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美研芒格君
@Kay2289123
致力于让模型更聪明、更快、更便宜
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美研芒格君
@Kay2289123
2026.09.07 02:39
日没夜用了两天 GPT-6、Fable 5.1。消耗了 21 亿 Token,我现在最大的感受是焦虑,以及深度恐惧。 我的核心判断:社会分工和财富会因为 AI 重新洗牌,而留给我们调整自己的时间,可能比想象中少得多。 这个帖子想给各位敲响警钟,也分享一下,我觉得普通人接下来应该怎么办。在硅谷,我几乎经历了整个机器学习到如今 AI 的演变。这一次,我觉得跨过了某个奇点 1/ 先分享一组数据:累计消耗了 2,101,817,483 个 token,我几乎重构了我所有的工作流,删掉了约 95% 的 prompt,效果甚至更好 我之前几个月的调优工作,在这次更新面前,突然显得微不足道。这让我开始怀疑,自己过去积累下来的方法,有多少只是为了弥补上一代模型的不足? 2/ 2022 年 12 月,我第一次使用 ChatGPT 到现在,连四年都不到。四年,很多人可能才刚熟悉一份工作,AI 却已经跨过了这么多技术节点。以前还要反复追问、解释的东西,现在交流起来,我真的越来越觉得像在跟一个真人对话。甚至,我感觉这次出现了某种“灵性” 这个词不严谨,但它很接近我的感受。我暂时也不想展开解释,只能说,单看参数和跑分,已经很难传达这次使用带给我的冲击 3/ 让我恐惧的还有另一件事:这种能力,还没有充分进入每个人的日常工作 我坚定认为,一部分工作今天还需要人来做,只是因为把 AI 用到足够好、足够稳定,仍然很贵。 这些门槛到底还能维持多久? 我感到的倒计时,是我们今天赖以挣钱的能力,还能稀缺多久。 一个人学一门技能,要读书、练习、犯错,可能花上好几年。模型的能力一旦得到改进,同一套能力就可以被部署到大量系统里。我们面对的是一种完全不同的积累和复制速度。拿它跟人类个体的学习速度比较,我只有无力感! 所以我觉得,人类需要放下一部分 ego。包括我自己。 不能因为自己有经验、懂技术,就默认 AI 永远只能当实习生,永远只能等人类安排下一步 在它更擅长的问题上,我愿意让AI带着我走。让它指出我哪里想错了,告诉我还缺哪些信息,甚至提出一个我根本没想到的方向。能接受它来指导我,同时检查它的依据,是我这两天跟 AI 的相处模式 4/ 那普通人现在能做什么? 篇幅有限,我把它放在评论区
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