演化式优化迭代。在材料科学（CVD 合成新配方）、生物学（大肠杆菌群集表型预测）、计算机科学（全自主发现智能体架构）以及端到端的论文生成上均测试成功。作者认为“执行落地型”的智能体系统是连接计算构思与物理验证的可行路径。但材料科学仍需人来动手执行，生物学需专家反复校准任务定义，纯计算研究可完全高度自主化！科学领域的 RSI 即将大放异彩✨

2026.08.29 02:00

Deepmind 团队发表了篇新论文，介绍了 Co-Scientist 的升级版：一个基于 Gemini 的多智能体科研系统。与此前版本只做"纸上谈兵"式的假设生成不同，新版本被改造成一个能落地执行的研究伙伴，覆盖从假设生成、实验执行到论文撰写的完整闭环系统架构（三阶段） 1. 构思（Ideation）：用演化算法生成假设群体，每个假设都配独立的文献调研；通过 LLM 同行评审打分（新颖性、合理性、可验证性），用贝叶斯技能评分（TrueSkill）+ UCB 探索机制做成对锦标赛排序，再经交叉（p=0.7）与变异迭代约 10 代。 2. 实验（Experimentation）：三阶段代码演化，小数据搭骨架 → 替换为全量逻辑 → 全规模执行；多个求解器并行生成程序变体，失败的获得结构化报错反馈并反思修正。 3. 论文撰写（Paper Writing）：把实验结果与文献合成为结构化手稿，再经演化式优化迭代。在材料科学（CVD 合成新配方）、生物学（大肠杆菌群集表型预测）、计算机科学（全自主发现智能体架构）以及端到端的论文生成上均测试成功。作者认为“执行落地型”的智能体系统是连接计算构思与物理验证的可行路径。但材料科学仍需人来动手执行，生物学需专家反复校准任务定义，纯计算研究可完全高度自主化！科学领域的 RSI 即将大放异彩✨