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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
2026.08.04 06:20
谷歌正在陷入创新者的窘境。 前 DeepMind、Google 研究人员Tibo称,谷歌早于 OpenAI 一年就开发出了类似于 ChatGPT 的对话模型,但因为担心冲击现有的搜索广告核心业务、安全合规及幻觉问题,最终选择了雪藏或延迟发布。 只能说,自我颠覆的成本过高。 2022年的那个阶段,OpenAI 作为没有历史包袱的创业公司,可以不计成本地推行对话产品,极速迭代。而谷歌如果主动推出直接回答式的 AI,相当于用一个尚未成熟且难以变现的新产品,去蚕食自己每年上千亿美元的广告收入。 事实上,当前大模型的基础架构 Transformer 论文正是由谷歌团队在 2017 年提出的。在技术储备、Meena、LaMDA、PaLM和基础设施上,谷歌很长一段时间里都处于绝对的技术高地。 这种现象在科技史上屡见不鲜, 施乐帕洛阿尔托研究中心发明了图形用户界面GUI和鼠标,却让苹果和微软发扬光大; 柯达最早发明了数码相机,却因害怕破坏传统胶片市场将其隐瞒,最终在数码时代落幕。 掌握底层技术的0到1与成功进行商业化产品发布的1到N,完全是两种维度的能力。 如果你要问,一家公司能不能在主业还在赚大钱的时候完成自我替代,答案是历史样本极少,而且成功的那几个。 比如IBM、Apple,但那些项目都是靠一个能强行覆盖财务理性的人。
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