Yangyi(@yangyi):我回顾我23年在上市公司里做降本增效的时候最值得搞的其实是nl2sql 但那时候还是GPT3.5 搞mysql拉数据真的经常出错现在这个时间点，做数据分析场景，是每家公司的必修课毕竟数分往往是公司内部最稀缺的资源了你只要是搞业务的永远都得去和数分打好关系不然老板要个汇报你连数据都拉不出来 24年底就已经在飞书上做Agent Bot查数据库了但那时候还是不太智能顶多查查数据深度分析做报表报告是肯定没有的但今年模型已经强化到这个份儿上了从数据里挖信号应该是必备技能尤其是以前很难做的类似RFM模型之类的，现在让AI来搞，真的是分分钟，包括季度预测上市公司做预测分析是非常重要的事情，大到部门预算，小到人员招聘计划，全部都能基于历史数据和宏观环境变化做推演这些「降本增效」往往是容易被忽略却拥有巨大价值的地方

2026.07.05 05:04

我回顾我23年在上市公司里做降本增效的时候最值得搞的其实是nl2sql 但那时候还是GPT3.5 搞mysql拉数据真的经常出错现在这个时间点，做数据分析场景，是每家公司的必修课毕竟数分往往是公司内部最稀缺的资源了你只要是搞业务的永远都得去和数分打好关系不然老板要个汇报你连数据都拉不出来 24年底就已经在飞书上做Agent Bot查数据库了但那时候还是不太智能顶多查查数据深度分析做报表报告是肯定没有的但今年模型已经强化到这个份儿上了从数据里挖信号应该是必备技能尤其是以前很难做的类似RFM模型之类的，现在让AI来搞，真的是分分钟，包括季度预测上市公司做预测分析是非常重要的事情，大到部门预算，小到人员招聘计划，全部都能基于历史数据和宏观环境变化做推演这些「降本增效」往往是容易被忽略却拥有巨大价值的地方