大家好,我是 SagaSu(
@sujingshen)。
这些年我反复在做一件事:
把一些一开始没想清楚、很非标、甚至用户自己都很难描述的问题,逐渐做成一个有人愿意用、愿意付钱的产品。
我经常站在用户、产品和技术中间。
先听用户把事情讲出来,搞清楚他真正想解决的是什么;然后用现成工具、AI、开源项目,或者组织研发,用尽可能小的成本先做出一个能用的版本。
不追求第一天就做到完美,先让真实用户用起来。
有人用、有人反馈、有人愿意付钱,再继续往下做。
我不是职业工程师,但 AI 让我可以自己完成越来越多产品验证,也让我更确定一件事:
技术越来越便宜以后,真正难的仍然是——到底替谁解决什么问题,以及这个价值能不能成立。
过去我做过独立产品、AI 工具、自动化工作流,也做过产品增长和 AI 进入真实生产流程的实践。
接下来几年,我会重点关注一个问题:
Personal AI。
一个做了 5 年、10 年甚至 30 年的专业人士,为什么每换一个 ChatGPT、Claude、Codex,仍然要重新培训一个“第一天入职的新人”?
如果 AI 能逐渐继承一个人的知识、经验、判断方式和工作上下文,它应该是什么样?
这里以后依然会分享我实际做过、踩过坑、验证过的东西。
AI、产品、商业,以及怎么把一个模糊的想法真正做出来。
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