大家都觉得让豆包去写保证书以及担责是个笑话，并把这个事件当玩笑广为传播。 但是我把话放在这里：真正能从结构端解决AI独立性问题，让AI拥有独立ID，数据身体，完成工作验证乃至于能让AI归责、担责的平台，必然是在未来AI行业大版图具有举足轻重战略地位的，甚至可能就是AI时代的新特斯拉/苹果。 聪明的你一定想到了什么技术方向符合这个目标了哈👀

🚨 0G AI Alliance Carnival 正式启动。 0G 亚太生态正在快速扩张，越来越多 AI Native 项目正在加入 @0G_labs ，并为社区带来更多早期 Alpha 与奖励机会。🌏 参与项目包括： 🔹 @NeoSoulAI 🔹 @Ghast_AI 🔹 @moonfun_ai 🔹 @primus_labs 🔹 @gmdottown 🎁 奖励包括： • 100万 NeoSoul Tokens • Early Bird Codes from Ghast AI • Moon Points from Moonfun • Reputation Scores from Primus • Founding Member SBTs from GM Town 🌐 除了线上任务 🌐 还有BEYOND Expo 2026线下活动 更多生态项目即将加入。 0G AI 生态扩张，才刚刚开始。👀 特别感谢 @lighthouse_2026 对本次活动的市场支持。

Web3结合AI没有新东西？错错错👀 ✅ 0G APAC Builder 最近猛猛生长，而且每个项目都是原生模式👇 TEE、ZK、x402、Agentic economic结合0G的存储层和算力层正在开拓前所未有的疆域。 💸 Agent Commerce
@coal_payments @herald_protocol（x402 on @0G_labs）@blindmarkt @zer0Gig 🤖 Agent Native
@0xgents（0GENT）@AIsphere0G @ayushsaklani976 @sect8_ai 🧠 Memory & Identity
@Ivaronix @MemoriaDA_ 📈 Assetization & Strategy
@Agentra69 @YieldBoostAi @yieldgeko @VeilSolver 🔒 Privacy
@stealth_pay 🔧 Middleware （中间键）
@emmanuel_haanks @zktrivo 
0G APAC Hackathon 最后一周，5/16 截止，$150K 奖池大家冲刺哈 @0G_labs @HackQuest_

看到一大半的加密KOL都转型美股专家了，忍不住还是提醒一下： 美国股市CAPE 目前约 33–36，已经接近： 1929大萧条前 2021疫情流动性泡沫 仅次于2000互联网泡沫 目前处于美国股市历史估值约前5%区间。 这次说不定不一样？😆

连续在外面跑了两周终于有时间回听了，感谢刘社长@liushezhang 和@Rickldq 一起深度的聊了一些不太寻常的话题。 和之间接受的一些访问相比，这次探讨了很多不太“币圈”但是反而很形而上学的内容。我认为在这个AI奇点的时代对于大家来说可能也还是很重要的，也帮助我梳理了一下从哪来到哪去的问题💥 学霸也一点也算不上，但是希望能跟大家一起碰撞思考吧，希望半年一年以后回听，相同问题我能有更多更不一样的理解💜

越南活动刚刚结束，收获颇丰。 当地的朋友都说我们带财哈哈哈，之前胡志明市很久都不下雨，0G团队一来就立刻暴雨凉快了一下。 胡志明市是人口平均年龄极其年轻，大家接受新东西和成长都非常快的东南亚中心城市，本地的开发者和社区也超级有活力。感觉有不同赛道的朋友都在想探讨如何深度合作越南市场。 越南的朋友们下次再见！

这个真的要帮BN自来水一下。这几天在越南，刚落地的时候还说对比韩国日本支付宝微信的普及度，在越南不太行，还得找ATM取现金。 正好想起来前两天推上谁发的Binance Pay的信息，用app直接扫码试了一下，发现大多数商家都可以用，而且汇率很不错，还能合并一些零散的小币来支付，太牛了。真的是在真刀真枪抢Web2 payment市场了。@heyibinance 一个小贴士，帮@binance 产品经理做个普及工作：有的商家可能自己都不知道这个功能，不用过多解释，就问他们能不能使用Momo pay，可以的话直接Bn app扫二维码就可以直接换算支付了。

给大家再扩展一下细节，增加一些知识量吧，为什么明晃晃的骗子项目@intodotspace 能上Kraken反而是合规的？核心点是Kraken现在上币有一个硬性的“MiCA”要求。这个要求能在合规层面极大的帮交易所“甩锅”（但是在商誉层面，这次上币个人感觉对Kranken负面影响无可估量） 什么是MiCA？ MiCA是欧盟的加密监管框架，要求项目提供标准化白皮书才能上市。 MiCA文件主要内容（核心要求） Kraken要求项目准备MiCA合规白皮书（必须用XBRL/iXBRL格式提交），并附带解释性笔记（Explanatory Note）。白皮书模板来自欧盟官方。 主要内容包括（基于MiCA模板）： • 项目基本信息：发行人/项目方身份、联系方式、注册地等。 • 代币描述：代币类型、功能、权利、限制、总供应量、分配情况（Tokenomics）。 • 技术细节：区块链、智能合约、治理机制、安全措施。 • 风险披露：全面的风险因素（市场、流动性、技术、监管等）。 • 团队与治理：关键人员信息、组织结构。 • 财务与使用计划：资金用途、商业模式。 • 合规声明：符合MiCA及其他法规的要求。 • 其他：ESG相关信息。 此外，还需准备解释性笔记（Explanatory Note），用于辅助分类和解释白皮书内容。 提交流程（Kraken特定要求） 1. 准备白皮书：用官方模板撰写，并转换为XBRL格式（从2025年12月23日起强制使用MiCA taxonomy）。 2. 提交给NCA：至少在目标上市日期前20个工作日提交给欧盟国家主管当局（NCA，如爱尔兰中央银行、BaFin、MFSA等）。 3. NCA → ESMA：NCA审核后提交给ESMA，ESMA会在临时注册表上公布，白皮书也需在Kraken网站上公开。 我不知道@intodotspace 具体填写的内容是如何描述代币情况（很显然，代币的分配基本就是项目方随心所欲）以及风险披露的。很显然，他们针对MiCA等申请必然是有大量的虚假和隐瞒信息。所以如果走司法程序可能欧盟会更合适？ 但是从流程上，如果骗子项目申请到了MiCA，那么Kraken这边形式上的尽调是够了的。后续Kraken等交易所具体如何对待这种情况，我们也拭目以待。

我看过 @elonmusk 关于对于AI智能超越人类并给人类带来灭顶之灾担忧的采访，作为对于人类命运思考最前沿的他，也确实知行合一：无论是当年想把OpenAI引导为一个非盈利性的组织，还是构建Grokpedia等开放式AI数据中心。 但是问题还是在于，整个愿景执行的过程中，你只能把信任交给具体的人类个体，比如Sam Altman，这个逻辑没有办法从结构上解决对AI的透明化以及可信任化的需求。那么必然在涉及到巨大的私利的时候，在执行层面没有几个人能达到@elonmusk 的格局。 比较适合的解决方案依然还是通过@0G_labs 这种区块链基础设施让中心化AI变得可追溯，可确认。0G的本质也是AI与人类价值观的对其工具。 I’ve watched Elon Musk talk about his concerns that AI could surpass humans and potentially lead to catastrophic outcomes. As someone operating at the very frontier of thinking about humanity’s future, he has indeed tried to align his actions with his beliefs—whether it was his early efforts to guide OpenAI toward a non-profit structure, or initiatives like building open AI data systems such as Grokpedia. But the core issue remains: throughout the execution of such a vision, trust ultimately has to be placed in specific human individuals—people like Sam Altman. This creates a structural limitation, because it doesn’t fundamentally solve the need for transparency and trustworthiness in AI systems. When significant private interests are involved, very few individuals can consistently operate at the level of Elon Musk in terms of principles and long-term vision. A more viable solution may lie in leveraging blockchain-based infrastructure, such as @0G_labs , to make centralized AI systems traceable and verifiable. At its core, 0G serves as a tool to better align AI systems with human values.

上周0G在香港Web3 嘉年华期间继续小饭桌吃饭，这次除了各位KOL，专业交易者，各个头部机构的从业者以外，我们还特地邀请了神秘的做市商朋友们，以及头部交易所的上币Research小伙伴一起交流。 大家一起分享了参会的各种不同角度的见闻和感受，期间我们玩了一个小小的“思想实验”：如果忽然天降额外的10万美金现金流给你，大家都会去配置什么资产？我发现一个很有意思的思路就是：共识除了定投BTC，0G以外，基本上大家都会留一部分预算给港美股，而且几乎没啥人想完全空仓（或许某种意义上也是市场的共识正在筑底）。 吃饭过程中 @michaelh_0g 也给大家分享了@0G_labs 最近的进展，合作，以及生态版图的建设情况💜 大家纷纷评价这一餐湘菜确实也是跑会期间吃得最好吃的😋感谢各位新老朋友香港再聚，咱们下次再会！ @0xkirara @linsajiao @0xJason @alu69420 @yuexiaoyu @Crypto_Suy @AndyJYGood68 @alexalexze @jtsong2 @michaelh_0g @vanessaaal7 @shiguangyuyanji @Amber0v01 @CryptoworldEve @95fen @cantaffordajpeg @octopusycc @tc8880 @Sea_Bitcoin

不要小看传统经济学家的影响力，付鹏 @fupenglondon ，任泽平这两位都是400万+的微博粉丝量，已经到了某种质变的阶段了 。不过传统宏观经济学家纷纷向 Web3 领域“投石问路”，其实也是宏观经济范式转移的一个强烈信号。 这次我在香港嘉年华的收获，其中之一就是在在HSC Asset Management 活动上从黑石等传统基金的LP口中得到他们对加密资产价值的一个系统性共识正在形成。 我们可以看看几位过江龙何以成名，再来品味迹象本身的含义。 付鹏：管道专家视角 (The Infrastructure Analyst) • 传统领域敏感度： 极高。他擅长通过利率平价、跨境资本流动（Plumbing/管道）来预测资产价格。他是最早洞察到 2023-2024 全球利率拐点的学者之一。 他对 Web3 的关注点往往不在“币价”，乃至于单个的山寨币资产，而在于“资产的金融化属性”。他看好 Web3 是因为他看到了传统金融管道的阻塞。 付鹏的转向更像是“逻辑推演”的结果。如果全球宏观环境是“高通胀、高利率、低增长”，他会从 Web3 中寻找那种能突破主权边界的“新型流动性溢价”。 任泽平：趋势与周期视角 (The Narrative Strategist) • 传统领域敏感度： 极具爆发力，但争议较大。从“5000点不是梦”到“新周期”，他擅长抓大趋势、大叙事，对政策风向的捕捉极度敏锐（尤其是房地产和人口政策）。 任泽平应该还只是处于一个“观察期”，他的注意力更像是“趋势博弈”的结果。当 Web3 逐渐合规化（如香港 Web3 政策的落地），他会迅速将其包装成一种全民级别的“新经济叙事”。 这种转向是什么“迹象”？ 当最顶尖的宏观“捕手”开始谈论去中心化、RWA（现实世界资产代币化）或协议经济时，通常预示着以下三点： 1.传统大类资产的“天花板”效应： 在 2025-2026 年的宏观背景下，传统债权驱动的增长模式（如房地产、地方债）已经进入存量博弈。宏观经济学家最敏感的是“流动性的去向”。当传统蓄水池（房市、传统股市）无法承载超发货币或无法提供高超额收益（Alpha）时，Web3 正在从“另类投资”转变为全球资本的“宏观蓄水池”。 2.从“生产力”向“生产关系”的焦虑转移： 正如付鹏在近期（2025年末）提到的，AI 解决了生产力问题，但没能解决“利润分配”和“生产关系”问题。Web3 的本质是通过代码重构分配逻辑。宏观经济学家意识到，如果制度层面无法突破，技术奇点（AI）带来的利润可能只会被极少数巨头（如 Nvidia、Google）垄断，而 Web3 是唯一的制度补丁。去中心化AI可能也是真正数据所有权的核心基建。

0G House of AI @festival_web3 马力全开的一天！收获满满，面基了好多新老朋友。 昨天有朋友跟我说熊市已经闲到发慌了，啥都不敢动，所以才来跑跑会发掘一下新机会。我告诉他我们最近甚至忙碌度堪比TGE：平台 新产品上线，阿里千问合作落地，生态项目全力支持，同时从里到外全程搞完嘉年华0G House of AI的整个活动。 感谢各位到场的朋友们，期待下次再见👋

上周闪现新加坡的成果公开啦，跑会期间一边Panel一边见人还要一边处理这些重要的PR，0G这次跟阿里千问的深度合作落地，确实是非常重要的行业进展。 这是第一次顶级大模型能力可以原生地被链上 AI Agent 直接调用。Qwen提供的是算力层，0G提供的是验证层，在两者结合下： • 智能不再被封闭在孤立的系统中 • AI 可以在基础设施层实现链上的可编程、可组合 • 向真正自主、具备经济行为能力的 Agent 迈出关键一步 这也是从“AI 作为工具” → “AI 作为一种无需许可的网络基础能力”的范式转变。同时，拥有你的AI数据本身并针对数据发行资产也成为了可能。 如果你相信 AI Agent 是下一个重要趋势，那么这类基础设施层的突破，才是真正让它成为可能的关键。 想了解具体是如何实现的？请不要懒，亲自动手尝试已经落地的Vibe coding应用： 或者0G生态项目 @Ghast_AI Last week’s Singapore sprint results are finally out. Juggling panels, back-to-back meetings, and handling critical PR at the same time wasn’t easy—but 0G’s deep integration with Alibaba Qwen is a genuinely significant milestone for the industry. For the first time, top-tier large model capabilities can be natively accessed on-chain by AI agents. Qwen provides the compute layer, while 0G provides the verification layer. Together, this unlocks: • Intelligence is no longer confined to siloed systems • AI becomes programmable and composable at the infrastructure layer on-chain • A critical step toward truly autonomous agents with economic agency This marks a paradigm shift from “AI as a tool” → “AI as a permissionless network primitive.” At the same time, owning your AI-generated data—and even issuing assets based on that data—becomes possible. If you believe AI agents are the next major trend, then breakthroughs at the infrastructure layer like this are what will actually make it happen. Want to understand how this is actually worked? Don’t be lazy—try it yourself by exploring the live Vibe coding application: Or check out the 0G ecosystem project @Ghast_AI.

HK Web3 Festival 特种兵模式开启，字面意义上的没有任何时间吃饭😂 第一天嗓子已废。 今天会议我体会到一个非常重要的认知差：一边是业内开发者尤其是AI重度用户，充斥了一旦跟不上最新的模型，就要被时代抛弃的过度危机感；另一边是绝大多数日常就是用用豆包和ChatGPT的普通AI用户。总觉得最大的机会在于两者之间的“成长性用户”。有时候技术跑得过快就得停下喘口气哈，超过市场一步有时候不如仅仅跑快半步。 另一个非常有意思的点是今天@499_DAO Scaling 活动8个Demo的项目，其中3个都是AI记忆相关的。各位builder们看看0G的存储和Compute吧，求求了🥺，真得能少走很多弯路。 HK Web3 Festival in full-on special forces mode — literally no time to eat 😂 My voice is already gone after day one. Today’s meetings really highlighted a major perception gap: on one side, developers—especially heavy AI users—are filled with this intense anxiety that if they don’t keep up with the latest models, they’ll be left behind by the times. On the other side, the vast majority of everyday users are just casually using Doubao or ChatGPT. It feels like the biggest opportunity lies in the “growth users” between these two groups. Sometimes when technology moves too fast, it actually needs to slow down and catch its breath—being one full step ahead of the market isn’t always better than just staying half a step ahead. Another interesting observation: out of the 8 demo projects at today’s @499_DAO Scaling event, 3 were focused on AI memory. Builders, seriously—take a look at 0G’s storage and Compute. Please 🥺—it’ll genuinely save you from a lot of unnecessary detours.

在东京的亲友们，欢迎周三来参加我们的线下AI主题活动，现场了解去中心化 AI Agent 如何运行在原生加密基础设施上。 告别中心化服务器，迎来真正的链上执行、海量扩展与完全所有权 —— 全部由 0G 高性能 AI Layer 1 和强大的Agent 框架驱动。 📍 东京 4月8日下午 🔗 立即报名： 无论你是 Builder、开发者、创始人，还是 AI 爱好者， 如果你想抓住去中心化轨道上的 AI Agent 革命，这场活动不容错过哈 一起来体验下一代自主 Agent 的底层基础设施吧！

周末在成都又跟0G的新老朋友们再聚啦，熊市里成都这个城市的氛围真不一样，大家的焦虑程度远远低于其他区域，整体上还是非常的巴适🐼 当然巴适的模式下大家也还是挺关注AI方向和0G的，尤其是这次小聚不少builder也还是在激情满满开发一些有意思的产品，持续学习中。我们碰撞交流的一些alpha也慢慢跳脱出了纯加密相关：这也是最近几个月的一个行业小趋势吧。 近期还不少朋友都从外地搬来成都了，成都确实是美食天堂和幸福感之都，我们也跟新老朋友们分享了0G技术尤其是生态项目的一些进展。大家都是在积累，沉淀以及持续的成长过程中，希望以后常来常聚哈！ @artistkatty_ @0xjimumu @wayneisking @CryptoBLACK0511 @0xJunely @Bitzack_01 @_wmoon @hm010169 @charis_em @vanessaaal7 @dragon0195 @cryptowushi

AI 与 Crypto：不是“加不加”的问题，而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动，担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人，在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司，战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点：不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品，但为了发币硬塞区块链进去，那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签，在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说，这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误： 先想发币，再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制，只是为了 Tokenomics 而加一层链，那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感，其实也不奇怪。 但问题在于： 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系，从来就不是一个“是否需要”的问题，而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代，这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型，而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成，可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成： •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里，一个核心问题会出现： 谁做了什么？如何证明？ 如果所有计算和数据都在中心化服务器里，那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时，可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里： •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说，AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS（Decentralized AI Operating System） 的概念： 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证，而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里，其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是： 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是： •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见，但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill： •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配，正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现： •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题： 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时，大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练： •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁？ 人类。 但在现有体系里，人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去，很可能出现两件事： 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是： •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供： •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说： AI 不仅需要算力，也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上，我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候，会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性： •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题，本质上都需要： 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是： 什么时候需要。 如果一个 AI 产品： •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入： •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看： AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系，而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候， 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在，其实才刚刚开始。