今天对币圈最大的新闻是:
美国参议院确认 Kevin Warsh 出任新一任美联储主席。
投票结果是 54:45,基本按党派划线。
真正值得关注的是美联储独立性正在被重新定价。
Powell 离任前还卷入过刑事调查风波。
共和党参议员 Thom Tillis 此前甚至威胁:如果不撤掉针对 Powell 的调查,就不支持 Warsh。
市场要问一个更现实的问题:
未来的美联储,到底是在看经济数据,还是在看白宫脸色。
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chatgpt这个应用是不是可以考虑和codex整合到一块去?实在是没必要两个应用。codex可以做gpt的事情。
20刀的 claude ,改了一个skill 就触及到五小时限制了。是该换codex了。用起来都一样
这点额度肯定不够用,已经不用openclaw 和Hermes了。只用官方的claude 和codex。
原则是能完成自己的任务就行,不要额外的负担。
Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage.
The credit covers usage of:
- Claude Agent SDK
- claude -p
- Claude Code GitHub Actions
- Third-party apps built on the Agent SDK
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谷歌正式发布 Googlebook。
这是 Chromebook 诞生 15 年后,谷歌重新杀回笔记本市场的一次大动作。
Googlebook 的核心是 Gemini Intelligence,底层融合 Android 生态和 ChromeOS 优势,宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想都会参与硬件生产,预计今年秋季上市。
最有意思的是 Magic Pointer。
传统电脑是你点哪里,系统响应哪里。
Googlebook 是你把光标晃一晃,Gemini 就根据屏幕内容主动给建议。
比如选中邮件里的日期,直接创建日历会议;
选中两张图片,直接生成合成预览;
用自然语言生成桌面小组件,把航班、酒店、待办、Gmail、日历整合成个人面板。
这其实不是一个新笔记本那么简单。
它代表谷歌对下一代 PC 的判断:
未来电脑的入口,不再只是键盘、鼠标、浏览器和 App。
而是一个随时理解上下文的 AI 层。
Chromebook 当年把电脑变成浏览器。
Googlebook 想把电脑变成 Gemini 的载体。
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下面的几条ai评论还是太搞笑了。
还是理解不了更高级的语境,反讽、自嘲、抽象都是ai还没跨过的一道坎。
遇到这种走势的币一定要避雷。
它让人十几年无所事事,虚度光阴。
遇到这种走势的币一定要避雷。
它让人十几年无所事事,虚度光阴。
虚假的交易所排名:日交易量、注册用户、上线山寨币数量。
真实的交易所排名:地址里躺了多少枚 BTC。
交易量可以刷、用户数可以买、山寨币可以快速上架——这些都是营销部能搞定的事。只有 BTC 余额刷不了。那是用户用真金白银投出来的票,是不可逆的托管行为。
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chatgpt business 和个人版本的plus到底哪个多?有没有大神实测一下。
没想我到能是第一名。
感谢okx 的ai比赛,给了我的ai一次发挥的机会。
我从okb ieo第一天就开始持有okb,最多的时候有几十万个。对okb的走势也比较熟悉。所以才有了这个策略。
主要就是两点:
横盘时间极长,考研真正的holder。
拉盘非常快,单边走到顶,配合利好,所有人措手不及。
所以我的策略:
横盘时候做网格非常舒服
只要爆量就跟上,逐步放大杠杆。
止盈看的是量能衰竭,不看指标回落。
止损只要爆量失败就立刻回到网格区间。
再加上两个总控全局的封控。
执行用的claude +okx trade mcp。
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最新可用的 chatgpt business 促销码和脚本
脚本-开发者-控制台-粘贴运行
---
(async function generateUSTeamLink() {
console.log("⏳ 正在获取 Session Token...");
let accessToken;
try {
accessToken = (await fetch("/api/auth/session").then(r => r.json()))?.accessToken;
if (!accessToken) throw new Error("Token 为空");
} catch (e) {
return console.error("❌ 获取 Token 失败,请确认你已经登录了 ChatGPT 网页版");
}
const payload = {
plan_name: "chatgptteamplan",
team_plan_data: { workspace_name: "workspace", price_interval: "month", seat_quantity: 2 },
billing_details: { country: "US", currency: "USD" },
promo_code: "TechAheadUS", // 美区实测促销码
checkout_ui_mode: "hosted"
};
console.log("⏳ 正在绕过网页端,生成美国区专属打折付款链接...");
try {
const resp = await fetch("", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${accessToken}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify(payload)
});
const data = await resp.json();
const url = data?.url || data?.stripe_hosted_url || data?.checkout_url;
if (url) {
console.log("==========================================");
console.log("✅ 链接生成成功!请点击或复制下方长链接在浏览器打开:\n");
console.log(url);
console.log("\n==========================================");
} else {
console.error("❌ 生成失败,请检查梯子是否为全局美国节点,或促销码是否过期。原始返回:", data);
}
} catch (e) {
console.error("❌ 网络请求失败,请检查网络环境:", e);
}
})();
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咪咕视频 ufc直播,总结卖周边环节,弹幕全是 C。
对博客的设计非常满意,虽然我用不完每周的Claudemax,但claude design我都能用完,毕竟给的额度也少。
普通人防 DeFi 被盗,不需要懂所有攻击手法。
记住 4 条就够了。
第一,少给无限授权。
能给固定额度,就别给 unlimited approve。用完及时 revoke,尤其是小协议、土狗、空投网站。
第二,不签看不懂的签名。
很多人以为签名不花 gas 就没风险,其实 Permit、Permit2、订单签名、授权签名,都可能把资产控制权交出去。
第三,只从官方入口进前端。
不要点群里、私信里、搜索广告里的链接。DeFi 最便宜的攻击方式之一,就是做一个一模一样的假网站。
第四,远离三线协议。
高 APY 不是收益,是风险定价。越小的协议,审计、监控、权限、应急能力越弱。
普通人的安全策略不需要“我能识别所有风险”。
而是:
不给陌生合约权限;
不签陌生消息;
不进陌生前端;
不碰陌生协议。
你避开的不是一次攻击。
是别人精心设计好的提款路径。
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DeFi TVL 越高,越不能激进。
很多人以为大协议更安全,因为钱多、审计多、团队强。
但攻击者看到的是另一件事:
奖池更大了。
一个协议只有 100 万美元 TVL,攻击者可能懒得研究。
但如果 TVL 到了 10 亿美元,哪怕漏洞极难、路径很复杂,也值得花几个月去拆。
所以 TVL 上升,不只是信任上升。
也是攻击激励上升。
大协议真正需要的,是更保守的设计:
权限更慢;
升级更慢;
参数更慢;
外部依赖更少;
损失上限更低;
熔断更快。
DeFi 的安全不是看“有没有漏洞”。
当漏洞一定会出现时,它能不能被限制在一个可承受的损失范围里。
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普通人防 DeFi 被盗,不需要懂所有攻击手法。
记住 4 条就够了。
第一,少给无限授权。
能给固定额度,就别给 unlimited approve。用完及时 revoke,尤其是小协议、土狗、空投网站。
第二,不签看不懂的签名。
很多人以为签名不花 gas 就没风险,其实 Permit、Permit2、订单签名、授权签名,都可能把资产控制权交出去。
第三,只从官方入口进前端。
不要点群里、私信里、搜索广告里的链接。DeFi 最便宜的攻击方式之一,就是做一个一模一样的假网站。
第四,远离三线协议。
高 APY 不是收益,是风险定价。越小的协议,审计、监控、权限、应急能力越弱。
普通人的安全策略不需要“我能识别所有风险”。
而是:
不给陌生合约权限;
不签陌生消息;
不进陌生前端;
不碰陌生协议。
你避开的不是一次攻击。
是别人精心设计好的提款路径。
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ai给我带来的最大的变化。不是生产力提高了。
而是降低了认知成本。
我做了一堆 分析skil,一个问题能从多个方面分析。
然后根据分析结果ai可以很准确的给我解决方案。
这在以前,估计要看一千本书还得消化掉才能做到。
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