从零开始学大模型,方法对了三个月就能独立接项目,方法不对,三年都够呛。差距不在天赋,在路径。
大模型这东西不是学出来的,是练出来的。整条路其实就三段。
第一段,死磕基础。把 Python 基础和简单的 API 调用吃透,别小看这两样,吃透了才算真正拿到 AI 世界的入场券。
第二段,拿下两大框架和三大技能。框架是 LangChain 和 LlamaIndex,一个负责构建 Agent 逻辑,一个负责接入外部数据;技能是 RAG、Agent、模型微调,这三项正好对上当前 AI 岗位的核心需求。
第三段,实战项目。光说不练假把式,挑两到三个主流场景真落地,比如 RAG 医疗问答、Agent 智能客服。
走完这三段,足够胜任 90% 以上的 AI 岗位。三个月和三年的区别,就是有没有照着这条线一步步练。
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