其实,foobar2000在今天仍然是hifi友无法替代的播放器……
看完 deepseek harness
让我想起了 foobar2000
能看懂的可以转个发
看不懂的可以点个赞
搞不好马上科技发展到用科技产生幸福感了……那就是另一个维度的问题了
现代化没有增加人的幸福感(可能还是减少)这个可能已经是共识了。科技越进步留给自己的时间越少,而人的幸福是从内而外的,外部的东西越多越压着内部的东西出不来就越不幸。
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那些要求AI有人味的,方向可能是错了。
首先,这届AI之所以能成,主要是因为类似代码、论文这些没有人味的语料训练的结果,才使得LLM在干活方面有了很大的进展。让他们学习文学作品或者论坛爬楼,他们只会越学越偏……
其次,庆幸他们没有人味吧,否则我们这些人类还有什么价值?你连作为同类的价值都没有了。
然后,有一天也许会有人味的AI出现,但就像人类能敏锐识别什么是表演什么是真实一样,那样的AI恐怕要从小生活在你我身边才可能养成——是经历塑造个人,才会有人味。
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我来唱个反调:看不出来60分和80分的区别是面试官的问题……这两种人就算使用AI,区别还是挺大的。
当然,如果这是面试官的问题,这自然也是应面试者的麻烦了……
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以前面试的时候, 30 分的人和 60 分的人,一眼就能看出来。
现在有了 AI,人均都能做到 60 分,30 分的人被 AI 抬到了及格线;而80 分的人,看起来和 60 分的差距也没以前那么明显。
当人均 60 分,做到 80 分已经不够了,得做到 95 分以上才有机会崭露头角。
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然而,这并不是CD这是黑胶……
可能CD在互联网原住民的潜意识里,就跟黑胶在CD一代的感觉差不多……
最近抖音这种 CD 转场视频也非常火,动不动就几十万点赞。但是人家是实拍剪辑,我直接用 sd2.0 复刻了一下📺
再配一下音乐🎵加上歌词字幕就完美了,虽然转 cd 的方式有点不对劲但是懒得修改了😄
仅需上传自己照片输入下面提示词即可👇
Seedance 2.0 prompt 👇
风格:2秒真实生活感手机实拍 → 位置匹配硬切 → 8秒静态唯美海报(2.5D视差 + 播放器UI),两段质感形成强烈反差
角色:主角@ 图片1
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【镜头一 00:00-00:02|真实居家·转唱片】
中景,固定机位,无运镜。室内走廊,背景是米白色墙面和一扇深棕色木门(门轴合页清晰可见),偏暗的室内暖调灯光,画面有真实手机拍摄的噪点和轻微曝光波动。
主角穿一件白底黑色碎花印花上衣,戴细框眼镜,素颜居家状态,站在画面右半边正对镜头,表情平静内敛,眼神直视镜头,身体几乎不动。
00:00-00:00.6 她抬起左手向身体左侧伸出,左手食指穿过一张黑色唱片正中间的圆孔,把唱片举到**画面左侧偏中间的位置**(不在画面正中,而是明显偏左),唱片盘面完全正对镜头,像一个圆盘悬在画面左边。
00:00.6-00:02 她伸出右手,指尖搭到唱片盘面边缘,手腕发力猛地一拨——唱片立刻绕着左手食指高速自转。右手拨完立即收回,唱片继续独自旋转,盘面被转成一圈圈环形运动模糊,边缘反光被甩成一道旋转光弧。唱片始终停在画面左侧那个位置高速旋转,大小和位置都不变。
00:02 硬切(HARD CUT,位置匹配)。就在唱片转到最快的那一帧,画面直接切断——下一帧已经是完全不同的场景,而画面左侧那个旋转唱片的位置上,刚好接上了播放器 UI 里同样在旋转的黑胶唱片控件,位置、大小、旋转方向完全对齐,视觉上像是同一张唱片一直在转,只是周围的世界整个换掉了。
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【镜头二 00:02-00:10|唱片封面海报·2.5D视差】
近景人物特写。这一段不是实拍视频,而是一张精修静态海报被赋予了 2.5D 视差动态——没有物理运镜,只有极缓慢的伪推镜头感:人物层与背景层之间产生轻微的相对位移,前景落叶层移动最快、人物层次之、背景层最慢,营造立体纵深。整段视觉节奏极慢、极舒缓。
画面右半边是同一位主角,但已完全变成海报里的形象:妆容精致(通透白皙的肤色、奶油色眼影、上挑眼线、饱满水润的唇),身穿镶钻细吊带礼服,锁骨处一串珍珠链,长发盘成松散高髻、几缕碎发垂落。她没有任何肢体动作,只是面向镜头微微含笑,眼神温柔而略带忧郁,神情静谧唯美,像一张定格的杂志封面。
背景:秋日金黄的银杏大道,阳光穿过树叶洒下光斑,远处有虚化的行人剪影和长椅,浅景深把背景化成一片流动的暖金光晕。
【粒子特效】整个画面覆盖一层金黄色落叶飘落特效,叶片从画面上方缓缓旋转飘下——靠近镜头的几片落叶带明显景深虚化,大而模糊地从画面前方划过;远处的叶片小而清晰,强化立体纵深。
【UI 图层(固定在画面上,不随视差移动)】
- 左上角:金色衬线大字"FASHION",下方小字"SELF-PORTRAIT",再下一行年份数字"1901"
- **画面左侧偏中间(承接上一镜头唱片的位置)**:一个立体黑胶唱片形状的播放器控件,唱片持续缓慢顺时针旋转,圆心内嵌一张她自己的圆形头像
- 左侧下方:极简音乐播放器进度条,带播放/暂停、上一首、下一首按钮,进度条随时间缓慢向右推进
- 左侧另有淡黄色和浅灰色的杂志风色块条作为版式装饰
- 画面上不出现任何歌词或抒情文案文字
【整体色调】镜头一是真实偏暗的室内暖调,日常写实;镜头二是浓郁的秋日暖金色调,阳光感强、肤色通透,商业平面海报质感。
【音效】镜头一是真实室内环境音+唱片旋转的轻微塑料摩擦和风声;硬切瞬间声音一并切断;镜头二直接切入完整的抒情音乐(带黑胶底噪的温暖质感),背景是极轻的风声和落叶摩擦
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我甚至有点想注册一家“不是而是科技有限公司”……
这个名字如果被你们谁拿去用了也无所谓吧,所以我讲了出来
很久很久可能一年多没游泳了,今天扑通进了一个1.55米的泳池,心脏也扑通扑通的,脑子嗡嗡的,身体没反应过来,有点僵硬了……
看来游泳训练的神经网络很久没激活,给扔掉大脑里的冷备份区了,过了好久才给调出来预热好了……
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首先,共产党的世界观正统是唯物主义的。改开头二三十年,就是拨乱反正,回到物质主导的唯物主义世界观上来的第一步。后来说的四个自信,也是出于实用主义的需要,而不是真的认为自信可以主导国家发展……简单来说,如果自信关乎生产力发展,那就需要自信;如果自信和生产力发展无关,那有没有自信无所谓。
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我现在是这样看,这个其实也没绝对的错和对,发展阶段不一样,在当时那个时候,如果提出四个自信,反而不符合发展的需求,就像现在如果不提出四个自信,也不符合现代发展的需求一样。
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什么,我已经不知道时代发生的变化了……
看到一条热帖,说电视剧「蜗居」里的宋思明权力那么大,为什么没把海藻安排进体制内。
热评第一是:
说了一百遍了,那时候的二奶不用上班。
我感觉当代年轻人对于铁饭碗的执念让想象力都退化了,以前当小三是为了不上班,现在当小三是为了有班上,......
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有了孩子以后,发现很多人类的能力真的是与生俱来的。
首先直立行走这件事情,基本也不需要学,到了时间自己就站起来走了。
然后是语言,你会发现孩子在能清楚地说出一些词语之前,早就能听懂很多东西了。并且,肢体语言会比口头语言更早掌握。
对于图像的理解,也并不需要太多的训练,孩子很快会辨认那些高度抽象以后的图像,几乎不需要思考就知道画的是他认识的什么东西……
音乐也无须学习,自然会随着节拍起舞,甚至对曲目有着自己的偏好。很快,跟着哼两句也是自然而然的,虽然免不了跑调……
所有的这些都在回答我以前痴迷于了解考古人类学知识的时候最想知道答案的根本性问题:人类的文明是偶然还是必然的?我现在倾向于,这是基因带来的必然。
(当然,基因本身却是无数偶然的结果)
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自从codex可以流畅地创建session(而不是subagent)、在session之间通信……真的省心了很多。我这个人类操作者更像当领导了,感觉坐在电脑前的必要性越来越少了,能靠嘴实现的复杂任务更多了……
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解决办法:让AI直接协作,人别掺合
新时代 AI 团队协作现状:
现在越来越多的人把工作都交给 AI 处理,甚至包括 思考与决策 的过程 (
看起来好像效率提高了,但是当事人对整个项目的背景 实现细节 以及相关上下文的理解反而就不是很深入。
这直接影响到了整个项目的把控和实时沟通。
以前在开会时,别人突然问到一个问题,负责的人通常可以根据自己掌握的信息马上回答。
但现在需要先去问 AI、重新查资料,再回来回复。因此,一些原本可以当场完成的讨论,逐渐变成了异步沟通。
甚至偶尔会出现一种很有意思的现象,群里一个人把问题丢给 AI,复制答案出来 另一个人再拿这段内容去问自己的 AI 🤣
人类好像充当了两个 AI 之间的网线。🤣
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没人夸这张照片的用光非常棒么
i left Cursor.
after 10 years inside the tech bubble in San Francisco, Cursor felt like the sharpest version of that world – fast, intense, ambitious, full of people trying to pull the future closer.
i’m leaving with gratitude, but also with the feeling that i need a different rhythm.
slower time. different weather. more culture, aliveness, and humans in the everyday.
Asia feels like the right place to begin again.
to stay grounded, experience life more fully, and build freely.
i’ll share what i find along the way!
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当现在人们说某个新的“AI风口”的时候,我知道这个风口短短话大概跟台风的风口存在的时间差不多。一周可能就没了,长一点的个把月……
最近很流行一句话:
「写代码从来都不是软件开发最难的部分。」
但最近看到一篇文章,作者直接反驳了这个观点。
他的理由挺有意思:如果写代码一直都很简单,我们为什么需要几十年的算法研究、编程语言、IDE、编译器,最后甚至投入数十亿美元训练模型,才终于让机器能够比较可靠地生成代码?
AI 确实正在让代码变得更便宜,程序员的价值也会继续往设计、判断、验证和理解业务这些地方移动。
但「这项技能正在被自动化」和「这项技能从来都不难」,其实是两回事。
过去几十年,一代程序员花了大量时间学习怎么把复杂世界准确地写成机器能够执行的东西。现在 AI 接过其中越来越多的工作,也不代表这些工作过去很简单。
文章最后有句话我挺认同:今天 coding 可能已经不再是最难的部分,但别因此重新改写它的历史。
文章:
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就是电脑可能有点遭不住……
蹬codex不能更简单:让sol ultra做一遍review,再让它把找的问题用sol high开worktree并行跑任务……还怕AI闲着没事干?