Kimberly
@king1818888
现在｜澳洲 AI-Native Builder｜和 @kosxai 一起做产品
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前两周面了一家硅谷背景的 AI 基础设施团队，考官抓着大模型结构化输出的容错刨根问底。
面试官发难：考官指着屏幕上的 Python 代码：“我们需要大模型提取实体并返回纯 JSON 供后端解析，怎么彻底防止它偶尔在开头输出一段‘好的，这是为您生成的回复：’或者把 Markdown 反引号带进去？”
我心里怎么想的：我强忍住想笑的冲动：“这不就是我们日常调教大模型的基本功吗？恐吓它、教育它、多给两个 Few-shot 样例，它不就老实了？！”
我嘴上怎么答的：“呃,在 Prompt 里加粗强调：‘【死命令】：只许输出纯 JSON，严禁输出任何多余废话或 Markdown 符号，违者扣分！’”
面试官的反应：考官推了推眼镜，眼神里满是看破红尘的无奈：“不管你怎么用感叹号恐吓大模型，在概率采样的世界里，它总有千分之一的几率抽风，你的后端解析就会在半夜报 500。”
后来进了大厂跟组里负责推理引擎的 Tech Lead 聊起这事，才发现我当时有多天真。靠自然语言 Prompt 永远无法保证 100% 确定性。大厂的做法是走底层约束解码（Grammar-Guided Decoding），比如通过 Outlines、Jsonformer 或者模型官方原生的 Structured Outputs API，直接在 Logits 采样阶段把所有非合规字符的概率强行置零！
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当觉得生活一成不变 有点无聊的时候
很推荐把手机首页的app排序改变一下会有意想不到的效果
像刚刚它在桌上的时候 我并不觉得那是我的手机
事实上 我们一生曾以为拥有的东西
都会在最后全数归还
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grok做视频真心不错啊！
Homer had a lyre. You have Grok Imagine.
Create a compelling scene from Homer’s The Odyssey that shows what Grok @Imagine’s video and voice capabilities can do. We’re awarding $100K, $50K, and $25K to the top three videos submitted by quoting this post. 🧵
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这个测的还是蛮准的，欢迎大家来体验！
虽然「合拍」目前还非常早期
产品化路径也在排期，但是基于现阶段已经有一些真实用户
考虑到我的用户也会有回看自己「报告」的需求
而不是希望下次打开想看发现再也看不了
我也为其增加了「我的结果」支持回看
未来应该会增加一个编号，等正式产品上线
输入编号即可给自己建档并且去和其他人差合拍
同时，如果对方用户也用过合拍，也可以通过编号直接查询
（目前只保留同一设备、同一浏览器里的最近一次结果。）
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上周去面试某澳洲大厂，被面试官的一道架构选型题整沉默了……
面试官（敲了敲桌面）：“业务部门想要一套实时看板，监控每日商品成交偏好，你打算怎么设计？”
我内心狂翻白眼：“这还用想？简历上不写个 Flink + Kafka 实时流计算，怎么好意思跟你们要 30K 的工资？！必须上最炫的实时流啊！”
我表面强装镇定：“呃……直接搭建 Kafka 集群把订单推过来，接 Flink 做毫秒级滑动窗口计算，再实时打进 ClickHouse 供前端秒级刷新！”
面试官露出了关爱智障的微笑：“行，为了看一个每天只在晚上总结算一次的业务，你每个月多花了公司 20 万维护高可用流集群。回去了解一下 Lamda 架构向 Kappa 演进时对‘业务 ROI 与延迟容忍度’的权衡吧。”
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来自可汗学院CEO Sal Khan的播客访谈
：不要挤破头冲进火热的AI赛道。
普通创业者最大的机会，反而在那些最无聊、最土的传统行业。
现在大模型概念卷成红海，小团队很难打出优势。
但制造、保险、财税、供应链这些领域，到处都是手工录入、人工核对、重复低效的旧流程。
过去叫效率低下，放到今天就是AI的利润。
大厂也早已看懂这点，不再只埋头打磨模型，疯狂收购垂直行业小公司，抢夺真实场景、客户与行业经验。
AI工具正在贬值，行业业务资产才在升值。
与其创造全新AI玩具，不如用AI重构旧行业的价值链。
普通人AI创业：少追光鲜概念，下沉到无聊的产业里找机会。
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我也来交个作业！AI 一手信息工作台，搭建成功！
后面完善了，会开源到git上面
来交作业啦！抄了 @Sunkeke_AI 可可的作业，我也搭了一套属于自己的推特 X一手 AI 信息工作台
我是根据自己平时的关注重点，对信息源和过滤规则做了一些针对性调整，我目前重点关注这3个方向：
1. AI Agent 架构与最新演进
2. 企业 AI 落地实战案例与踩坑
3. 个人 AI 深度提效工作流
同样是每天早上 8 点，这些信息就好自动放到我的 Obsidian里。告别信息过载，早上专注读最高密度的干货。
感谢张咋啦小姐姐 @zarazhangrui 的开源，站在巨人的肩膀上搭积木太爽了！
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现在视频会议记录已经让AI去生产逐字稿，然后ai去分析和处理了。以后都ai和ai的对话和沟通了
We are not recording meetings for humans anymore. Nobody reads the AI summary notes or listens back. We are capturing transcripts to feed agents.
codex的审美我还是最喜欢的，如果看速度的话得考虑一下了
Gemini Notebooklm 的 Video overview 现在支持产出 Short 类短影音：
1. 支持70+种语言，还新增3种英文变体
2. 可以把导入的资料源，直接生成大约60秒竖版短视频
3. 该功能正在网页端、移动端灰度上线，仅限 Ultra、Pro 订阅用户使用。
简单说：上传文档、研究资料，不用自己剪辑，AI直接输出适合短视频平台的60s竖片，多语言适配，做内容效率会提升很多。
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市面上不少AI社群，入场门槛动辄299、399，甚至上千块。
但KOX完全零门槛，不收取任何费用。
我们不靠付费筛选人，只想聚集真正高质量、愿意在AI领域实践创作的创作者与建设者，践行 build in public。
这是我们全新的活动，欢迎同频伙伴前来参与
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群友福利大放送，见过出手这么阔绰的社群吗？
香港汪苏泷演唱会包厢VIP门票
9.4/9.6日,各放15张门票🎫
（二编：因9.6日参加人数比较少，我们统一组织活动在9.4日，20个名额，后续根据报名情况可能还有所调整，以群内信息为准）
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庆祝一下第一个大的里程碑！万粉了！
第一次感受到了流量和涨粉的推背感，然后也发现了更好的玩法，可以和全世界的朋友们一起互动，也非常好玩啊，感谢大家！
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Opus 5 堪称废话最多的一代模型。
简单问题，它经常输出两倍以上篇幅，行文迂回绕弯，还爱造奇怪新词。😭
记得在配置开启 concise 简洁输出。
看不懂不要怀疑自己：它可以完成执行类任务，但沟通表达、理解力都拉胯。
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普通人已经摸不到这波造富了
长鑫科技、宇树科技、长江存储、DeepSeek、智谱、Kimi……大众参与不了
互联网时代还能开网店、做网红、做自媒体、做供应链
硬核高科技，普通人已经出局
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朋友说 $200 的 Pro 太贵。
我说你一年抹茶 $2190，还不会帮你 debug。
Codex 至少喝完那杯之前，把活干了。
很实用的分享，适合小白看一下
你的Vibe Coding不应该只停留在前端 👉
网站做出来了，数据到底存在哪里?🤔
一个真正能用的产品，至少还有这三层：
- Frontend：用户看到和操作的界面
- Backend：处理业务逻辑
- Database：存储用户信息, 内容, 订单等数据
让 AI 帮你写代码，Supabase 管数据库，再用 Vercel 部署上线, 从一个想法变成真正能用的产品 🚀
零基础小白教程，不写代码友好！
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