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Gorden Sun
@Gorden_Sun
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人类建造的最后一个AI:迈向递归式自我改进(RSI)的路径图 上海交大、清华大学、字节、小红书、上海AI实验室联合发表的一篇论文,介绍通往真正递归自我改进(RSI)的路线图。 共5个阶段: 第一个阶段是执行层面的自主(L1)。在这个阶段,人类工程师制定好详细的改进规则和检查标准,AI负责按照这些步骤去干活,并把做好的成果保存下来,供以后的任务继续使用。 第二个阶段是策略层面的自主(L2)。人类依然掌握最终的目标和考核标准,但AI可以自己分析自己哪里做得不够好,并主动从多种改进方案中挑选出最有效的一种去尝试。 第三个阶段是学习经验的自主(L3)。AI能够感知自己当前的短板,主动挑选或者生成最适合自己现阶段练习的题目和任务,做到缺什么就练什么。 第四个阶段是实际环境中的适应自主(L4)。当AI被部署到真实的工作场景中时,它能从日常处理的各种实际问题里吸取教训,自动把摸索出来的经验整理成专属的工具库与技能集,供后续长期使用。 第五个阶段是底层机制的元改进自主(L5)。这是自我升级的最高境界。AI不仅能够提升某个具体的技能,还可以改造自己用来做研究、找问题和自我训练的整套核心方法,并且把这种更强的学习能力一代代传承给后续的版本。 论文:
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