雨哥向前冲
@xiangxiang103
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加入 April 2021
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我认真算了一笔账：
3 台 M2 Max 96GB"无头骑士"，和 1 台 M5 Ultra，谁才是本地 AI 最优解？
结论：
3 万元可以买一支 AI 团队，10 万元可以买一颗超级大脑。
单台无头骑士约 1 万元，拥有 96GB 统一内存和 400GB/s 带宽。
买 3 台就是 288GB 总内存、1.2TB/s 总带宽，纸面参数几乎追平 9.8 万元的 M5 Ultra。
但有个大坑：
3 台 96GB，不等于一块 288GB 超级显存。
多台 Mac 不会自动合并内存。强行切分一个 DeepSeek 模型，会受到跨机通信和部署复杂度拖累。
正确玩法，是让它们各自成为 AI 员工：
节点 A：推理、规划、审核
节点 B：写代码、测试、修 Bug
节点 C：视觉、语音、RAG
前面放一个 AI 调度器，根据任务自动分配。
这样三个模型可以同时在线、并行工作，成本只有 M5 Ultra 的三分之一。
但如果目标是单机运行 DeepSeek V4 Flash INT4 这类百 GB 级模型，就别折腾，直接买 M5 Ultra。
256GB 统一内存和 1.2TB/s 内部带宽，不用跨机通信，也不用维护三套系统。
所以选择很简单：
1 万元：个人本地 AI
3 万元：无头骑士 AI 集群
9.8 万元：单机完整 DeepSeek
12.8 万元：高精度、多模型和未来余量
无头骑士的优势是分工，M5 Ultra 的优势是统一。
穷人组内阁，土豪买大脑。
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我突然想到一个很骚的本地 AI 方案：
去闲鱼淘一台 “无头骑士” Mac。
不要屏幕，不追新款，只盯两个东西：
Apple Silicon Max 芯片 + 大内存。
比如：
M1 Max 64GB。
然后在里面塞一套：
Qwen3.8-27B + MLX/MTPLX + 社区 Uncensored 版本。
直接把它改造成一台 24 小时在线的本地 AI 服务器。
为什么我觉得这事可能很香？
因为本地大模型现在的购买逻辑，已经和买普通电脑完全不一样了。
你不需要好屏幕。
不需要最新 CPU。
甚至不需要完整的 MacBook。
你真正买的是：
统一内存 + 内存带宽。
M1 Max 虽然老，但有 400GB/s 内存带宽，64GB 统一内存跑 27B 量化模型正好进入舒适区。
于是一个很有意思的组合出现了：
闲鱼残血 Mac
+
Qwen3.8-27B
+
本地 API
+
Coding Agent / OpenCode / Qwen Code / 各种 Agent
以后很多任务不需要再一刀一刀地烧 API Token。
代码阅读、资料整理、Sub-agent、长文本分析、自动化任务……
全扔给本地模型。
真正困难的任务，再调用 Claude / GPT 这类顶级云模型。
等于自己搭了一个：
“廉价 Token 发电厂”。
更有意思的是，你甚至可以同时部署两个 Qwen：
一个官方版，负责 Coding、Agent 和日常工作。
一个社区 Uncensored / Abliterated 版本，负责一些限制更少的实验和创作(你懂的)
按任务自动路由。
这才是我觉得本地模型真正有价值的地方：
以前大家问：
“我的 Mac 能不能跑大模型？”
现在应该换一个问题：
“我能不能花几千块收一台别人不要的残血 Mac，给自己造一台每天随便烧几十万、几百万 Token 的私人 AI 服务器？”
如果答案是可以，
那“无头骑士 Mac”这种原本很小众的二手设备，
可能突然变成了一种非常奇怪的——
AI 矿机。
我准备真去闲鱼研究一下。
如果能淘到价格合适的 M1 Max 64G / M2 Max 96G / M1 Ultra 128G，
这事可能比买一台新 Mac 有意思多了。
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