南鸢 nuyoah(@nanyuan0412):简单的总结群里问的最多的关于iamge-2 生图噪点的问题一、还没出图，或者准备重新生成 1. 先精简提示词噪点变多，常见原因不是“画质词不够”，而是多个风格、材质和光效同时抢控制权。先保留主体、构图、光线和一个主风格，删掉意思重复或彼此冲突的词，再重新生成。例如，同一段提示词里同时要求“柔和胶片、锐利商业摄影、粗颗粒扫描、光滑 3D 材质”，模型很容易把这些要求混成脏纹理。一次只确定一套主要成像逻辑，结果通常更干净。 2. 不要堆大量泛化质量词 GPT Image 2 更需要清楚的画面关系，而不是“高质量、8K、超高清、大师级、极致细节”全部叠加。质量词越多，不一定越清晰，反而可能让每个区域都被塞满细节。可以改成更具体的要求：主体边缘清楚、暗部干净、背景简化、纹理密度受控、只在主要材质上保留细节。 3. 连续改图后越来越脏，就新开对话如果同一张图已经反复修改很多轮，模型可能会继续继承旧图里的噪点和错误。重要图片可以新开对话，重新上传需要保留的参考图，再用一段整理过的提示词重做。

2026.07.29 05:14

简单的总结群里问的最多的关于iamge-2 生图噪点的问题一、还没出图，或者准备重新生成 1. 先精简提示词噪点变多，常见原因不是“画质词不够”，而是多个风格、材质和光效同时抢控制权。先保留主体、构图、光线和一个主风格，删掉意思重复或彼此冲突的词，再重新生成。例如，同一段提示词里同时要求“柔和胶片、锐利商业摄影、粗颗粒扫描、光滑 3D 材质”，模型很容易把这些要求混成脏纹理。一次只确定一套主要成像逻辑，结果通常更干净。 2. 不要堆大量泛化质量词 GPT Image 2 更需要清楚的画面关系，而不是“高质量、8K、超高清、大师级、极致细节”全部叠加。质量词越多，不一定越清晰，反而可能让每个区域都被塞满细节。可以改成更具体的要求：主体边缘清楚、暗部干净、背景简化、纹理密度受控、只在主要材质上保留细节。 3. 连续改图后越来越脏，就新开对话如果同一张图已经反复修改很多轮，模型可能会继续继承旧图里的噪点和错误。重要图片可以新开对话，重新上传需要保留的参考图，再用一段整理过的提示词重做。