ai能干趴程序员，淘汰数学家，但不太可能淘汰交易员 交易恰恰是最不容易被AI攻破的，原因是市场赢家的利润来源本质是对手方（散户）犯错的钱。散户为什么会犯错，因为他们第一没有知识体系，第二没有交易规则，第三执行交易规则，管理人性的能力极弱，这个弱点并不是Ai能解决的 中长线ai也会受限于很多私域信息的收集吧，混沌系统+信息不透明其实还挺难做的，感觉二级挺依赖一帮人在一起勾兑信息，当然短线超短线可能好很多

不改就会重复当前生活 最近看到让我醍醐灌顶的一句话： 「你的生活不会随时间自动升级，只会随习惯不断复制。不主动破局，未来只会循环旧剧本。」 很多人以为，时间流逝本身会带来转机。 日子一年年往前走，境遇就自然升级。但真相很残酷：如果你的思维、习惯没有发生改变，就算再过三五年，你依旧在重复当下的生活。 时间不是解药，行动才是。单纯等待岁月推着自己往前走，只会无限循环旧的困境，同样的烦恼，换个场景再次上演。心理学上有个概念叫认知闭环，心理学家阿尔伯特·班杜拉提出：人会无意识重复熟悉的行为模式，哪怕这个模式持续带来痛苦。 大脑偏爱安全感，哪怕这份安稳是困在内耗、犹豫、妥协里的虚假安稳。它会本能抗拒未知的改变，宁愿留在熟悉的困境里，也不愿尝试新路径。 之前听小宇宙一期成长类播客，嘉宾聊到一个观点： 大多数人的五年，不是五年的人生，只是把同一年重复了五遍。每天刷一样的信息，做一样的选择，遇到矛盾用同样的方式逃避，期待不一样的结果，这本身就是一种悖论。 很多人把改变想得宏大又沉重，觉得改变必须是大刀阔斧的转型，裸辞、搬家、彻底推翻现在的一切。于是迟迟不敢动身，一直原地观望。 但真正的破局，从来不是一次性的巨变，而是打破你日复一日的微小惯性。 你总是习惯性妥协，就练习一次勇敢拒绝；遇事第一反应自我否定，就刻意记录自己做得不错的小事；空闲时间习惯性刷短视频消耗精力，就每天留出半小时留给自己深耕。这些不起眼的调整，就是打破循环的切口。 荣格说：你潜意识指引着你的人生，而你称其为命运。 那些反复出现的麻烦，不断踩中的坑，本质都是藏在潜意识里的旧模式在运转。只要潜意识没有转变，外部环境就算短暂变化，最后依旧会回到原来的轨道。 换一份工作，遇到同类人际问题；换一段关系，重复相似的矛盾。环境变了，但你没变，剧本就不会改写。 不要等“准备好了”再开始。 准备是永远没有终点的状态。我们总在等合适的时机，等自己足够强大，等外部条件全部到位，可时机从来不是等来的，是行动之后慢慢生成的。 改变的初期一定会不舒服。会焦虑、忐忑，会怀疑这么做有没有意义，甚至会短暂倒退。这不是做错了，只是大脑正在脱离长久以来的舒适惯性。这种不适感，恰恰是你跳出循环的证明。 不用一下子推翻全部生活，只需要找到困住你的那个核心习惯，一点点松动它。每一次微小选择，都是在改写未来的走向。 如果继续维持当下所有习惯与想法，三年后的生活，基本就是现在的复刻。 想要不一样的人生，先要成为不一样的自己。

你不会一无所有的原因如下： 你有一双眼睛，常看到风景，你有一个名字，是通往自己的小径，你有几个乐趣，发呆也行，你有自然的歌曲，小鸟，风雨，随时可以听 你有好奇心，想象力，你有年华和年轻，你有一些知识，帮助你走走停停，你有畅想和幻觉，流泪微笑的心情，以及悠长的时间，和对于美好的回应 你可以没有什么特别想要的，但永远不会一无所有，我们这样确信，这样笃定，生活只需要你自己，平静，和一点爱就可以

中关村好融行为指南（玩梗版） 1. GitHub 10000星以上（美元老登闻着技术味就来投了，最好还有个开源项目挂在Gitee上，显得本土根基扎实） 2. 眼神不要那么精，一定要话少，呆呆的跟清华天才班一样，手里没事盘个魔方，盘的飞快，最好穿件格子衬衫，越朴素越好 3. 团队最好小小的那种，投资人不喜欢外包公司和传统SaaS叙事，一定要两个人重构操作系统才显得纯原生纯改变行业（PS：改变了几个操作按钮也算重构） 4. 穿搭就穿北大或清华的卫衣，实在不行穿个字节腾讯的文化衫，别穿太新，带点褶皱显得天天泡在工位上 5. 电脑一定要旧的，多贴一些清北和大厂的贴纸，整个人看上去没有任何融资需求，只有算力需求，桌面放个机械键盘，敲起来噼里啪啦的 6. 经典话术： "这轮基本满了但是给您留了一个小份额。" "我们本来没打算要融，是几家追着要投的，等我们收入出来，估值就不是这个数了。" "我们就是某某领域的微信，某某领域的小红书，我们不是在做产品，我们是在做AI原生操作系统！" "呀！某头部基金的TS已经过会了，想着给您留个并肩进场的机会，几家都在推流程，我们周五就得定了。"(同时放风给36氪、虎嗅来点报道：距接近交易的人士透露，某某这轮某某领头——实际上TS都没签) "您和其他VC不一样啊，您懂产业啊！" 7. 把平台流水叫收入，把签约意向叫在手订单，把试点客户叫付费客户，把注册用户当用户，把算力成本放进研发费用，毛利当场转正，团队页写前百度前阿里，实习三个月也算前实习三个月也算前呀 8. VC问你商业化，你一定要说"我只想把我的技术和能力做到极致"，一定要呆呆的，看上去都不是很懂，办公室里一定要有一个折叠床，要不小心的透露给你的投资人，不能太刻意，讲好你的故事，体现你的使命感 9. 讲项目要从产品讲到Agent，再讲到OS，讲到模型再讲到数据飞轮，产业协同，带动生产力升级，别人要问到"那你们先做什么呢？"可以说"我们要从一个很窄的入口切进去，但是未来绝不只是这一点" 10. 投资人问市场反馈怎么样？你要说"我们开源社区的关注度很好，Waiting List还在涨，几家头部机构也在看。" 11. 工作流叫自适应认知执行图，缓存叫预测式上下文驻留层，功能叫架构，优化叫范式转移，最好再补一句"整个行业都理解错了"，新优化的流程中

《币安人生》中cz提到的13本书📚 从理解世界、经济规律，到创业、管理和个人成长。 如果你对金融、Web3、商业和创业感兴趣，这份书单值得收藏，慢慢读。 01｜《异类：不一样的成功启示录》 Outliers: The Story of Success 作者：马尔科姆·格拉德威尔 02｜《人类简史：从动物到上帝》 Sapiens: A Brief History of Humankind 作者：尤瓦尔·赫拉利 03｜《区块大小之战》 The Blocksize War 作者：Jonathan Bier 04｜《三双鞋：美捷步总裁谢家华自述》 Delivering Happiness 作者：谢家华（Tony Hsieh） 05｜《创新堆栈》 The Innovation Stack 作者：Jim McKelvey 06｜《原则》 Principles: Life and Work 作者：瑞·达利欧（Ray Dalio） 07｜《无限的游戏》 The Infinite Game 作者：西蒙·斯涅克（Simon Sinek） 08｜《论法律》 The Law 作者：弗雷德里克·巴斯夏（Frédéric Bastiat） 09｜《一课经济学》 Economics in One Lesson 作者：亨利·黑兹利特（Henry Hazlitt） 10｜《跨文化沟通力》 The Culture Map 作者：艾琳·梅耶（Erin Meyer） 11｜《高效能团队模式》 Team Topologies 作者：Matthew Skelton、Manuel Pais 12｜《不拘一格：网飞的自由与责任工作法》 No Rules Rules 作者：里德·哈斯廷斯、艾琳·迈耶 13｜《写作法宝：非虚构写作指南》 On Writing Well 作者：威廉·津瑟（William Zinsser） 这13本书涵盖了经济学、商业、历史、比特币、企业管理和写作。 从理解世界，到经营企业，再到建立自己的思考方式。 值得收藏的一份长期阅读清单。

一个收藏近12万的AI交易框架，复刻机构完整投研流程！ TradingAgents是AI金融研究与交易决策框架，依靠多个大模型智能体协同，模拟专业机构研究、交易、风控全流程，支持美股、A股个股与ETF分析。 ①多维度市场分析 四类AI分析师分别完成：基本面（财报、估值、盈利）、技术面（RSI、MACD、价格趋势）、市场情绪（新闻、Reddit舆情）、宏观（经济数据、政策、重大事件）分析。 ②多智能体辩论机制 设置看多、看空两组研究员对同一资产辩论，权衡机会与风险，降低单一模型判断偏差。 ③AI交易决策 交易智能体汇总全部研究结论，给出买入/卖出/持有建议，输出交易时机、仓位与投资逻辑。 ④风险管理与组合决策 风控评估波动率、流动性、潜在亏损，组合经理终审，可结合用户持仓、现金情况制定方案。 ⑤历史回测与报告生成 支持历史回测、交易记录、组合分析、HTML报告导出，利用时间数据规避前视偏差。 ⑥技术架构与适用人群 基于Python+LangGraph搭建，兼容GPT、Claude、DeepSeek、本地模型，命令行/Python均可调用，适合量化研究者、ETF投资者、AI金融开发者。 💡核心亮点：它并不用来预测股价，而是把「数据分析→多空辩论→交易决策→风险审核」整套投研工作自动化。 项目来源：Tauric研究；感谢原作者。

现在最聪明的一批人，正在往两个完全相反的方向走。 一拨往前走，扎进大模型、算法、机器人的深处，在没有人走过的地方，替文明开启下一段路。 一拨往后走，回归到身体、心灵、信仰，去探索自然的本源。 这两拨人有一个共同点，比方向本身更要紧：他们都不再相信旧世界那套玩法了。一个在探文明的下一站，一个在找文明的源头。 但最后，他们终会相遇的。 “旧世界那套玩法”本质上是工业化和商业效率叙事：把人异化成齿轮，用线性增长、KPI、消费主义和世俗成功来定义一切价值。 最敏锐的一批人最先感受到这套系统的边际效益见顶（甚至开始反噬人本身），所以率先离场： 往前走的人（大模型、算法、具身智能），是在把旧世界里关于“算力、效率、生产力”的规则推到极致——让硅基彻底接管工具属性，逼近“智能与造物到底是什么”的边界。 往后走的人（身体、心性、信仰、自然本源），是在剥离现代性强加给人的符号和焦虑，往回找碳基生命最底层的感知力，回答“人活着的本体体验到底是什么”。 之所以终会相遇，是因为这两条路走到极点其实撞上的是同一个终极问题：当硅基把所有“有用之事”（工具理性、世俗劳作）全包揽之后，碳基生命还剩下什么？意识、觉知和生命本身到底是什么？ 向前走到尽头，必须在哲学和心性里找方向；向后退回本源，也刚好接住技术解放出来的空白。就像一个圆环，从同一个破局点背道而驰，走到底自然会在圆的另一端碰头。

已经无法直视Anthropology这个单词了 第一反应是Anthropic和ClaudeAI A\英文是Anthropic 人类的，这个词出现频率很低 Anthropology 人类学 出现的频率却很高 很多地方都会出现。我总幻视成Anthropic 而且第一反应不是人类学而是Claude

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年轻高收入人群的一些底层共性 1️⃣规律一：他们极早放弃了“成为螺丝钉”式的人才路径 你可能很熟悉这条路：多学点技能 → 争取高绩效 → 被看见 → 升职加薪 → 达到“成功” 但他们压根不走这条线。他们的视角从一开始就在问： “如果我不是成为最强执行者，而是那个定义规则的人，会发生什么？” 他们中的大多数不会卷在一个领域深挖，而是选择了在趋势交汇点，建立自己的叙事空间。 2️⃣第二：他们都比你想得更早「Build」，而且更无所畏惧 “我还没想好方向”这句话，从来不是他们停下来的理由 你觉得那是理性，其实是一种延迟动手的慢性精神疾病因为你没看懂这个时代早就变了—— 启动优先级 ＞ 精准方向速度优先级 ＞ 完善结构 高收入年轻人的共识很清晰：不是等到万事俱备，而是先交出第一枪。 3️⃣规律三：他们不迷恋工具，只执着于人的痛点 高收入的年轻人，不是因为用得最早、最全、最炫的插件。相反，他们往往对工具的热情很冷静。 他们真正上头的，是人正在发生哪些不可逆的变化 他们观察焦虑，不分析插件。他们琢磨某类人为什么开始失眠、辞职、断联、转行。 他们能从一场不明所以的“爆款”里，嗅到群体欲望的动荡。 他们不问哪个模型最强，他们问： “这个工具能不能解决人类某个还没被定义清楚的问题？” 这种能力不是商业 sense，而是一种本能式的人类敏感性。他们在听人类正在说的暗话。然后，他们用工具恰如其分地把技术嵌进那个缝隙。 这就是我最佩服的一类 builder。 所以你看，年轻高收入者身上从不是“聪明”和“运气”的集合体，而是一些低调但惊人的共识：他们更早开始行动，但不是为了“赌爆款”，而是把行动当作生成理解的方式 只是你身边那个开始早起写代码、拍 vlog、收集用户语料、调 AI prompt 的朋友，他可能已经在用一种不同频率的方式思考世界，并从中找到属于自己的路径。

字节内部员工爆料，现在做大模型方向的博士入职年薪都是 300 万起步，搁在以前博士能拿 100 万都算不错的待遇。字节敢开出这么高的价码，底气来自 2025 年约 500 亿美元的全年净利润，每天净赚约 9.6 亿元人民币，现金流实力雄厚。加上张一鸣明确表态大模型要走自研路线、不依赖蒸馏别家技术，再加上 AI 赛道是全行业必争的核心高地，顶尖大模型博士自然成了各家争抢的稀缺资源，高薪抢人也就成了行业常规操作。

有没有人觉得炒股不只是为了赚钱，还有有意思。 世界像一张巨大的拼图，从金融，经济，政治，人性，博弈，筹码，一个永远在流动在变化的巨大网络，刷新一个新知识等于收拾到一个碎片，跌倒一次回撤一次，等于系统告诉你，系统有bug回去修改。重新分析重构一次交易方式，像战略布局，得观察什么时候适合出击，什么时候防守，慢慢变成一个能顺应它与它共存的操作系统。

codex一直正在重新连接？ 我也给大家再分享一个我摸索了将近两个小时所摸索出来的解决方案，不用下载、配置终端 / PowerShell之类的操作 1、大家把自己的clash verge之类的软件，打开 tun模式（也叫：虚拟网卡模式），同时关闭系统代理 2、（核心）老的对话窗口里面，沿用的仍然是之前的错误连接方式，所以它会一直显示重新连接。所以这个时候直接放弃掉老的窗口对话，新建一个窗口发送一下对话，就可以啦 老的窗口对话里面有历史信息，该怎么办呢？解决方案：让新窗口对话去读取老窗口对话 ID里面的内容就可以了

不讨好，大补。 不解释，大补。 躺平，大补。 不内耗自己，骂人，大补。 坦诚坦荡，做一个真实的人，大补。 做自己喜欢的事，大补。 不关心别人，大补。 不纠结、不焦虑、不瞎操心、不胡思乱想，大补。 允许自己做一个无用的人，大补。

观察到的一些年薪百万的人的特质 （不包括投资收益） ⛰️ 工作热情不亚于那块黄色海绵 会吐槽太累，但从来没有听到对工作消极的观点，很多时候是主动加班学习复盘，可能是因为持续拿到正反馈 ⛰️ 身强 全是高精力人群，走路很快，语速快，行动力超强，不太会累，可以长时间高强度工作，习惯熬夜和时差 ⛰️ 工作时间超长 联系上的时候基本都在工作，不分工作日周末，可以六七点起床，十二点后睡，除了睡觉时间都可以工作。我尝试拉长自己的工作时间，但也很难达到 ⛰️ 经常出差，不知道下周在哪个城市 会连续跑好几个城市，会连续出差几个月，约不到人 ⛰️ 随时被打断 吃饭到一半去开会，走在路上开始回邮件接电话，很难看完一场完整的电影 ⛰️ 很少的个人生活 不分男女，大部分都单身或晚婚。学妹因为工作太忙分手，已经放弃 WLB ⛰️ 资质较好 不都是清北水平，但也 211/985 打底，学习能力很强，持续学习，有阅读习惯 ⛰️ 注重运动 热爱健身徒步，会刻意留出时间健身 ⛰️ 都在一线城市：上海、香港、北京 ⛰️ 很强的逆商 抗压，有危机意识，担心失业，不会悲春伤秋 ⛰️ 连续跳槽，在发展最快的行业 互联网 / 半导体 / ai / IPO / MA / 外资所 / 二级 ⛰️ 人品好 克制、自律、有礼貌、注重做人（refer 也很重要），不走歪门邪道 ⛰️ 有自己的爱好但不会贪图享乐