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论文要交，数据还在 Excel 里，让 AI 画出来的图是默认那套蓝橙配色，导师一句图太丑打回来重画。
可以试下 vivid-figures-skill，装好后把数据文件丢过去，说一句想比较什么，它选图、画图、自己检查，最后交 PNG、PDF 和绘图源码。
内置 108 个图表配方，山脊图、雨云图、热力图、三维曲面、技术路线图都有，不知道图叫什么也行，说「比较这几种方法，选能看清差异的图」就够了。
GitHub：
配色有七套，珊瑚青绿、橄榄杏棕、粉彩少女、海洋清风，名字起得挺有意思，也能自己给一组色值。
选图先读数据和表达目的，再翻说明卡、看候选实图，最后拿完整配方代码改数据。
模板里的渐变和透明层次要求保留，不许为了省代码改成纯色。
画完它会看一眼实际图片再修，每张最多三轮。数据里没有重复试验就不画置信带，这条我挺认，图好看不能靠编数据。
需要 Python 环境，仅限个人非商业使用。写论文、做数学建模要出图的同学，可以让它先出一版。
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