Avrilyn_n
@AvrilynLi
AI 🌍🇨🇳🇨🇦🇺🇸
Joined August 2022
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AI 在进一步重构劳动力与资本之间的关系：
第一阶段，中国依靠农村人口进城，获得了近乎无限的低成本劳动力，支撑起大规模制造业和城市化。企业增加投资，往往就意味着扩建工厂、招聘更多工人，资本增长与就业增长基本同步。
第二阶段，互联网和软件开始把人的能力固化进系统。同一套代码可以服务数亿人，企业不再需要按照收入规模同比例增加员工，资本与劳动开始脱钩。
到了今天，劳动年龄人口下降、农民工老龄化、城乡收入差距缩小，年轻人进城务工的意愿降低。但产业升级和高薪岗位的增长和标准化教育扩张不适配，于是出现了低端岗位招不到人、高学历人群找不到好工作、高技能岗位又缺人的结构性错配。
AI和自动化进一步加速了这一过程。企业新增一笔资金，投入算力、模型、设备和少数顶尖人才，往往比招聘大量普通员工回报更高。资本投入不再自然带来就业增长，标准化、可复制的劳动迅速贬值，真正稀缺的是判断力、创造力、审美、信任和资源整合等非标能力。
问题在于，传统教育和职场最擅长培养的，恰恰是服从流程、完成考试和执行标准任务的能力。当社会暂时消化不了这么多年轻劳动力，延长教育年限就会同时承担教育升级和就业蓄水池的作用。
猪肉降价，猪就得延迟出栏。
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