彻底失望。
不知道是 Sol 降智了还是对抽象理解和区分不大行……跟它讨论抽象设计就感觉很笨。
预感以后的 context engine 会有插件市场或者直接 context as a service。
才反应过来这不就是 agentic context compaction 嘛。
想起来拿吃灰的 codex 额度给 1brainstorm 做了个 demo。刚开始优化标注流程就到 rate limit 了。
画面好到以为是 CG。
好奇有 AI 陪伴、从零开始但是尚且算好学的程序员，和经历了前 AI 时代，有相对更多的代码层面设计、编写、调试经验的程序员比起来，在 AI 辅助下的落地能力会有什么区别吗？🤔
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我感觉租卖矿机的老板可以考虑一下，搞一个基建，然后让小投资者认购，甚至还可以做一些认购策略出来。
刚在抖音上看到一个发财的路子
等kimi k3 开源了，本地化部署卖token，一年回本
就是硬件成本有点贵
总的算下来 1200 万人民币🤣🤣🤣
Codex 上下文里定时器记录多了，GPT 就开始偷懒：一个可以一次做完的任务给到他，他就只做一点点，然后等下个定时器触发了再做一点点……标准的戳一下跳一下。🤣
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然后如今它不再是绊脚石了，因为不需要我写了。🙈
Python 是我学习机器学习的道路上最大的绊脚石没有之一。不是说看不懂学不会，而是不想看不想写。
GLM5.2 好像有很明显的“多重人格”，像多个角色在一个模型里。经常会用“请将”提示自己，应该是把 agent 输出拿回去练模型了。
