GitHubDaily(@GitHub_Daily):身边朋友都有一份去 AI 味的清单，最早参考的就是 blader/humanizer，可它的中文版一直没人长期维护。最近看到有人接手做了 humanizer-zh-next，把英文版最新的规则搬过来，按中文的写作习惯重写了一遍。它能识别 33 类常见的 AI 写作痕迹，像「赋能、闭环、底层逻辑」这类黑话，「值得注意的是」这种导览式开场，还有「未来可期」式的空泛结尾。 GitHub：https://t.co/HuWBA35suF 我比较认同的一条是，它不把正式、语法干净当成 AI 味，技术文档写得平实本来就对，只改那些空泛、虚高、模板化的地方。改写还要求段数对等，原文五段改完还是五段，不靠删内容来去痕。先给一段自己的文字当样本，它会贴着原来的句子长短和用词习惯去改。新加的学术模式面向论文、审稿回复和基金申请，数字、公式和引用一个不动，论断超出证据时会提醒收窄。

2026.09.29 07:30

身边朋友都有一份去 AI 味的清单，最早参考的就是 blader/humanizer，可它的中文版一直没人长期维护。最近看到有人接手做了 humanizer-zh-next，把英文版最新的规则搬过来，按中文的写作习惯重写了一遍。它能识别 33 类常见的 AI 写作痕迹，像「赋能、闭环、底层逻辑」这类黑话，「值得注意的是」这种导览式开场，还有「未来可期」式的空泛结尾。 GitHub：我比较认同的一条是，它不把正式、语法干净当成 AI 味，技术文档写得平实本来就对，只改那些空泛、虚高、模板化的地方。改写还要求段数对等，原文五段改完还是五段，不靠删内容来去痕。先给一段自己的文字当样本，它会贴着原来的句子长短和用词习惯去改。新加的学术模式面向论文、审稿回复和基金申请，数字、公式和引用一个不动，论断超出证据时会提醒收窄。