Nobu-Kobayashi : Generative AI Technology
@nyaa_toraneko
元UTJのシニアエバンジェリスト。ユニティちゃんトゥーンシェーダー2.0の生みの親。今は生成AI技術のテックアーティスト。ComfyUIワークフローやカスタムノード、GPTs開発をやってます。お仕事や技術上のご相談はDMにて承っておりますが、2026年中はフルタイムでお仕事が詰まってます。
加入 December 2009
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『Skillとは、LLMを賢くする仕組みではない。LLMが毎回同じように成功できるよう、設計によって成功率を保証する仕組みである。』
この2か月ほどCodexと開発を続けてきて、一番大きな収穫はこれだった。
最初は「良いプロンプトを書けばうまくいく」と思っていた。でも実際には逆だった。
本当に重要なのは、AIに考えさせることではなく、「AIが考えなくて済む部分」を徹底的に設計することだった。
決定論で解ける部分は決定論で処理する。
AIに残すのは、本当に推定が必要な部分だけ。
その結果は必ず検証し、ダメならリトライ、それでもダメならオーナーへエスカレーションする。
失敗の扱いまで設計に含まれているから、最後にAIへ渡すプロンプトは一行で済む。
そうして成功した工程だけを抽出し、Skillとして固定化する。
Skillとはプロンプト集ではない。
決定論の骨格に、最小限の推論だけを埋め込んだ、再現可能なマクロなんだと思う。
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