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区块链行情研究
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日子怎么可能跟谁过都一样?😂
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一个31岁的普通中国男生,闲着没事在海外二手平台Mercari上逛,捡漏了一台日本仙台卖家出的翻新联想笔记本。 卖家介绍写得很随意,看起来人畜无害:马上要去深圳上班了,电脑带不走,便宜处理。 他觉得性价比还行,就拍下了。 等了几天,包裹漂洋过海到手。拆开一看,除了电脑和电源线,就多了一张简简单单的英文便利贴,上面只有四个字:打开它。 他没多想,开机。桌面上就一个视频文件,孤零零地摆在那。 双击点开,画风有点怪。 视频里是个戴眼镜的斯文日本男生,双手捧着一个小东西,对着镜头一遍遍鞠躬、道谢,态度特别谦卑诚恳。最后敬了一个标准的礼,画面黑掉,结束。 男生当时只觉得莫名其妙,甚至有点瘆人,就当个奇葩经历,随手发了条动态吐槽:买台二手电脑还附赠诡异视频,笑死。 没想到48小时内直接爆了,180万播放,全网刷屏。 更离谱的是评论区,完全分裂成了两派。 日本网友和妈妈们疯狂转发,一个劲儿感慨:这就是日本年轻人的礼貌和教养,太温柔了。 但看懂门道的中国家长和资深网友,清一色在评论区刷同一句话:暂停0分42秒,别光看敬礼。 外行看热闹,内行看门道。 当所有人都在感叹日本人讲礼貌的时候,懂的人已经把画面定格,扒出了背后的真相。 42秒那里,不起眼的电脑边角处,露出了一小块浏览器窗口。那根本不是录视频的软件界面,地址栏清清楚楚显示着一个正在实时运行的加密货币交易钱包。 账号:gabagool22 累计利润:86.8862万美金 交易笔数:28620笔 注册时间:2025年10月 钱包地址: 到这儿大家才反应过来,根本不是卖家粗心忘了删文件。这是一场精心设计的资产交接。 那个日本卖家之所以低价出电脑、专门录视频、留便利贴,根本不是因为搬家带不走设备。 真实原因扎心又现实:他拿到了深圳的工作offer,但国内入职和资金合规需要中国KYC实名认证,他一个日本身份根本过不了。 摆在他面前就两条路。要么直接关停跑了8个月的自动化交易系统,所有复利收益清零,前期心血白费。要么把这套AI交易程序锁在电脑里,留给下一个开机通电的陌生人,自动继承所有交易,继续躺赚。 聪明人,肯定会选第二条。 网友顺着线索挖下去,这套躺赚AI的交易逻辑才彻底被揭开。 这个仙台男生大学期间就摸透了金融市场的一个时间差漏洞:东京早盘的币价波动,永远比纽约盘面早30分钟反应。全球市场信息不同步,就是普通人抓不住、聪明人用来套利的窗口。 他基于这个逻辑,搭了一套专属的Claude智能代理程序。实时监控东京三大交易所的订单流,只要东京行情先动、欧美数据还没跟上,程序立刻自动开单,15分钟短线套利,做完就平仓走人。 两万多笔交易,几乎全是绿单。最夸张的一笔盈利4696美金,成交的瞬间,这台电脑和包裹正漂在太平洋上,跨越山海运往中国。 更让人脊背发凉的是溯源结果。这套封神的AI套利脚本,源头根本不是什么华尔街大佬。半年前,一个14岁的深圳少年把这套开源AI代理代码传到了GitHub,当时评委给的评价是:没有实际落地价值,不予评优。 可没人知道,几千个开发者fork、默默迭代优化,这个日本仙台男生就是其中之一。他把免费公开的代码,打磨成了自己全自动躺赚的印钞机。 故事火了之后,买家收到卖家发来的唯一一条私信,就一句英文:Keep it running——让它继续跑。 到这一刻,所有温情滤镜碎了个干净。 那张温柔的便利贴,不是善意叮嘱,是交接指令。那段不停道谢的视频,不是礼貌告别,是资产移交仪式。最后那个郑重的敬礼,敬的从来不是买家,而是这套持续生钱的AI资产。 他是全网第一批看透底层规则的人。AI程序不会绑定人,只会绑定最后一次运行的硬件设备。人换国家、换身份、换KYC会被限制,但机器和代码永远不会停。 到今天,这台几百块淘来的二手联想电脑,还在国内静悄悄地昼夜运行。86万美金的盈利账户还在不断新增,28620笔成功交易还在刷新。 日本网友至今还在跟风转发、感叹礼仪教养,甚至疯抢同款二手电脑。他们看懂了礼貌,但只有中国人看懂了这套跨越国界、跨越身份的认知套利。 如果想在Polymarket上试试跟单交易,可以用这个: #Polymarket#
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教练说:你今天什么都不用管,就给我挂哈兰德身上。 比赛结束哈兰德回家,被子一掀,那个6号居然还在。😂
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全球首位万亿富豪马斯克,又当爹了。 12日,马斯克刚成为全球首位身家突破万亿美元的富豪。同一天,他又迎来了新身份——再次当上父亲。 孩子妈,还是他那位特殊搭档,希冯·齐里斯。 这俩人的关系,比小说还离谱。没谈恋爱,没结婚,却已经一起生了4个孩子。
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有个女孩,一个人就把Figma和Photoshop的股价给整跌了。 她搞了个新技术,叫"touchdesign",靠这个赚了42万美元。 这套技术已经被诺兰的新片《奥德赛》用上了。 想法是她自己的,Claude帮她从零搭了起来。 我把这套东西逆向工程拆了一遍,结果发现简单得离谱。 整套系统只需要一台笔记本、一个摄像头,外加两个免费软件就能跑起来。 MediaPipe负责读取摄像头画面,追踪你每只手上的21个关键点。 TouchDesigner再把这些点转成3D物体,你手怎么动,它就怎么跟。 具体怎么搞,步骤也很少: 第一步,去 下载TouchDesigner,用免费的非商业版就行。 第二步,从 把MediaPipe插件下下来,直接把文件拖进TouchDesigner,不用安装。 第三步,点一下hand_tracking那个节点,把numHands设成2,这样两只手都能实时追踪。 第四步,在项目文件夹里打开Claude Code,把这段提示词粘进去: 帮我写一个TouchDesigner的Python脚本,用MediaPipe插件做一个双手控制的3D故障风格立方体。控制方式是这样:双手的中间位置控制立方体在屏幕上的移动;双手之间的角度控制立方体在X轴和Y轴上的旋转;双手距离远近控制立方体缩放;左手捏合加大噪点失真;右手捏合循环切换颜色;快速移动手的时候触发故障闪烁效果;双手同时握拳就冻结画面,方便截图。输出一个带注释的Python DAT脚本,里面的参数让我能自己调。 第五步,把生成的脚本粘到一个Python DAT节点里,再把MediaPipe的输出连过去。 第六步,点播放,一个立方体就浮在你面前了,跟着你的手实时动。 之后你想把立方体换成别的模型也行,手的控制逻辑不用改,直接套上去就能用。 这个女孩现在专门在时装秀和发布会现场做这种实时表演,一场活动收费五千到一万五美金。 她还在Gumroad上卖预设包,99美金一套。 她的摄像头80块钱买的,软件一分没花。 整套东西,就靠Claude在一个周末搭完了。
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16岁小孩做了个"星链原型",赚了30万美元 他能接收卫星信号,而且这玩意儿在哪儿都能用。 SpaceX想关掉他?人家早有准备。 实现方法说穿了其实不复杂,他全靠Claude就搞定了: 先说明一下,他不是在偷星链的网。 他用的,是SpaceX卫星往外发的无线电"信标",相当于拿这个信号当免费定位系统,在GPS失灵的地方照样能定位置。 每颗星链卫星都在不停往外发信标信号。 你只需要一个小天线锅,再加一个35美元的无线电接收设备,就能接收这些信号。然后通过三颗卫星的三角定位,算出你在地球上任意地方的坐标,就算GPS被干扰或者完全屏蔽了也不怕。 这个思路,美国陆军也在测试。 这小孩把它做成了便携版,卖给了徒步的、跑船的,还有应急队。 具体怎么搞?很简单,分六步走。 第一步:买硬件 RTL-SDR Blog v4 USB接收器,35美元 小号Ku波段抛物面天线,大概50美元 Ku波段LNB下变频器,20美元 树莓派5,8G内存版 偏置T适配器 5000毫安USB电池 全部加起来,大概180美元出头。 第二步:给树莓派装系统 把树莓派系统镜像烧录进SD卡,开机就行。 第三步:装SDR工具 打开终端,敲两行命令: sudo apt update sudo apt install rtl-sdr gnuradio python3-numpy 第四步:接线 LNB装在天线锅的焦点位置,LNB连偏置T,偏置T连SDR,SDR通过USB连树莓派。 第五步:让Claude写程序 打开Claude Code,把下面这段话扔进去: "帮我写个Python程序,用RTL-SDR抓星链卫星的信标信号,用来定位。硬件是RTL-SDR Blog v4加Ku波段LNB加抛物面天线。 要求:扫描Ku波段下行频率抓星链信标,用celestrak网上公开的TLE轨道数据识别每颗卫星,靠至少三颗卫星的多普勒频移算位置,把经纬度和精度显示在小OLED屏上。用pyrtlsdr、skyfield、numpy这几个库,记得加注释方便我调参数。" 第六步:跑程序 树莓派会自动锁定头顶的卫星,然后显示你的坐标,精度大概10到30米。 不用GPS,不用手机信号,也不用联网。 最后,这小孩3D打印了个外壳,打了个牌子叫"徒步水手GPS备份",一台卖899美元,卖出去350台。 一台成本180,利润719。 客户里有野火应急队、丛林飞行员、深山滑雪的、开游艇的。 SpaceX会不会告他?不会。接收公开广播的信标信号是合法的,小孩的律师提前就确认过这一点。
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16岁小孩做了个"星链原型",赚了30万美元 他能接收卫星信号,而且这玩意儿在哪儿都能用。 SpaceX想关掉他?人家早有准备。 实现方法说穿了其实不复杂,他全靠Claude就搞定了: 先说明一下,他不是在偷星链的网。 他用的,是SpaceX卫星往外发的无线电"信标",相当于拿这个信号当免费定位系统,在GPS失灵的地方照样能定位置。 每颗星链卫星都在不停往外发信标信号。 你只需要一个小天线锅,再加一个35美元的无线电接收设备,就能接收这些信号。然后通过三颗卫星的三角定位,算出你在地球上任意地方的坐标,就算GPS被干扰或者完全屏蔽了也不怕。 这个思路,美国陆军也在测试。 这小孩把它做成了便携版,卖给了徒步的、跑船的,还有应急队。 具体怎么搞?很简单,分六步走。 第一步:买硬件 RTL-SDR Blog v4 USB接收器,35美元 小号Ku波段抛物面天线,大概50美元 Ku波段LNB下变频器,20美元 树莓派5,8G内存版 偏置T适配器 5000毫安USB电池 全部加起来,大概180美元出头。 第二步:给树莓派装系统 把树莓派系统镜像烧录进SD卡,开机就行。 第三步:装SDR工具 打开终端,敲两行命令: sudo apt update sudo apt install rtl-sdr gnuradio python3-numpy 第四步:接线 LNB装在天线锅的焦点位置,LNB连偏置T,偏置T连SDR,SDR通过USB连树莓派。 第五步:让Claude写程序 打开Claude Code,把下面这段话扔进去: "帮我写个Python程序,用RTL-SDR抓星链卫星的信标信号,用来定位。硬件是RTL-SDR Blog v4加Ku波段LNB加抛物面天线。 要求:扫描Ku波段下行频率抓星链信标,用celestrak网上公开的TLE轨道数据识别每颗卫星,靠至少三颗卫星的多普勒频移算位置,把经纬度和精度显示在小OLED屏上。用pyrtlsdr、skyfield、numpy这几个库,记得加注释方便我调参数。" 第六步:跑程序 树莓派会自动锁定头顶的卫星,然后显示你的坐标,精度大概10到30米。 不用GPS,不用手机信号,也不用联网。 最后,这小孩3D打印了个外壳,打了个牌子叫"徒步水手GPS备份",一台卖899美元,卖出去350台。 一台成本180,利润719。 客户里有野火应急队、丛林飞行员、深山滑雪的、开游艇的。 SpaceX会不会告他?不会。接收公开广播的信标信号是合法的,小孩的律师提前就确认过这一点。
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忙完琐事约上好友席地而坐,拎着啤酒瓶开怀畅饮,大概是成年人最惬意的放空时刻。反观远在台北奔波的黄仁勋,眼下怕是身心俱疲。
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有个中国开发者在录B站教程的时候,不小心把他的AI交易记录给暴露了,里头显示赚了86万多美金。 这事儿纯属意外。他本来只是录个2分钟的教学视频,教大家怎么搭AI代理。画面里三个显示器,桌子乱七八糟的,也没几个人看。结果有人在47秒的时候按了暂停。 右边那个屏幕是亮着的,上面正好能看到一个钱包地址:gabagool22 • 868,862美元利润 • 28,620次预测 • 加入时间:2025年10月 个人主页: 这教程本身跟交易没关系,但看的人发现不对劲了——几千笔交易,绝大部分集中在比特币15分钟市场,一单接一单地开,一直在赢。 评论区当场变成了侦探现场。有人把视频放慢到0.25倍,一帧一帧地扒,从背景里几秒钟的镜头愣是把这个钱包给还原出来了。然后发现的事情更离谱:根本不是一个人在操作,看着像是个AI农场。多个代理、多个时间框架,24小时不间断跑,他睡觉的时候系统还在扫市场。 视频发出三小时后被删了,但已经来不及了,片段早就在Telegram、Discord和推特上传开了,几十万人看过。现在有70多万人在盯着这个钱包。 没有发帖,没有任何解释,也没接受采访,只有交易记录。而且钱包到现在还在动。 跟单交易: 他本来是想教大家怎么搭AI代理,结果不小心让大家看到了,AI代理已经在干什么。 #Polymarket#
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为什么Karpathy——这位现代AI教父——完全不碰Notion和Obsidian? 因为他从零开始,给自己搭了一个会思考的3D知识星系。 有人把这个系统完整复刻了一遍,只输入了378条笔记,系统就自动生成了1854个节点、3856条连接。 这可不是什么静态的归档工具。它能主动发现隐藏的关联,然后像第二套神经系统一样,给你启发式的反馈。 我觉得,这才是对传统笔记工具的致命一击,完全是在用高维打低维: 你用Notion,是在搭一个档案柜。 你用Roam,是在建一个电子表格。 你用Obsidian,是在造一座坟。 顶尖的AI研究者们,直接在建星系。 视频里展示的体验,真的把我对笔记的认知完全刷新了:在深邃的太空背景里,无数发光的球体和连线构成了一个完整的宇宙。点一下任意一个节点,AI会瞬间挖出你早就忘掉的隐藏关联。把视角拉远,能看清你整个思维的全貌;拉近,能看到两个看似八竿子打不着的想法是怎么连上的。 它还会主动告诉你,哪儿缺了连接,哪儿藏着你自己都没意识到的跨界想法。 说真的,这几乎是在革思维的命。以前记笔记就是输入、整理、搜索,到头来全躺在硬盘里吃灰,你再也不会去翻一眼。 而现在的第二大脑,是一个活的、不断生长的神经网络。你把想法喂给它,它帮你把它们串联起来、生出新东西。 它比你自己更了解你,记得你所有的思考轨迹,甚至在你卡住的时候给你灵感。 帖子最后那句话说到了根上:知识复利的差距,从来就跟天赋没关系,核心在于架构。 那些比你早六个月用上这套系统的人,会永远带着六个月思维复利的领先优势。因为你的第二大脑24小时不停地在帮你思考,而别人的笔记,只是在安静地腐烂。 当然,普通人没必要从零写代码去搭一个3D星系。 可以从Obsidian加上Claude的自动化配置做起,让AI自动帮你提取内容、发现关联,再生成每日报告。 但方向已经很明确了:知识管理的未来,不在于存东西,而在于养一个属于你自己的思考AI。
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一位中国开发者做了个免费的"印钞机",名字就叫MoneyPrinterTurbo,在GitHub上已经拿了13000多个星标。 你只需要输入一个主题或者关键词,它就会自动生成脚本,找高清无版权素材,加上字幕、背景音乐和配音,最后输出一条完整的短视频。 这恰恰就是那些TikTok Shop和YouTube不露脸频道用来做到月入六千到一万美元的流程。区别在于,他们得花钱买工具,这个是免费的。 里面都有什么: 脚本生成可以接Claude、DeepSeek、Gemini、GPT,或者你自己在用的任何大模型。 支持批量生成视频,一次出好几个版本,挑最好的用。画面比例可以选9比16竖屏,适配TikTok和Reels;也可以选16比9横屏,适配YouTube。 语音合成带实时预览。字幕可以自定义,字体、大小、颜色、位置、描边都能调。背景音乐可以从内置库里选,也能用自己的文件。 在本地机器上就能跑,带网页界面和API,支持Docker部署。不想装任何东西的话,也能用Google Colab。 不需要订阅,没有水印,没有使用限制。 这个仓库维护得很勤,最后一次提交就在44分钟前。
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✅他的钱包: ⏩️ Polymarket 官网入口: 👉如果想在Polymarket上使用跟单交易,我推荐这个: 🗣️想玩或正在玩PolyMarket的一起来交流:
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这个在Jane Street做量化的哥们是这么玩的: 先打开Polymarket,用Claude搭了个鲸鱼跟踪系统。规则很简单,只要有三个以上的顶级鲸鱼钱包在九十秒内同时押一个方向,系统就自动跟单。然后就开始赚钱了。 八百美元起步,六个星期做到六万七千美元。 说白了,就是把顶级鲸鱼的动作直接转化成自己的交易信号,跟在他们后面吃。 Polymarket随时开着,就看你自己愿不愿意下场卷。 #polymarket#
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我室友是个中国人,在Jane Street做量化交易,来纽约刚五个月。 上周他姐突然打电话过来,说她被学校开除了,原因是学费没交齐,还差两万四千美元。学校给了三十天期限,补不上学籍就没了。第二天一早,他直接转了两万四过去,给他姐发了条消息:"搞定了,接着念。" 他这笔钱是怎么来的?从八百美元起步,六周时间滚到了六万七。成本是零。 我问他怎么做到的,他说靠Polymarket上的鲸鱼跟踪,但这个策略的优势正在快速收窄。他把数据给我看,说两个月前每周还能赚七千,现在只剩两千八左右,再过五个月,各种自动化程序涌进来,这个窗口基本就关上了。 他的玩法大概是这样:监测平台上那些顶级鲸鱼钱包,当三个以上在九十秒内同时押注同一个方向,系统就自动跟单。逻辑很简单,这帮人肯定知道点什么。 整套系统分了四个模块:鲸鱼集群识别、退出时机判断、品类隔离、资金周转效率。他说用Claude一个周末就搭出来了,但现在每周都能看到新对手入场,卷得很快。 他具体怎么做的呢?把Poly_data那个仓库的八千六百万条交易记录直接喂给Claude,训练完之后Claude就问了一句:部署在哪?他说Kreo。四十八小时后,屏幕上数字开始跳了。 运行四周,盈利九千八百美元,总共做了两百一十一笔交易,胜率百分之七十五。 主要跟的两个钱包,一个是0xeebde,赚了九万四,专做天气相关的预测;另一个是0x2d8b4,赚了八万七,只做加密赛道。 但这个窗口确实在关上,知道这套玩法的人越来越多了。 他当时跟我说了句话:"潮水会托起所有船,但只有已经在水里的人才能上船。" 后面的事情比较简单,他姐考试过了。 倒是我妈最近老问我:你到底什么时候找个正经工作? #Polymarket#
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我室友是个中国人,在Jane Street做量化交易,来纽约刚五个月。 上周他姐突然打电话过来,说她被学校开除了,原因是学费没交齐,还差两万四千美元。学校给了三十天期限,补不上学籍就没了。第二天一早,他直接转了两万四过去,给他姐发了条消息:"搞定了,接着念。" 他这笔钱是怎么来的?从八百美元起步,六周时间滚到了六万七。成本是零。 我问他怎么做到的,他说靠Polymarket上的鲸鱼跟踪,但这个策略的优势正在快速收窄。他把数据给我看,说两个月前每周还能赚七千,现在只剩两千八左右,再过五个月,各种自动化程序涌进来,这个窗口基本就关上了。 他的玩法大概是这样:监测平台上那些顶级鲸鱼钱包,当三个以上在九十秒内同时押注同一个方向,系统就自动跟单。逻辑很简单,这帮人肯定知道点什么。 整套系统分了四个模块:鲸鱼集群识别、退出时机判断、品类隔离、资金周转效率。他说用Claude一个周末就搭出来了,但现在每周都能看到新对手入场,卷得很快。 他具体怎么做的呢?把Poly_data那个仓库的八千六百万条交易记录直接喂给Claude,训练完之后Claude就问了一句:部署在哪?他说Kreo。四十八小时后,屏幕上数字开始跳了。 运行四周,盈利九千八百美元,总共做了两百一十一笔交易,胜率百分之七十五。 主要跟的两个钱包,一个是0xeebde,赚了九万四,专做天气相关的预测;另一个是0x2d8b4,赚了八万七,只做加密赛道。 但这个窗口确实在关上,知道这套玩法的人越来越多了。 他当时跟我说了句话:"潮水会托起所有船,但只有已经在水里的人才能上船。" 后面的事情比较简单,他姐考试过了。 倒是我妈最近老问我:你到底什么时候找个正经工作? #Polymarket#
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一位斯坦福毕业生刚发了一个马尔可夫链的讲座视频,50分钟,专门讲给做量化交易的人听,讲得特别简洁。 Jane Street 的量化分析师年薪能到 120 万美元,说到底就是要搞懂这套数学。 现在这个讲座把同样的框架给你讲透了,完全免费。 收藏起来,周末抽时间看看。
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德国正经上班的程序员,一年拿三十万美金,算很不错的收入了。 但东京有个刚满18岁的小伙子,窝在卧室里,靠一套国内的脚本,轻轻松松赚得比他们还多。 他发了条二十秒的视频,晒自己的多屏桌面,还自嘲说自己这种生活节奏叫ADHD。四块屏幕,两套键盘,一边放着动漫,坐那儿一动不动,一熬就是好几个小时。他说自己天生没法只盯着一件事干,一觉得无聊就马上切到下一个任务。反过来,他把这种性格变成了别人学不来的优势。 视频很快冲到三百万播放。有同样情况的观众抱团共鸣,博主们也跟着蹭热度。家长在评论区为用药的事吵了两天,他的粉丝也从两百直接涨到一万二。 结果网友个个都是细节控,硬是在视频第十三秒发现了猫腻。 左下角那块屏幕,他从来不看、也从来不介绍,其实是交易钱包的后台。账号利润八十多万美金,后台数据看得一清二楚。大家把视频放慢,逐帧抠画面,凭着几秒边角镜头,把完整钱包信息全还原出来了。 说白了,根本不是多任务开挂。另外三块屏幕全是打掩护的,真正赚钱的,是后台悄悄跑着的自动交易程序。动漫也好,社交界面也好,都是摆设,只有那块不起眼的屏幕才是重头戏。 而且他用的那个Claude代理,也不是自己写的。深圳的开发者早就开源放到GitHub上了,被复刻了几千次,他只是捡现成的来用。所谓的ADHD人设,不过是给自动交易找了个完美的借口。不用费心盯盘,钱一直在自动赚。 等他发现视频火了,赶紧删,可惜早就传开了。当天粉丝直接破十万,钱包又悄悄多进了4696美元。 说到底,不是性格帮了他,是自动化代理让他躺赢。人在东京,脚本来自国内,收益自己不停往上涨。 德国的工程师还在担心AI抢工作,年轻人早就换了另一条赚钱的路。
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有个中国学生,两天前刚开始做交易,手头就0.9美元,结果硬是滚到了40多万美元。 后来有人用一条Claude的指令,花了20分钟,就把他的交易机器人逆向还原出来了。这东西不预测市场,玩的是延迟。 听起来有点离谱,但人家就这么做到了。
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有个中国学生,两天前刚开始做交易,手头就0.9美元,结果硬是滚到了40多万美元。 后来有人用一条Claude的指令,花了20分钟,就把他的交易机器人逆向还原出来了。这东西不预测市场,玩的是延迟。 听起来有点离谱,但人家就这么做到了。
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刘伟,30岁,人在深圳。 每月进账5万美元,但网上找不到他一张正脸照。 没有团队,不架相机,不剪片子。 工具就两样:20美元一个月的Claude,再加130行Python代码。 他的节奏是这样的:每周出一个长视频,拆成12条短视频,分发到YouTube、TikTok和Instagram。全自动上传,他睡觉的时候系统还在跑。 他要做的唯一一件事,就是在对话框里扔一个话题进去。 脚本、配音、剪辑、字幕、发布,一条龙全自动。 每周花4个小时。8个收入来源。做到第五个月,月入5万美元。 到现在,他连剪辑软件都不打开了。
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吉姆·西蒙斯这个人你可能没听说过,但他干了一件挺离谱的事:用数学把1亿美元滚到了1300亿。而且他用的那套方法论,核心就浓缩在MIT一场一小时的公开讲座里,完全免费。 普通人炒股,很多时候靠的是论坛帖子、市场情绪,或者一种说不清道不明的“感觉”。但西蒙斯不一样,他靠的是方程。靠这套东西,他做到了连续三十年、年化收益66%,这数字不是拍脑袋的,是真实战绩。 那场讲座真正值钱的地方,不是什么励志鸡汤。它把文艺复兴科技公司最底层的逻辑拆开了给你看,大概就这么几条: · 找到人眼根本看不出来的统计优势; · 只在数学明确给出信号的时候才动手; · 同时跑大量小仓位,从来不押重注赌一把; · 信号一弱就果断止损,不拖泥带水; · 靠长期复利,持续迭代系统。 这些听着不算什么交易小技巧,而是现在所有AI交易机器人背后,真正该保留的那套原则。 1988年,想玩这套东西,门槛高得离谱。你需要五十个博士、几百万美元的硬件设施、好几年的数据和工程积累,还有那些普通人根本接触不到的定制数据源。 但到2026年,情况完全不一样了。 现在一个人、一台笔记本、用Claude Code,花七天时间,每个月二十美元的API成本,就能搭出一个能跑的版本。可以做跨资产的模式识别,能在噪音里抓信号,能自动执行,还带大规模风控。 周末的实操方案也很直接: · 周五晚上,把西蒙斯那场讲座看了,把里面提到的信号全记下来; · 周六,打开Claude Code,用历史价格数据搭一个回测框架,挑三到五个核心信号跑一遍; · 周日,去Polymarket、Toobit或者Alpaca开模拟盘,先验证策略,别急着上真钱。 到了周一,只投你亏得起的仓位。一百块、五百块,都行。重点根本不是一开始能赚多少,而是你得先走通这个流程:验证、迭代、复利,最后才是放大规模。 这可能是历史上头一回,一个普通人和文艺复兴交易员之间的知识差距,被AI工具压到这么小。 真正的分水岭,不是看谁听过这场讲座,而是谁看完之后,真的把它变成了一个可运行的系统。
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吉姆·西蒙斯这个人你可能没听说过,但他干了一件挺离谱的事:用数学把1亿美元滚到了1300亿。而且他用的那套方法论,核心就浓缩在MIT一场一小时的公开讲座里,完全免费。 普通人炒股,很多时候靠的是论坛帖子、市场情绪,或者一种说不清道不明的“感觉”。但西蒙斯不一样,他靠的是方程。靠这套东西,他做到了连续三十年、年化收益66%,这数字不是拍脑袋的,是真实战绩。 那场讲座真正值钱的地方,不是什么励志鸡汤。它把文艺复兴科技公司最底层的逻辑拆开了给你看,大概就这么几条: · 找到人眼根本看不出来的统计优势; · 只在数学明确给出信号的时候才动手; · 同时跑大量小仓位,从来不押重注赌一把; · 信号一弱就果断止损,不拖泥带水; · 靠长期复利,持续迭代系统。 这些听着不算什么交易小技巧,而是现在所有AI交易机器人背后,真正该保留的那套原则。 1988年,想玩这套东西,门槛高得离谱。你需要五十个博士、几百万美元的硬件设施、好几年的数据和工程积累,还有那些普通人根本接触不到的定制数据源。 但到2026年,情况完全不一样了。 现在一个人、一台笔记本、用Claude Code,花七天时间,每个月二十美元的API成本,就能搭出一个能跑的版本。可以做跨资产的模式识别,能在噪音里抓信号,能自动执行,还带大规模风控。 周末的实操方案也很直接: · 周五晚上,把西蒙斯那场讲座看了,把里面提到的信号全记下来; · 周六,打开Claude Code,用历史价格数据搭一个回测框架,挑三到五个核心信号跑一遍; · 周日,去Polymarket、Toobit或者Alpaca开模拟盘,先验证策略,别急着上真钱。 到了周一,只投你亏得起的仓位。一百块、五百块,都行。重点根本不是一开始能赚多少,而是你得先走通这个流程:验证、迭代、复利,最后才是放大规模。 这可能是历史上头一回,一个普通人和文艺复兴交易员之间的知识差距,被AI工具压到这么小。 真正的分水岭,不是看谁听过这场讲座,而是谁看完之后,真的把它变成了一个可运行的系统。
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一个29岁的中国程序员,大学没念完就退学了。8年前,他还在咖啡厅当服务员。 每天夜里,等咖啡厅打烊,他就打开笔记本写代码。22岁那年,他自己写的一个AI交易代理上线了。从那天起,他再也没手动下过一单。 8年下来,这套程序在国内期货市场帮他赚了1000万人民币。他买了辆保时捷Macan,还拍了部纪录片。 片子里有个镜头挺出圈的:他开着车晚上在城市里穿行,镜头慢慢扫过他的交易桌,最后停在日落的画面,配上他的独白—— “我达到了目标,现在却什么感觉都没有。” 这片子在B站上两天就破了400万播放。讨厌996的年轻人把它当梦想,很多家长拿它当证据,说“不上大学也能成功”。 然而,就在大家刷到第2分34秒的时候,有人点了暂停,截了张图发到群里: “右边那台显示器,糖罐后面,看仔细。” 那上面不是他的期货终端,也不是主交易系统。 那是Polymarket的钱包界面——gabagool22。 868,862美元利润,28,620笔预测,2025年10月注册的号。 全部只做比特币15分钟市场,没有一笔是红的。 纪录片里展示的期货程序,8年赚了1000万人民币。 而第二台显示器上的Polymarket程序,只用了4个月,就搞了600多万人民币。 他其实同时跑着两套完全不一样的东西。 一套摆在镜头前,另一套藏在镜头后面。 他跟摄制组说:“期货程序在我睡觉的时候也在帮我赚。” 他没说出口的是:第一套程序休息的时候,第二套还在跑。 他只是配合着拍完了那部“空虚”的纪录片。 一个人,用AI把自己从交易里彻底解放出来。 结果还得装成挺空的,只为了让镜头好看。 看完这个故事,我很长时间都不知道该说什么。 真正的高手,不是把事情越做越复杂, 而是能同时跑两套系统,然后把其中一套安安静静藏在镜头后面。
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有人把房地产这行的玩法彻底改了。 有个男的,拿手机把一整栋房子扫了一遍,然后把扫描文件传到了网上。现在,全世界任何人只要在浏览器里点开一个网页,就能像真的走进去一样,把这房子逛一遍。 不需要下什么App,不用戴VR眼镜,也用不着联系中介、预约时间。就随手一点,人就跟在里面似的,每个房间、每个角度、连光线投下来的阴影,都特别真实。 再说几个数,挺吓人的: · 一套50万美元的房子,中介费要1万5千美元。 · 而他这套扫描,成本大概200美元。 · 用这种方式,一个晚上能“逛”完50套房子。 · 生成的文件大小,比一条短视频还小。 背后的技术也挺厉害。它不是用游戏里那种一堆三角形拼起来的渲染方式,而是用了一种叫“3D高斯散射”的技术。简单说,就是用上百万个会发光的微小“点”,来还原颜色和空间深度。AI再根据你拍的照片,把真实场景给重建出来。最后在手机上打开,看着就像你真的站在那儿一样。 说到挣钱,这事儿确实有点意思。 现在已经有些自由职业者开始接单了,帮房产中介、做Airbnb的房东、活动场地、车行,甚至博物馆做这种扫描,一单收300到800美元不等。 一个人,一部手机,一个周末,就是一门小生意了。而且这项技术是开源的,基于PlayCanvas开发的。
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Claude for Excel, PowerPoint, and Word are now generally available, and Claude for Outlook is in public beta. As Claude moves between your Microsoft apps, it carries the full context of your conversation.
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