AI 原生服务创业指南：八块拼图与五步落地 把 “按人头收费的专业服务” 重构为 “AI 干活、人做审核、按结果定价” 的生意”；用软件的成本结构，赚专业服务的钱，这是 @gregisenberg 认为当下最被低估的创业方向。 Greg 为什么说这是千亿级机会 ？ · 美国企业每年在外部服务上的支出约 4.6 万亿美元，这笔钱此前因为“必须由人来做”而锁死在人力定价里； · QuickBooks 收 1 万美元/年，会计师收 12 万美元/年，中间 10 倍的价差，就是 AI-native service 的定价空间：你可以收 3 万美元，比人工便宜 75%，但毛利率仍远超传统服务公司； · 案例佐证：Harvey（法律 AI）约 5 个月 ARR 从 1 亿美元涨到 1.9 亿；EvenUp 用 AI 起草人身伤害索赔函，单份约 500 美元，年营收超 5000 万；Kick 月费 300–500 美元做记账，毛利率超 70%。 商业模式拆解：八个组件 1. Unit（收费单元）：先定义“你按什么收钱"——按文件、按记录、按月 2. Intake：用表单而非邮件接单，输入结构化 3. Engine：AI agent 干 80–95% 的活 4. Rulebook：他称之为“真正的产品”：每一次人工纠错都沉淀为规则 5. Review layer：人工只做审核与签字，对结果负责 6. Delivery：成果如何送到客户手里，交付的形态（文件、报告、系统对接）和体验直接影响客户是否感知到"这值这个价" 7. Pricing：按单位或月费收费，绝不按小时计费（否则把自己锁回人力经济） 8. Distribution：冷启动技巧：免费做第一单，用交付质量获客 五步落地方法论 1. 选一个文件密集、规则明确的服务赛道； 2. 先纯手工服务 5 个客户（不写代码）； 3. 把每个错误记录成 rulebook，这是你未来的护城河； 4. 逐步用 AI 替换流程，人工只留审核； 5. 可选：最终演化为纯软件公司。 Greg 给出的赛道清单都很具体：医疗账单编码、商业保险报价、海关货运分类、合规申报、租约摘要、RFP 撰写、房产税申诉、应付账款异常处理等。