ruanyf(@ruanyf):这两天，大家都被 Kimi K3 刷屏了吧，到底应该怎么看待这个史上最大开源模型？我来说说我的看法，分成几点。（1）它的性能是否真的接近 Fable 5？根据多个国外机构的测试，以及我自己的测试，我认为是真的。（2）为什么它的能力突然变强了？比起以前的版本，K3 最大不同就是参数数量从 1T 增加到了 2.8T，这大概就是它能力飞跃的原因。（3）参数越多，计算量越大，从而模型的使用成本会大幅上升。那么，Kimi 如何减少计算量？主要的一点就是大幅提高模型的稀疏率，激活参数的数量变得更小，它的实际运算量并不像表面看上去 2.8T 参数那么大。（4）Kimi K3 的使用成本还是很贵。你应该有心理预期，这是一个费用较高的模型。它在国内的 API 定价是百万 Token 输入输出价格为20元/100元，比上一个版本 K2.7 Code 的6.7元/27元翻了好几倍。它应该是目前国内最贵的模型了。后面链接是我对它进行的一些测试，以及与 Fable 5 的结果比较。

2026.07.19 14:56

这两天，大家都被 Kimi K3 刷屏了吧，到底应该怎么看待这个史上最大开源模型？我来说说我的看法，分成几点。（1）它的性能是否真的接近 Fable 5？根据多个国外机构的测试，以及我自己的测试，我认为是真的。（2）为什么它的能力突然变强了？比起以前的版本，K3 最大不同就是参数数量从 1T 增加到了 2.8T，这大概就是它能力飞跃的原因。（3）参数越多，计算量越大，从而模型的使用成本会大幅上升。那么，Kimi 如何减少计算量？主要的一点就是大幅提高模型的稀疏率，激活参数的数量变得更小，它的实际运算量并不像表面看上去 2.8T 参数那么大。（4）Kimi K3 的使用成本还是很贵。你应该有心理预期，这是一个费用较高的模型。它在国内的 API 定价是百万 Token 输入输出价格为20元/100元，比上一个版本 K2.7 Code 的6.7元/27元翻了好几倍。它应该是目前国内最贵的模型了。后面链接是我对它进行的一些测试，以及与 Fable 5 的结果比较。