为什么现实流程里 Agent 显得很鸡肋?
现在不管是Codex 还是 Claude Code 的 AI Agent产品
我给他划为通用Agent范畴
主要解决的是:
1、Coding 最大的价值和应用场景
2、自动化
但在现实世界 又有天然的无法解决的问题:
1、模型是概率 与 实际过程确定性的矛盾
2、模型处理的是结构化数据与现实世界非结构化数据的矛盾
3、当链条变长后误差会越来越大
4、幻觉与创意是一位孪生兄弟 创意需要发散 发散又会带来不知道的时候来编造(好的就是创意 不好就叫幻觉)
最后一个也是最重要的就是AI 以及 Agent无法替代人的就是:责任
因为模型底层机制是概率,所以在涉及责任,举例数据、资金、法律风险就必须需要人来兜底
商业运转的本质是责任划分
这也就注定AI Agent 只能作为咱们人类物种的辅助工具而已
看到这里 对于模型厂商 半导体 算力 政客政绩 新闻媒体 我们是不是就要有一个清醒的认识
老张随笔分享就写到这里~
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