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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
2026.07.27 08:03
个人感觉,过度的数学竞赛训练确实容易形成几种难以逆转的思维模式。 之前听一位同学说,参加太多的数学竞赛,做了太多的竞赛题目,可能是优势,也可能是劣势,毕竟思维一旦被约束形成思维定势,那将会很难改变。 正如数学家格罗滕迪克著名的坚果比喻。竞赛就像用锤子猛力击碎坚果,而真正的现代数学研究是把坚果浸泡在理论的大海里,直到壳自然融化。 现代数学研究,往往需要阅读上百页推导、花几个月甚至几年去建立一个概念框架,早期几乎没有任何解题的即时反馈。 可竞赛题必然存在优雅的解答;而研究面对的命题可能根本就是错的,或者现有工具完全无法回答。这种面对未知和漫长无果的抗挫力,是竞赛无法训练的。 虽然 ,IMO 并不等于研究,但我们确实看到像陶哲轩、彼得·舒尔茨、玛利亚姆·米尔扎哈尼,还有如今的邓煜等菲尔兹奖得主都是 IMO 金牌得主。 但我认为,这背后的关键在于转向的时机与能力,需要自我开悟与高人点拨。 IMO 顶级选手的数学直觉、逻辑密度与专注度极高,这些是做任何深奥研究的基础硬件。 可Early Transition也是同等重要。 像舒尔茨或陶哲轩,他们在极年轻的时候就已经不再满足于初等竞赛技巧,迅速进入现代代数几何、分析学等高等领域,完成从解题到建构的蜕变。 竞赛是短跑,研究是远征。
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