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YettaS
@YettaSing
- Investment Partner @primitivecrypto - Asia edge, Macro lens, Stablecoin nerd - PKU & Cal Alumni, PhD in Economics
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英文区炒两天了,中文区一点讨论没有,看来大家真的不关心crypto了😅
Crypto 真的是少数几个把好奇心与风险偏好当作默认配置的行业。跟很多Web2 VC聊,发现即使在他们团队里,看AI的team使用agent 程度都远不如看crypto的team,更别说Crypto 无数team已经拿agent来实战了,大家一边用、一边踩坑、一边迭代。 甚至在 2024 年底,我们就已经经历过一波 AI Agent 的meme热潮,在资本市场,我们其实也走在了前面。
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跟 Ondo @OndoFinance & LTP @LTP_primebroker 一起办了一个小型VIP dinner,一起探讨tradfi跟defi如何融合,有兴趣的欢迎DM我!
We’re excited to co-host an intimate VVIP dinner with @OndoFinance and LTP @LTP_primebroker in HK this week, bringing together deep pockets capital allocators & leaders across TradFi, DeFi and RWAs trading and issuance If you’re in town and building at the frontier of institutional-grade finance onchain, join us:
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有时候觉得 AI 特别聪明,能想到你没想到的东西,但有时候它又很笨,一些理所当然的事情你调试半天它也做不好。 其实两件事的根源是一样的,人脑的复杂性跟机器的确定性之间的矛盾。 人脑子里装了太多自己都没意识到的隐含假设。你以为你说清楚了,其实你省略了很多前提。机器是确定性的,你给什么它算什么。所以它“笨”的时候,是你漏给了你以为不需要给的东西。而它“聪明”的时候,恰恰是因为它帮你指出了你的隐含假设并加以清晰化,并且它可能没有被你那些未经检验的假设给框住。 我感觉人机交互最大的障碍,是人对自己思维过程的无意识。我现在很多问题就卡在了怎么让自己在prompt的时候意识到自己是有隐含假设的🤔
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有兴趣的看过来!
@USDai_Official 正在招聘一位常驻或接近香港的亚太资本市场负责人(Head of Capital Markets, APAC)。 我们希望找到一位能够帮助市场理解 AI 原生收益、协议结构设计,以及我们如何通过结构化机制来净化和控制风险、从而实现这类收益的人,并且知道如何把这些信息有效传递出去。 我们的观点很简单:AI 基础设施有机会成为这个时代全球最具可扩展性的收益来源之一,但前提是,市场必须真正理解应当如何对其进行风险评估和承销。 这个角色的核心,不只是推广产品本身,更是去帮助、教育并连接亚太地区的风险管理者、大额存款人以及收益型用户,让他们理解协议的内部运作逻辑和底层风险,而不只是看到表面的收益率。 APAC 已经是我们社区中非常重要的一部分。我们希望认真投入,长期建设。 我们许多 AI neocloud 客户正在亚洲和澳洲快速扩张,因此这个角色也可能需要前往区域内的数据中心进行拜访。 请见谅这篇由 AI 翻译的招聘帖……很明显,我们确实还需要更多帮助!
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AI 时代养孩子,我有一个一直卡在心里的矛盾,到现在都没有答案。 一方面,我真的相信 AI 是一种"解放"。当所有可以被标准化、被工具化的能力都被机器碾压,人似乎终于可以不再围绕"有用"来定义自己,可以去长出判断力、审美、对人的理解。这些更慢、更模糊,但也更像人的东西。 每次这样想的时候,我会松一口气。觉得我的孩子不必重走我们这代人的路,不必把自己削成一个标准件去适配系统。 但另一方面,我又清楚地看到另一条完全相反的路径。有些孩子已经在用 AI 做出很惊人的东西。他们从很早开始,就在跟最前沿的工具,一边用、一边 build,一边迭代。对他们来说,这不是负担,是乐趣,是加速器。 但这条路并不轻松。它要求持续投入、持续更新、持续站在变化的最前面。享受的人会飞得很高;不享受的人,只是把自己推向了一个更卷的方向。 前一秒觉得"不用卷了,做快乐小狗吧",后一秒又觉得"但这个世界会不会只奖励那些跑得最快的人"。选了不同路的人,最后可能会活在完全不同的世界里。 作为父母,我能做的大概就是好好陪伴吧,肯定是没法替他选路,那就好好陪他走那条他走得动、也愿意走的路。
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我一直挺佩服很多白人小孩的那种盲目自信与乐观,什么都敢试,说错了也不觉得丢人。我总在想,这种差异到底从哪里来?其实不是他们更聪明或更有能力,而是他们心里的羞耻感更低。 羞耻感是很多人一生真正的拦路虎。它不会直接出现,但会在很多关键时刻,让你停下来:不敢说、不敢试、不敢承认、不敢争取。因为内心深处有一个判断在运作:一旦被看见不够好,我会被失去认同,从而失去与人的连接。 小时候家里条件不好,同学聊到花钱的事,你就本能地回避;被老师点名回答问题,真正让人紧张的从来不是答错,而是答错之后全班看你的那一瞬间,脸发热,想赶紧坐下去,希望自己消失。犯了错不愿意道歉,明明知道自己做错了,就是开不了口,因为一旦说出口,就是在承认我是不好的。 于是我们学会了不举手、不表达、不暴露自己。 长大之后这种羞耻感并没有消失,只是更隐蔽了。你不太敢公开表达观点,怕说得不够好被人轻视;你在网上发一条内容,反复修改,删掉所有可能被攻击的地方。你以为是追求严谨,其实是在避免被否定。 我们这代人,太多是被羞耻感喂大的。考不好丢人,赚不到钱丢人,比不过别人丢人。我们永远害怕被看见不够好,其实这个很多都可以归结到小时候的亲密关系里,父母没有将对我们的行为的纠正与对我们的爱进行分离。 父母应该要让孩子知道我们对他的爱不以任何他的行为为条件,让他从小就确信:你可以做错,可以不完美,但你不会因此失去被爱。 这会成为他一生对抗羞耻感的底层支撑。因为只有确认「不会被放弃」,一个人才有勇气真正成为自己。
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Agent 正在批量制造不会思考的人。以前不思考是有痛感的,你会写不出来、做不下去。现在 Agent 把所有卡住的环节都跳过了,给你一个面面俱到的结果。痛感消失了,思考也一起消失了。 到处下载别人的 Skill、问AI建议、让 AI 直接给结论。看上去很勤奋,其实全程没有动过脑子。 我看 Dovey 写 skill 才知道差距在哪。她定义的是:每一步的判断标准是什么,什么不做,优先级怎么排,输出锚定在哪。这些全是她自己的判断,换个人用同一个 Agent 写不出来。 Agent 是放大器。有判断的人用它放大判断,没判断的人用它放大无知。
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看不同人train agent, 差异巨大, 可能总结下来是 系统思维 vs 任务思维的差异. 系统思维的人会定义问题, 有架构的能力, 先架 (scaffolding) 后构 (interaction): 这件事的边界是X,最佳输入是Y,预期输出是Z,失败条件是W, 测试置信区间是I. 任务思维就是很单项的I/O“帮我做这个事, 我来验收” 所以还停留在把LLM当作更好的搜索引擎和对话框的水平
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养了几个月 agent 之后,今天打开一个视频剪辑工具,从来没觉得APP这么难用过。 我要自己找功能在哪里。点开一级菜单,没有,点开二级菜单,找到了,但参数要手动调。现在真的是每多点一步,身体都在抗拒。 就像用了触屏之后回不去按键机,人类的耐受度被永久改写了,如何让人更懒是科技永恒不变的主题😂
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第一次在体感上真正理解,为什么同样的 agent,不同人 train 出来的效果会差那么多。 我在训练我们内部的 agent,一个很简单的任务:给一条 tweet 写 comment。 我写了两个几乎一样的 prompt,中间只差一点点。结果完全不一样。 后来才发现,好的那个 prompt,多了一层“解释”;差的那个,是直接让它走到最后一步。 所以差别就是一个在让它“想”,一个在让它直接“做”。 今天还有 analyst 问我,能不能直接让 agent 去拿数据跑结论。其实不行。agent 本质上是没有 taste 的。它不知道什么是好,什么是坏,只会在一个很泛的框架里,给你一个最generic的答案,看上去很全面,其实毫无用处。 让agent直接给结论或者直接做到最后一步效果总是最差的。 还是那句话:你怎么 train agent,取决于你的审美,而你审美的上限,也就是它的上限。
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Anthropic 源码泄漏这件事,又一次把那句话摆在眼前:混乱是阶梯。 在巨大的变革面前,以为胜券在握的可能瞬间失效;本以为遥遥无望的,反而借着裂缝爬上来。 表面上在摧毁秩序,底层在重排位置,而且瞬息万变。 金融危机、战争、技术革命,全都一样。旧结构失效了,新结构在混乱中被少数人抢先定义。中间那段所有人都觉得"失控"的时间,恰恰是上升通道被撕开的时候。 从更长的尺度看,秩序从来都是阶段性坍塌、再重建的。位置从来都是在关键窗口期被跃迁式拿到的。 连续上升是幻觉,跳跃才是常态。
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很多人质疑婚姻的必要性,但我却觉得我一直在长期、稳定、彼此尊重的亲密关系中得到很强的滋润。 人在高度竞争的环境里,其实是长期处于“被评估、被比较、被替代”的状态。你会下意识地维持状态、管理表达,甚至连情绪都变得有成本。久而久之,人会变得越来越工具化。 但如果周围有一个人,是你可以不设防的,你不需要向他证明自己,他能托住你的所有忐忑纠结与害怕,那种关系能极大地帮你对抗这个世界的消耗。 它比浪漫高级,是一种长期供给的安全感与能量来源,然后帮助你形成了一个稳定的内循环。
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昨天我的X账号被盗了,万幸在 1 小时内找回。我把完整经历写下来,给大家一个参考,尽量避免踩同样的坑。 一开始我收到一封钓鱼邮件,说我的账号因为违规被调查,邮件里甚至附了证据。当时我第一反应是非常紧张,担心账号被封,于是直接点了链接去“申诉”。 这一步其实已经中招了。 我在页面里输入了密码和 2FA,结果几乎是同步,我收到邮件提示 2FA 被关闭,这时候才意识到账号已经被接管。等反应过来,密码也已经被改,所有设备全部被踢下线。 第一反应是走官方流程:通过邮箱提交“账号被 hack”的 ticket。但官方回复无法确认我是 owner,这其实也合理——如果密码和 2FA 都是“用户自己改的”,系统很难判断是不是黑客。 于是,我先让朋友帮忙举报账号被盗。 后来真正有用的方法,是在 Reddit 上看到的一个思路: 黑客可以改 2FA,但改不了邮箱。邮箱依然在我手里,所以我重新提了一个 ticket,核心诉求不是“账号被盗”,而是要求关闭 2FA,把控制权重新回到邮箱。 之后官方回了一封邮件,让我尝试登录并走重置流程。虽然我已经登不进去,但我还是把所有流程都走了一遍,并第一时间回复邮件。 大概半小时后,我收到确认:2FA 被关闭。 没有 2FA 之后,我立刻通过邮箱重置密码,成功拿回账号。 回头看,这个过程很可能是系统在做“行为验证”:邮箱在我手里 + 持续尝试登录 + 第一时间邮件响应 → 被判定为真实 owner,从而关闭了 2FA。 最后一个很多人忽略的点:2FA 是有 backup code 的。如果你提前保存了 backup code,在 2FA 被改的情况下,其实可以直接用 backup code 登录,不需要走这么一大圈。 上一次发生被盗已经是快十年前,在 Slack 里收到一个链接,说 myetherwallet 出问题。我点进去之后,里面的 ETH 全部被转走。 现在回头看,模式几乎一模一样:攻击永远发生在你最在意、最紧张的那一刻。一个坑踩两次也是被自己蠢哭了。 AI时代,务必更加注意安全。
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我越来越觉得一把手必须对赚钱与商业竞争这件事本身上瘾。 我们过去会把很多重点放在能力结构上,谁懂产品、谁懂技术、谁懂用户,但这些二把手都可以补上。 我们也很希望支持有情怀的founder,可最终如果一把手对商业竞争没有天然的兴奋感,公司迟早会卡住。 不是不能有情怀,而是商业世界不是靠"做对的事"赢的,而是靠"赢"本身。 所谓"狼性文化",其实是对结果的饥渴感。这种东西是装不出来的,商业社会里,它来自于创始人本身对"赢"和"赚钱"的真实快感。
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我想了一下,这个事情的根本原因是agent把“产出”与“责任”两件事彻底拆开了。过去,人是生产者,也是责任的承接者,所以产出的速度天然受限于你能理解、判断和兜底的速度。但 agent 出现之后,生产这件事被无限放大,责任却无法外包。 于是,现在有了一种结构性的不对称。产出是指数级的,但人类能“为结果负责”的判断是线性的,而且它还特别消耗带宽。 我们还在用“人类带宽”去兜“机器产能”,这可能是个过渡形态,因为我们还在大量train agent?但这两者本质上是不匹配的,不知道未来应该怎样🤔
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用了 AI 之后,我的工作量大概变成了过去的十倍。 以前朋友推项目过来,受限于精力,只能挑一两个重点看,现在有了 agent,十个项目丢过来,一个小时全部初筛完让你做下一步判断;跟大厂的人聊,以前做一次宣传写篇文章就行了,现在必须要做成可交互的 H5,反正也是分分钟的事;我们 portfolio build 了 80 个 claw,完成工作量是过去的5倍。 当生产成本被打到零,所有以前因为产能不够而被跳过的事,现在全部变成了你应该做到的事。AI 没有让任何人闲下来,它把标准往上推了一整层,当执行层被接管之后,留给人的全是判断和方向感。
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用了 AI 之后,我的工作量大概变成了过去的十倍。 以前朋友推项目过来,受限于精力,只能挑一两个重点看,现在有了 agent,十个项目丢过来,一个小时全部初筛完让你做下一步判断;跟大厂的人聊,以前做一次宣传写篇文章就行了,现在必须要做成可交互的 H5,反正也是分分钟的事;我们 portfolio build 了 80 个 claw,完成工作量是过去的5倍。 当生产成本被打到零,所有以前因为产能不够而被跳过的事,现在全部变成了你应该做到的事。AI 没有让任何人闲下来,它把标准往上推了一整层,当执行层被接管之后,留给人的全是判断和方向感。
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昨天见了一个很久没见的师兄。几年前他妻子走了,一个人带两个孩子在新加坡生活。说实话,之前一直不知道该怎么联系他。但见面那天完全出乎意料。没有沉重,反而是一种极强的力量感。那种经历过最坏的事之后,什么都不怕了的力量感。 他说以前在大厂,被标签裹着,被焦虑推着,活在别人的期待里。现在回头看,那些年最痛苦的不是工作本身,是害怕失去。 但我们到底在害怕失去什么?说到底,无外乎两样东西:物质和别人贴给你的标签。而这两样,恰恰都不是你。当对失去的恐惧被一次性击穿,他反而变得无所畏惧。去做了真正感兴趣的事,开出了花。 恐惧的本质是执念。执着于已经拥有的,害怕没有它们之后的自己还是不是自己。这才是人生真正的牢笼。不是外面的世界困住了你,是你紧握着的东西困住了你。 Dovey 跟我说过一句话我一直记得:优秀是一个 overtime emerge 的 quality,不是一个 stamp of approval。 不要被标签裹挟,希望我们都可以抛开杂念、向上生长。
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在 prediction market 上,中西方开始明显分野。 西方选择了金融化与机构化。所以我们看到IB founder说,最高频交易的是天气/温度合约。更广泛意义上讲,比如能源、农业、航运这些行业都长期暴露在气候风险之下,却始终缺乏足够精细、可交易的对冲工具。在这个语境里,prediction market 的发展方向变成了能不能规模化流动性、能不能做出足够强的衍生品结构、能不能被机构风控体系理解并接纳。创业者思考的是如何把它打磨成合格的金融基础设施。 东方则走向了互联网化与内容化。它更像一种娱乐化的信息消费与表达机制。在这个语境里,核心是用户在什么时间点、愿意为什么下注。它是内容的一种变现形态:下注是参与感,赔率是叙事强度,交易量是情绪共识。产品要解决的不是复杂的金融工程,而是一套内容运营逻辑,即如何把热点、舆论、社交讨论,转化为持续的交易动机。 这个底层是由两边的需求(用户)与供给(创业者基因)共同决定的。we are still early
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权力结构一直是我和 @DoveyWanCN 特别爱聊的话题。很多下游的生态形态、竞争方式,甚至价值观,本质上都不是“选择”,而是由上层权力结构自然推演出来的结果。这次连续参加 BBW 和 Breakpoint,近距离看到两种生态的差异,对这一点的体感更强了。 BN 和 Solana 的不同,并不是哪条链更好,而是权力与分配机制的不同制度选择。 BN 依托极强的流动性与用户规模,天然形成高度中心化的结构。资源集中、决策效率高,也因此很容易理解一姐那套“敢为天下后”的哲学,无论是上个周期的 BNB Chain,这个周期的Wallet,还是 Aster,只要核心意志明确,资源就能被迅速调动,项目也能在极短时间内起量。 但正因为中心过于强大,对项目方而言就会自然浮现出一条 ROI 更确定的路径:相比卷产品、卷市场,谁更靠近权力中心,谁更容易换取分发与流动性,谁就掌握了不可替代的稀缺资源。一姐或 CZ 的一句话,不只是注意力,更是对流动性与结果的预期。于是市场不断猜测亲儿子、干儿子、亲孙子也就不难理解了。当竞争重心从“市场与产品”转向“关系与预期”,生态活力就不可避免地受制于中心节点的意志。 从这个角度看,我其实很能理解 BN 的赛马机制:如果我手里握有大量资源,那么先跑、先验证,跑出来的马再集中扶持,是效率最高、确定性最强的策略。 Solana 走的是另一条路,或者说,它在 FTX 倒下之后不得不走另一条路。它失去了可以直接导流的流动性中心,foundation 更多只能承担正统性与摇旗呐喊的角色。如果把Solana去类比币安,Jupiter是Spot+perp, AMM是内部MM,Solana在里面不过是统一的底层清算链而已,真正拥有分发与流动性能力的是Jupiter与Pump,所以为什么generic chain越来越失去溢价。 但在这个生态里,权力是可更替的,竞争是开放的,于是团队被迫持续卷产品、卷执行。这种结构带来了更高的创新密度。我认为 Solana Foundation 走在了一个日益自洽的方向上,在提供正统性之外,开始系统性地把 TradFi 资产和 TradFi 的分发能力搬上链。先引入资产与用户,再交由生态去承接和消化,只有这样,Foundation 与生态之间才有可能形成正向循环。 集中力量换效率;分散权力换活力。两种生态的差别不是路线之争,而是制度选择的结果。 历史上从来不存在天然更“正确”的制度,只有是否与自身禀赋相匹配的路径。
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跟家人们聊天,我惊呆了周围所有小辈们都在准备考公务员。现在的世界在剧烈重构,最不需要的就是看上去以为的“稳定”。 真正的稳定从不依赖某个单一的支点,而是建立在对不确定性的适应能力之上,是能够在不断变化的环境中重组、进化,甚至借助危机完成自我跃迁的能力。 我们的人生不是来找避风港,而是要成为自己的风帆。 这个时代的核心命题已经因为AI从“如何提高效率”变成了“如何突破个体极限”。在人类历史的大部分时间里,社会分工是个体能力的天花板,我们需要依靠大规模的专业化组织,个体必须依附于企业、国家等宏大结构才能发挥作用。然而现在因为AI,我们从知识吸收、执行力、创造力、影响力所有方面都走向了单体驱动的超级个体时代。 没有什么比这个更好的机会了。
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