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子清
@qklxsqf
预测 •AI •加密•美股 •币安广场创作者| KOL Manager #Binance# 币安一键注册👉 #HTX# 交易体验尽在火币:
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这段时间家里有事,也没怎么发推,每天就是会员群里发下预测,后面会持续发 今天发下足球和篮球的
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FCA 这事和解了。 说白了,就是英国那套加密推广规则摆在那儿,HTX 按当地要求退出英国市场:英国用户不新开、不新入金,法院承诺也跟着走。 交易所天天面对的不是口号,是规则一变还能不能扛住。火币 HTX 干了十几年,风浪见过不少,能把这摊事谈妥,盘也稳住,继续往前干,这就够实在。
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用 Codex 查币、跑回测的,可以存一下这个仓库。 里面整理了 68 个交易、DeFi 和量化相关技能,从行情数据、持仓分布、巨鲸追踪,到策略回测、仓位管理和交易复盘都有。 我觉得方便的是,不用每次从头解释怎么查数据、怎么算指标。比如研究一个币,可以把持仓集中度、池子深度和预期滑点放在一起看,比只问 AI这个币怎么样具体多了。 仓库也提供了 Cursor、Gemini CLI 的使用方式。Claude Code 可以走 不用一次全装,先挑自己常用的几个。部分数据源需要单独配 API Key,装好技能后记得拿真实数据跑 市场数据 → 分析 → 回测 → 风险评估 → 区块链应用。 可以通过插件市场安装,或者克隆这些技能。
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看到很多人讲Ai额度不够用,特别是grok,其实很多成本其实不是花在干正事上,而是浪费在重复调用、无效检查、超长上下文和失败重试上。 我整理了20个 GitHub 开源工具,按用途分成6层,搭建 Agent 时可以直接参考。可以节省大量的额度 第一层|模型网关与成本控制 LiteLLM — API统一管理、费用追踪 RouteLLM — 简单任务交给低成本模型 Portkey Gateway — API网关、路由与缓存 第二层|输入压缩与Token优化 RTK — 压缩终端输出 LLMLingua — 压缩提示词 Chonkie — 长文档智能分块 FlagEmbedding — 检索重排序,减少无关上下文 第三层|缓存与长期记忆 GPTCache — 相似请求复用结果 Mem0 — Agent长期记忆 Graphiti — 动态知识图谱 requests-cache — HTTP请求缓存 Hishel — HTTP缓存与重新验证 第四层|网页与数据获取 Crawl4AI — 网页转Markdown Firecrawl — 网页抓取与结构化提取 第五层|任务调度与执行 Prefect — 工作流编排与任务缓存 Celery — 后台任务队列 APScheduler — Python定时任务调度 Semantic Router — 本地语义路由 第六层|稳定性与可观测性 PyBreaker — 失败熔断,阻止无限重试 Phoenix — AI调用追踪、成本与质量分析 这20个工具没必要全部安装,先找到自己项目最烧钱的环节,再针对性优化。 我的思路很简单: 能缓存的别重复生成,能用代码解决的别调用大模型,数据没变化就别让 Agent 瞎忙活。 AI Agent 拼到最后,不光是谁的模型更强,还得看谁能用更低的成本把事情做好。 建议收藏,自己搭 Agent 的时候用得上。
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看到很多人讲Ai额度不够用,特别是grok,其实很多成本其实不是花在干正事上,而是浪费在重复调用、无效检查、超长上下文和失败重试上。 我整理了20个 GitHub 开源工具,按用途分成6层,搭建 Agent 时可以直接参考。可以节省大量的额度 第一层|模型网关与成本控制 LiteLLM — API统一管理、费用追踪 RouteLLM — 简单任务交给低成本模型 Portkey Gateway — API网关、路由与缓存 第二层|输入压缩与Token优化 RTK — 压缩终端输出 LLMLingua — 压缩提示词 Chonkie — 长文档智能分块 FlagEmbedding — 检索重排序,减少无关上下文 第三层|缓存与长期记忆 GPTCache — 相似请求复用结果 Mem0 — Agent长期记忆 Graphiti — 动态知识图谱 requests-cache — HTTP请求缓存 Hishel — HTTP缓存与重新验证 第四层|网页与数据获取 Crawl4AI — 网页转Markdown Firecrawl — 网页抓取与结构化提取 第五层|任务调度与执行 Prefect — 工作流编排与任务缓存 Celery — 后台任务队列 APScheduler — Python定时任务调度 Semantic Router — 本地语义路由 第六层|稳定性与可观测性 PyBreaker — 失败熔断,阻止无限重试 Phoenix — AI调用追踪、成本与质量分析 这20个工具没必要全部安装,先找到自己项目最烧钱的环节,再针对性优化。 我的思路很简单: 能缓存的别重复生成,能用代码解决的别调用大模型,数据没变化就别让 Agent 瞎忙活。 AI Agent 拼到最后,不光是谁的模型更强,还得看谁能用更低的成本把事情做好。 建议收藏,自己搭 Agent 的时候用得上。
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GrokBot + REA 很多人用 AI 复刻产品,扔张截图进去就让它照着做。结果界面挺像,一点功能全是问题。 说白了,AI能模仿界面,但不代表它理解背后的逻辑。 先用 REA 把功能研究透,再让 GrokBot 动手。 整个过程就6步: 选功能 → 查证据 → 找反例 → 写规范 → 自己实现 → 测试漏洞。 我自己折腾 AI 项目也有这个感受,代码写得快不代表做得对。前面逻辑没搞明白,后面修 Bug 能修到怀疑人生。 与其让 AI 上来就写,不如先让它搞明白到底要写什么。 这套流程值得收藏,下次做项目可以直接拿来用。
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WLFI 最近这几件事看下来,我对它的政治背景反而没那么加分了。@worldlibertyfi 一名 Circle 股东这次起诉特朗普和 WLFI,盯上了阿联酋相关的股权交易,以及用 USD1 结算的 20 亿美元 Binance 投资。Circle 说自己没参与,白宫和 WLFI 也否认了指控,后面看法院怎么处理。 但站在持有人的角度,谁告谁还不是我最关心的。我更想知道,钱进来以后怎么分,项目方手里有多大权力,出了争议,普通持有人能怎么办。 之前以为有背景,很多事会好办一些。现在看,背景带来的麻烦也得一起接着。 这些问题还是得摊开讲。买币的人总不能只在项目需要支持的时候,才被当成自己人。
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Trump And World LibertyFi Face Fresh Legal Challenge J. Benjamin Greenberg, a Circle shareholder and former software engineer, has sued Donald Trump (@realDonaldTrump) and World Liberty Financial (@worldlibertyfi) $WLFI, over a $2 billion investment in Binance (@binance) by an Abu Dhabi fund. The fund used World Liberty’s ethereum:0x8d0d000ee44948fc98c9b98a4fa4921476f08b0d stablecoin to settle the payment, according to the complaint. The suit alleges the wider deals improperly benefited Trump. Circle says it did not initiate, direct or participate in the lawsuit. The White House and World Liberty have rejected the allegations, CNBC reports.
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现在每天预测收入比他妈玩合约强,根据参考胜率还是蛮高的
复盘 - ✅ 利雅得胜利胜 独立小项 ✅ 斯图加特 vs 门兴:全场大2.5 ✅ 斯图加特进球0.5+ ✅ 波鸿 vs 沃尔夫斯堡:角球大8.5 ❌ 前进之鹰 vs 特尔斯达:角球大8.5 ✅ 斯图加特 vs 门兴:角球大8.5 ❌ 伊普斯维奇 vs 诺丁汉森林:角球大8.5 ✅ 费萨里 vs 利雅得胜利:角球大8.5 ✅ 克鲁塞罗 vs 雷莫:角球大8.5 总计:9项,命中7项,错误2项,命中率77.8%。
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复盘 - ✅ 利雅得胜利胜 独立小项 ✅ 斯图加特 vs 门兴:全场大2.5 ✅ 斯图加特进球0.5+ ✅ 波鸿 vs 沃尔夫斯堡:角球大8.5 ❌ 前进之鹰 vs 特尔斯达:角球大8.5 ✅ 斯图加特 vs 门兴:角球大8.5 ❌ 伊普斯维奇 vs 诺丁汉森林:角球大8.5 ✅ 费萨里 vs 利雅得胜利:角球大8.5 ✅ 克鲁塞罗 vs 雷莫:角球大8.5 总计:9项,命中7项,错误2项,命中率77.8%。
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今日预测 胜负精选: 利雅得胜利胜 独立小项 - 斯图加特 vs 门兴:全场大2.5 - 斯图加特进球0.5+ - 波鸿 vs 沃尔夫斯堡:角球大8.5 - 前进之鹰 vs 特尔斯达:角球大8.5 - 斯图加特 vs 门兴:角球大8.5 - 伊普斯维奇 vs 诺丁汉森林:角球大8.5 - 费萨里 vs 利雅得胜利:角球大8.5 - 克鲁塞罗 vs 雷莫:角球大8.5
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GrokBot + REA 很多人用 AI 复刻产品,扔张截图进去就让它照着做。结果界面挺像,一点功能全是问题。 说白了,AI能模仿界面,但不代表它理解背后的逻辑。 先用 REA 把功能研究透,再让 GrokBot 动手。 整个过程就6步: 选功能 → 查证据 → 找反例 → 写规范 → 自己实现 → 测试漏洞。 我自己折腾 AI 项目也有这个感受,代码写得快不代表做得对。前面逻辑没搞明白,后面修 Bug 能修到怀疑人生。 与其让 AI 上来就写,不如先让它搞明白到底要写什么。 这套流程值得收藏,下次做项目可以直接拿来用。
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这套提示词可以存一下,交给 Codex 或 Claude Code,让它帮你把手里的策略认真查一遍。 我觉得有用的是,它会追着问:你试了多少组参数,才挑出这条漂亮曲线?换段行情还赚不赚?仓位大一点,能不能按回测里的价格成交? 这些平时嫌麻烦不想算的东西,最后都得拿真钱补课。 举个简单的例子,一笔交易毛赚 0.15%,买卖两边的手续费和冲击成本各 0.1%,算完其实亏了 0.05%。看着每次都抓到波动,账户却越做越少。 所以我会先拿它筛策略,只接行情数据,跑模拟,把亏在哪里、为什么被淘汰都记下来。有候选留下,再往下研究。
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今日预测 胜负精选: 利雅得胜利胜 独立小项 - 斯图加特 vs 门兴:全场大2.5 - 斯图加特进球0.5+ - 波鸿 vs 沃尔夫斯堡:角球大8.5 - 前进之鹰 vs 特尔斯达:角球大8.5 - 斯图加特 vs 门兴:角球大8.5 - 伊普斯维奇 vs 诺丁汉森林:角球大8.5 - 费萨里 vs 利雅得胜利:角球大8.5 - 克鲁塞罗 vs 雷莫:角球大8.5
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今天比赛没啥好的,,发几个参考吧 利雅得新月胜 利雅得新月进球0.5+ 利雅得新月 vs 哈森姆大1.5 收益增强:利雅得新月 vs 哈森姆大2.5 独立角球:热刺 vs 考文垂大8.5 独立角球:科林蒂安 vs 维多利亚大8.5
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GrokBot + REA 很多人用 AI 复刻产品,扔张截图进去就让它照着做。结果界面挺像,一点功能全是问题。 说白了,AI能模仿界面,但不代表它理解背后的逻辑。 先用 REA 把功能研究透,再让 GrokBot 动手。 整个过程就6步: 选功能 → 查证据 → 找反例 → 写规范 → 自己实现 → 测试漏洞。 我自己折腾 AI 项目也有这个感受,代码写得快不代表做得对。前面逻辑没搞明白,后面修 Bug 能修到怀疑人生。 与其让 AI 上来就写,不如先让它搞明白到底要写什么。 这套流程值得收藏,下次做项目可以直接拿来用。
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这套提示词可以存一下,交给 Codex 或 Claude Code,让它帮你把手里的策略认真查一遍。 我觉得有用的是,它会追着问:你试了多少组参数,才挑出这条漂亮曲线?换段行情还赚不赚?仓位大一点,能不能按回测里的价格成交? 这些平时嫌麻烦不想算的东西,最后都得拿真钱补课。 举个简单的例子,一笔交易毛赚 0.15%,买卖两边的手续费和冲击成本各 0.1%,算完其实亏了 0.05%。看着每次都抓到波动,账户却越做越少。 所以我会先拿它筛策略,只接行情数据,跑模拟,把亏在哪里、为什么被淘汰都记下来。有候选留下,再往下研究。
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这套提示词可以存一下,交给 Codex 或 Claude Code,让它帮你把手里的策略认真查一遍。 我觉得有用的是,它会追着问:你试了多少组参数,才挑出这条漂亮曲线?换段行情还赚不赚?仓位大一点,能不能按回测里的价格成交? 这些平时嫌麻烦不想算的东西,最后都得拿真钱补课。 举个简单的例子,一笔交易毛赚 0.15%,买卖两边的手续费和冲击成本各 0.1%,算完其实亏了 0.05%。看着每次都抓到波动,账户却越做越少。 所以我会先拿它筛策略,只接行情数据,跑模拟,把亏在哪里、为什么被淘汰都记下来。有候选留下,再往下研究。
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方向看对了,单子却做亏了,有时候得查查流动性。 这套流动性检查提示词,做美股和加密短线的可以留一下。我觉得它切入的点挺实用:下单前,先看盘口能不能承受你的仓位。 它要求检查买卖价差、盘口深度、撤单变化和单边成交,再判断市场是正常、吃紧,还是容易被一笔大单打穿。也会结合资金流和持仓数据,找出成交量很热闹、实际承接却在变薄的情况。 这些检查最后要落到操作上:仓位要不要缩,市价单会不会滑太多,止损是不是放在了容易被扫的位置。 我比较喜欢的是,它还要求主动找反证,讲清楚什么情况会推翻判断,避免看见一点异常就喊流动性危机。 可以交给 Codex 或 Claude Code 搭研究流程,但盘口、期权这些数据得先接好。查不到就留空,别让 AI 凭几根 K 线编出一份资金正在撤退的报告。
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方向看对了,单子却做亏了,有时候得查查流动性。 这套流动性检查提示词,做美股和加密短线的可以留一下。我觉得它切入的点挺实用:下单前,先看盘口能不能承受你的仓位。 它要求检查买卖价差、盘口深度、撤单变化和单边成交,再判断市场是正常、吃紧,还是容易被一笔大单打穿。也会结合资金流和持仓数据,找出成交量很热闹、实际承接却在变薄的情况。 这些检查最后要落到操作上:仓位要不要缩,市价单会不会滑太多,止损是不是放在了容易被扫的位置。 我比较喜欢的是,它还要求主动找反证,讲清楚什么情况会推翻判断,避免看见一点异常就喊流动性危机。 可以交给 Codex 或 Claude Code 搭研究流程,但盘口、期权这些数据得先接好。查不到就留空,别让 AI 凭几根 K 线编出一份资金正在撤退的报告。
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想搭一个盯盘、记交易逻辑的加密研究助手,可以试试这个组合。Claude Code 能用,也可以把流程交给支持 MCP 的 Codex 来搭。 先用公开行情数据,跑模拟账户,不接钱包、不动真钱。每次为什么买、为什么卖、哪里判断错了,都留下记录,后面才有东西复盘。 可以参考这三个仓库: DexPaprika MCP:接入多链 DEX 数据,查代币、交易池、成交和历史价格。 CCXT MCP Server:读取交易所行情,包括价格、K 线和成交量。本方案只用公开、只读的数据接口。 Crypto Claude Desk:想少搭一些框架,可以参考它的多代理研究与模拟交易结构。 前两个负责数据,第三个按需参考。公开行情可以不配交易所密钥,但模型调用、运行环境和数据限额要另算。 接好工具后,把下面这段交给 Claude Code 或 Codex:
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今天比赛没啥好的,,发几个参考吧 利雅得新月胜 利雅得新月进球0.5+ 利雅得新月 vs 哈森姆大1.5 收益增强:利雅得新月 vs 哈森姆大2.5 独立角球:热刺 vs 考文垂大8.5 独立角球:科林蒂安 vs 维多利亚大8.5
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复盘下昨日比赛,胜负方向整体可以,9中8 !~~~整体命中率比较高,今天再发几场 坎布尔 vs 阿尔克马尔:阿尔克马尔胜 哈尔姆斯塔德 vs 哈马比:哈马比胜 皇家马德里 vs 塞维利亚:皇家马德里胜 诺丁汉森林 vs 阿森纳:阿森纳胜 莫尔德 vs 斯达:莫尔德胜| 尤文图斯 vs 拉齐奥:尤文图斯胜
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今日足球比赛比较多,赛选了一下!~仅供娱乐
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想搭一个盯盘、记交易逻辑的加密研究助手,可以试试这个组合。Claude Code 能用,也可以把流程交给支持 MCP 的 Codex 来搭。 先用公开行情数据,跑模拟账户,不接钱包、不动真钱。每次为什么买、为什么卖、哪里判断错了,都留下记录,后面才有东西复盘。 可以参考这三个仓库: DexPaprika MCP:接入多链 DEX 数据,查代币、交易池、成交和历史价格。 CCXT MCP Server:读取交易所行情,包括价格、K 线和成交量。本方案只用公开、只读的数据接口。 Crypto Claude Desk:想少搭一些框架,可以参考它的多代理研究与模拟交易结构。 前两个负责数据,第三个按需参考。公开行情可以不配交易所密钥,但模型调用、运行环境和数据限额要另算。 接好工具后,把下面这段交给 Claude Code 或 Codex:
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今日足球比赛比较多,赛选了一下!~仅供娱乐
有时候真挺有意思,HTX 刚交完季度成绩单,旧话题又被翻出来聊一轮。我现在自己提现到头部交易所都没问题 按官方 Q3 报告,TradFi 累计交易额接近 60 亿美元,其中第三季度新增 41 亿美元,股票类交易资产扩到 278 种。产品在扩,交易需求也有跟上。季度报告 再看 ethereum:0x61ec85ab89377db65762e234c946b5c25a56e99e,10 月 15 日完成本季度销毁,约 9.39 万亿枚,价值约 1548 万美元,记录也能查
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有时候真挺有意思,HTX 刚交完季度成绩单,旧话题又被翻出来聊一轮。我现在自己提现到头部交易所都没问题 按官方 Q3 报告,TradFi 累计交易额接近 60 亿美元,其中第三季度新增 41 亿美元,股票类交易资产扩到 278 种。产品在扩,交易需求也有跟上。季度报告 再看 ethereum:0x61ec85ab89377db65762e234c946b5c25a56e99e,10 月 15 日完成本季度销毁,约 9.39 万亿枚,价值约 1548 万美元,记录也能查
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不少人截图问我:“怎么又有人提合规问题?这不是几个月前的事吗?” 原以为只是个小插曲,没想到被有心之人用来做文章了,那就为火伴们回应一下。 先给大家吃颗定心丸: HTX 平台相关业务一切正常! 其实,与其看消息面,不如看行动面。 1、HTX的行动表明一切 所谓的合规风波之后,我们不仅没有收紧充提服务,反而主动全面下调提币手续费,让暂时有疑虑的用户能够以更低的成本、更顺畅地进行资产划转。 2、部分平台的风控措施,不代表整个行业的态度。 各家平台基于自身合规要求发布相关提醒或采取限制措施,我们都尊重和理解。但这些措施有各自的适用范围,并不意味着 HTX 自身的资产安全或正常交易受到影响。具体跨平台资金往来,仍以相关平台的实际规则为准。 HTX 也会一如既往地把用户资产安全放在首位,持续做好服务保障。 最后,一个老板敢于长期站台,始终活跃在公众视野,本身就是一种态度。 以及,永远不要小看我孙哥的实力!😎 大家安心,少看噪音,多看行动。🤝
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最近折腾 AI 量化的,可以试试这套提示词 直接交给 Codex 或 Claude Code,让它围绕一个动量思路生成 27 套参数组合,跑回测、算手续费和滑点,再用没参与调参的数据继续筛。 我觉得实用的地方是,它要求把亏钱的策略也列出来,讲清楚哪里容易失效,省得自己盯着一条漂亮曲线越看越上头。 图里的数字是教学示例,具体效果要接自己的数据跑。手里攒了一堆策略、一直没认真验证的,正好拿来整理一轮。
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很多策略亏钱,是行情已经变了,还在用上一套打法。 我在使用的 AI + HMM 的交易系统思路,先判断市场更像趋势、震荡还是高压状态,再决定用哪套策略:有趋势就跟,震荡就做回归,看不清就少做。 AI 负责研究和复盘,仓位、止损、停机这些交给代码。不能因为模型突然很有信心,就把风控改了。 这里我最看重的是切换规则。连续几根 K 线确认才换策略,概率接近就观望,避免今天看多、明天看空,来回交手续费。 保存下面提示词搜藏。这套思路值得研究,尤其是怎么让系统承认:现在这行情,我没把握。
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按官方披露,累计交易额接近 60 亿美元,其中 41 亿是第三季度新增的。这个增量值得看,说明股票、指数这些产品上线后,确实有交易需求在跟。股票类交易资产也扩到了 278 种。 对我们看盘的人来说,这个方向挺实际。平时盯 BTC,也会看美股、黄金和原油,资金在哪里活跃,就想去哪里找机会。交易所把这些选择补齐,用户就多了一个留下来的理由。 不过,标的数量只是第一步。我更在意行情波动大的时候,深度够不够、价差大不大、交易顺不顺。这些体验做好了,交易量才更容易留住。
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火币HTX 2026 Q3成绩单,准时报账! 🔹 TradFi 累计交易额逼近60亿美元 🔹 13周年「韧见未来」圆满收官 🔹 全球合规持续推进,迪拜、巴基斯坦取得新进展 13年穿越牛熊,我们始终与用户并肩同行。 韧性生长,下一程继续冲! 🎁 关注+转发+评论,抽10位送 6,666,666 HTX
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这两天因为没有什么很好的比赛,所以没有发,昨天比赛的复盘结果还是可以的
昨日11中9 ,只错2场,还可以