姚金刚(@yaojingang):开源一个ChatGPT结果采集、清洗及分析的GEO skill：yao-chatgpt-crawler 以“豆包”为实体，进行了真实测试，豆包在ChatGPT的GEO诊断报告，详见文末链接运行流程与逻辑： 1、先准备问题列表、重复次数、目标实体、实体类型、OpenCLI profile、采样间隔 2、OpenCLI Browser Bridge 连接已登录的 ChatGPT Web profile，对一组问题，随机间隔策略做多次独立采 3、最后完成数据清洗，汇总结果，生成 JSON、Markdown、Excel 和 HTML 报告 4、生成的HTML数据分析报告，会看多个指标，包括：目标实体的提及率、平均提及次数、Top 1 / Top 3 / Top 5 概率、平均排名、情绪倾向、引用来源、域名结构、标题意图，以及目标实体和同类型竞品之间的差距 5、关于实体判断：会区分人、公司、产品、概念词和噪声词，避免把“行业词”“泛品类词”“URL 参数”混进竞品表整体的原则是，基于真实 ChatGPT Web 多次结果模拟，而不是 API 模拟这对GEO分析会更有价值欢迎体验 1、skill GitHub地址： https://t.co/ALdnv5oEhB 2、示例报告相关文件地址： https://t.co/PjHF5Sk0x6 3、HTML报告快速浏览地址：

2026.06.25 10:34

开源一个ChatGPT结果采集、清洗及分析的GEO skill：yao-chatgpt-crawler 以“豆包”为实体，进行了真实测试，豆包在ChatGPT的GEO诊断报告，详见文末链接运行流程与逻辑： 1、先准备问题列表、重复次数、目标实体、实体类型、OpenCLI profile、采样间隔 2、OpenCLI Browser Bridge 连接已登录的 ChatGPT Web profile，对一组问题，随机间隔策略做多次独立采 3、最后完成数据清洗，汇总结果，生成 JSON、Markdown、Excel 和 HTML 报告 4、生成的HTML数据分析报告，会看多个指标，包括：目标实体的提及率、平均提及次数、Top 1 / Top 3 / Top 5 概率、平均排名、情绪倾向、引用来源、域名结构、标题意图，以及目标实体和同类型竞品之间的差距 5、关于实体判断：会区分人、公司、产品、概念词和噪声词，避免把“行业词”“泛品类词”“URL 参数”混进竞品表整体的原则是，基于真实 ChatGPT Web 多次结果模拟，而不是 API 模拟这对GEO分析会更有价值欢迎体验 1、skill GitHub地址： 2、示例报告相关文件地址： 3、HTML报告快速浏览地址：