Hedy Zhang
@xiaomanhedy
📍夫妻档FDE团队｜真实AI企业落地
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加入 May 2017
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看一个团队是不是真FDE，就看他们做完第3个同类客户时，交付周期有没有明显缩短。
缩短了，说明在沉淀可复用的模块与标准；
没缩短，每次都从零开始，哪怕在用AI，基本还是外包。
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非常认同宝玉老师的这个判断：如果每个客户都要从零写一套代码，那本质上还是外包开发，而不是可持续的 FDE。
想补充一个国内视角。
类似的模式，在大数据时代，很多大厂包括阿里、网易其实已经完整地跑过一轮。
很多 To B 公司都是先带着一套底层产品进场，前几个客户做重交付定制，再把交付中反复出现的模块和基础设施抽出来，逐渐沉淀成面向不同行业的产品，每次带着标准产品进厂，应用层继续按客户需求做少量定制。
目前AI 时代，国内很多公司包括我们这种小团队，当前还处在先接定制项目赚钱和攒行业经验的阶段，所以大部分时候看起来的确跟外包没啥区别。
这样做有个好处就是启动快，客户需求贴的紧，但风险也很大，就是每次都接不同行业，很难沉淀出共用模块，无法快速复制，本质还是卖苦力赚定制钱。
所以 FDE 和外包的分界，不是“做不做定制”，而是每交付一个客户，有没有把能力沉淀回产品。
每一单都从零开始，项目之间毫无复用，是外包；底层能力越做越厚，后面的交付越来越轻，才是可持续的 FDE。
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