Ren(@Ryrenz):🛠️使用 Dify 不写代码就能搭出能上生产的 AI 应用和 agent GitHub 揽获 14.8 万 stars，是目前最火的开源 agentic workflow 开发平台想做一个带知识库的客服机器人或者内部 AI 工具，以前得写后端、接模型 API、自己搭 RAG、慢慢调 prompt，一套流程下来少说几周。用 Dify 的话，在可视化画布上拖节点连线就能把工作流搭出来，文档直接扔进去就是一个能用的知识库，PDF、PPT 都能抽取。想换个模型也不用改代码，GPT、Mistral、Llama3 以及任何兼容 OpenAI API 的模型点一下就切换，Prompt IDE 里还能直接对比不同模型的效果。要做 agent 还有内置的 Google 搜索、DALL·E、Stable Diffusion 等 50 多个工具直接调用，也支持 MCP。所有能力都开放了 API，可以直接嵌进自己现有的业务系统。部署也很省心，docker compose up -d 一键起服务，浏览器打开就能用。以前搭一个 AI 应用要一个团队，现在一个人在画布上就能干完。

2026.07.10 04:59

🛠️使用 Dify 不写代码就能搭出能上生产的 AI 应用和 agent GitHub 揽获 14.8 万 stars，是目前最火的开源 agentic workflow 开发平台想做一个带知识库的客服机器人或者内部 AI 工具，以前得写后端、接模型 API、自己搭 RAG、慢慢调 prompt，一套流程下来少说几周。用 Dify 的话，在可视化画布上拖节点连线就能把工作流搭出来，文档直接扔进去就是一个能用的知识库，PDF、PPT 都能抽取。想换个模型也不用改代码，GPT、Mistral、Llama3 以及任何兼容 OpenAI API 的模型点一下就切换，Prompt IDE 里还能直接对比不同模型的效果。要做 agent 还有内置的 Google 搜索、DALL·E、Stable Diffusion 等 50 多个工具直接调用，也支持 MCP。所有能力都开放了 API，可以直接嵌进自己现有的业务系统。部署也很省心，docker compose up -d 一键起服务，浏览器打开就能用。以前搭一个 AI 应用要一个团队，现在一个人在画布上就能干完。