实践哥MinLi(@MinLiBuilds):现在大家在集体散功。最近深度用了 fable跟 gpt sol之后，我发现把大脑外包给 AI 的现象愈发严重。现在只要测试用例跑通，前后端架构分离得差不多，代码我基本看都不看就无脑 push。这种马上就能获得快感的做法很有迷惑性，深思下来这种策略绝对是有问题的。我好像只剩下了把东西快速做出来的快感，彻底没有了以前那种死命跟疑难问题斗争一两个星期、一点点把事情往前推进并最终把问题死磕出来的勇气。表面上解决了一堆问题，回过头看根本没学到相应的核心东西。作为一个 10 年的老鸟我都有这种危机感和体会，那些一入行就这么干的初级工程师要是完全照着搞，基本彻底废了，他们根本学不到任何东西。其实反思一下，我感觉学到最多的时期，反而是用 Cursor 按 Tab 的时期。按 Tab 后眼睛会快速扫过这几行代码做微观审查，大脑依然主导着架构走向，解决问题的连贯性并没有断掉。比较好的节奏是把 80% 的时间用来让 AI 快速推进任务，剩下的 20% 必须刻意慢下来留给学习。多花点时间仔细 review AI 的代码，多让它多解释实现逻辑，或者干脆手写关键代码，把以前那种解决问题的状态重新找回来。

2026.07.13 13:17

现在大家在集体散功。最近深度用了 fable跟 gpt sol之后，我发现把大脑外包给 AI 的现象愈发严重。现在只要测试用例跑通，前后端架构分离得差不多，代码我基本看都不看就无脑 push。这种马上就能获得快感的做法很有迷惑性，深思下来这种策略绝对是有问题的。我好像只剩下了把东西快速做出来的快感，彻底没有了以前那种死命跟疑难问题斗争一两个星期、一点点把事情往前推进并最终把问题死磕出来的勇气。表面上解决了一堆问题，回过头看根本没学到相应的核心东西。作为一个 10 年的老鸟我都有这种危机感和体会，那些一入行就这么干的初级工程师要是完全照着搞，基本彻底废了，他们根本学不到任何东西。其实反思一下，我感觉学到最多的时期，反而是用 Cursor 按 Tab 的时期。按 Tab 后眼睛会快速扫过这几行代码做微观审查，大脑依然主导着架构走向，解决问题的连贯性并没有断掉。比较好的节奏是把 80% 的时间用来让 AI 快速推进任务，剩下的 20% 必须刻意慢下来留给学习。多花点时间仔细 review AI 的代码，多让它多解释实现逻辑，或者干脆手写关键代码，把以前那种解决问题的状态重新找回来。

237

Forward to community