最近在思考一个事:
过去一年大家疯狂搞的 loops,是不是只是一种过渡方案。
老模型没法长时间自主干到完成为止,所以人类用外部循环来“兜底”。
现在 Fable 和 GPT-5.6(大概率 Kimi K3 也是)已经能在单次推理里把“持续朝着目标推进”这件事做掉了。
不需要你把“继续”写进提示词一百遍,不需要外部编排。
这就像手动挡到自动挡。手动挡没消失,但自动挡让“开车”这件事重新被定义了。
loops 不会消失,但会从核心架构变成边缘工具。真正的分水岭不是“能不能循环”,而是“模型本身有没有自主到达终点的认知闭环”。
顯示更多