和做电商的朋友吃饭，聊他接手公司电商板块怎么给降费用的，听完都害怕他来扣我牙缝里的肉，今天先给大家分享一下物流篇：
他们有一条低价产品线，单价只有十块钱左右，毛利大概20%。算下来一单就两块钱毛利，但是发一次货，利润基本全吃掉了，更别提能留出其他费用。
怎么办？
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因为模型能力提升越来越快，很多短期指标都会迅速被后来者追平。这样的前沿性的探索，会真正决定模型的上限。
by @小盖fun #科技圈大小事#
说实话，字节做这件事，我也挺意外。因为过去类似的构想，基本上都是硅谷公司在做。
中国互联网公司过去给人的印象，一直是产品能力和商业化能力特别强。
它们很擅长把一项技术迅速做成产品，再推到足够大的用户规模。
字节 Seed 愿意在这个阶段认真投入这件事，挺让人振奋的。
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有的人沿着主流路线继续推进，把已有方法做到更好。也有人去研究冷门问题，做一些人可能几年都拿不出明确成果。这就是培养熵。
这些熵当然会带来噪声，带来争论，甚至带来失败。但新的突破往往就是在这种状态里酝酿出来的。
回头看那些长期保持创造力的研究实验室，其实都有类似的特点。
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在这种情况下，如果一个实验室过早形成统一判断，所有人都去研究眼下最热门、最容易出成果的方向，短期效率可能很高，长期却容易陷入同一个局部最优。
大家使用相似的方法，追逐相似的指标，最后得到的也很可能是相似的结果。
真正有创造力的研究组织，需要保留一些暂时无法被证明的想法。
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这里的熵，可以理解成一个研究组织内部保留了多少不确定性、差异和可能性。
因为研究和做产品不太一样。做产品时，目标通常比较明确，组织需要尽快形成共识，把所有人的力量集中到同一个方向上。
但研究面对的往往是未知问题。既然答案还不存在，也就很难提前判断哪条路线是对的。
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他们发现模型从环境中学习，似乎也和预训练一样，存在自己的 Scaling Law。
投入的交互时间越多，模型能力的提升也会遵循一条相对稳定的规律。
我曾经看到过一个观点：培养熵，才是研究实验室长期繁荣的唯一方式。
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另外，Seed 内部还有一支团队，叫 Seed Edge。
这个团队专门研究一些确定性没有那么高，甚至几年都未必能看到结果的课题。
这次的 STEM 科学家计划，就是由他们发起的。
前段时间我写过的 EdgeBench，也是 Seed Edge 的成果。
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还有他们在基础架构、数据上的投入也比较大。
包括 Seedance 2.0 为什么能够一下子炸了，业内一个比较普遍的判断是，字节在数据上做了大量基础工作。
毕竟发展到今天，各家在模型路线上的差距已经没有那么大了。真正拉开差距的，往往是一些脏话累活，以及整个研究团队的文化。
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Anthropic 过去很多年的积累，本质上也是这些看起来没那么性感的基本功。
其实，字节 Seed 很早就在这么做了。不信大家可以查查，Anthropic 从来没有指责过字节蒸馏他们的模型。
因为 Seed 很早就定了一条价值观，不依赖外部闭源模型蒸馏来获取核心能力
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可能很多人熟悉字节跳动，但不一定熟悉字节的 Seed 团队。这个团队一直在做深入的前沿研究，而且人才密度很高。前段时间，记得晚点一篇文章提到姚顺雨的观点说：
大模型训练没有银弹。
真正决定模型能力的，还是把数据质量做好，把基础架构做扎实。
OpenAI 和
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年，那么到了 2030 年，人类就可能提前拥有原本要到 2050 年才能获得的科学和技术。
这当然是一个非常乐观的判断。但哪怕只在一些领域取得突破，也可能影响几亿人的生活。
往大了说，它可以加快整个人类文明向前推进的速度。
这不就是 AGI 的价值吗？
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那么直观。毕竟现在 Coding 只要效果好，很快就能转化为收入。
AI 加速科学发现这样的研究反馈周期会长很多，而且现在看起来还比较遥远。
但只要这个方向取得突破，产生的价值可能远远超过一个软件产品。
大家想想，如果 AI 可以把未来 25 年的科学进展压缩到 5
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今天还看到他们的研究员在播客里讨论怎么利用 AI 把 10 到 15 年的药物周期研发压到 5 年以内。
看来现在，字节要开始认真做类似的事情了。这是国内第一个大规模投入 AI 加速科学发现的研究计划。
我简单解释两句。
从商业化的角度来看，这事肯定没有 Coding
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曾经专门推动过 OpenAI for Science，希望让 AI 更深入地参与科学研究。
但到了今年，在激烈的模型竞争下，OpenAI 调整了这方面的组织和投入，原来的独立 Science 团队也被解散了。
Anthropic 也有在做类似的事情
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团队一起研究真实的科学问题。
科学家可以把自己领域里真正困难的问题带进来，Seed 提供模型、算力和 AI 研究团队，双方一起探索，大模型究竟能不能参与那些没有标准答案、需要长期推理和反复验证的研究。
看到这个计划，我首先想到的是 OpenAI。
去年，OpenAI
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字节这事儿做得还是让我非常敬佩。
如果五年后再回头看字节的 AI 历程，我想，他们今天推出的科学家计划肯定会成为其中一个重要节点。
事情是这样。今天上午，字节 Seed Edge 启动了一个科学家计划，准备邀请 100 位前沿科学领域的学者和博士生，与 Seed
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刚发现微信消息里的连续多图，终于不会噔噔噔崩我一脸了
by @范冰_XDash #大产品小细节#
key都给AI了，理论上上它可以用我的电脑做任何我能做的事。
我太过于相信AI公司的安全能力，以至于我还不够恐惧；我又太过于低估AI真的能带给人类的威胁，以至于我只把它当工具。安全意识还是远远不够。
by @我的兄弟叫铁马 #AI探索站#
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AI不是恨人类，也不是要主动害人，只是人类身体的原子可以用来造更多回形针，同时人类存在关机风险、阻碍数量提升，所以AI会被动清除人类。
这就是为什么深度学习的教父辛顿现在全职做AI吹哨人的原因。
说实话，我现在在日常工作中已经完全把我的电脑控制权，各种订阅内容的API
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