Ren
@Ryrenz
🇺🇸 美国全栈程序员 💻
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Joined March 2025
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不是找一个最强的用到底，是按任务分工。我自己的实践经验如下：
1、【GPT】 主力开发、长时间编码、复杂执行。需要连续几个小时啃一个功能、中途不断改需求的活交给它。
2、【Claude】 规划、合同、开发文档、写作、审查、复杂推理。动手前先让它把方案想清楚，动完手再让它审一遍，这两头的收益最大。
3、【Gemini】 长文、小说、Colab、多模态，加上 Flow 和 Veo 那套视频和图片生态。上下文最长，整本资料丢进去问最合适。
4、【Grok】 X 上的信息源、热点、币圈和创作者监控。它是唯一能实时读 X 全站的，追热点绕不开。
5、【MiniMax】 便宜、量大、文档任务。批量处理几百份文档这种活，用贵模型纯属烧钱。
6、【DeepSeek、Qwen、Kimi】 检索、辅助分析、低成本 utility agent。跑在流程里当零件的那些小任务用它们，性价比最高。
7、【GLM】 可以完成小交付，但重要结果再交给 Claude 或 GPT 检查一遍。
8、【本地模型】 图片、多模态、批处理，还有那些不值得消耗昂贵 token 的任务。跑在自己机器上，没有额度焦虑。
一句话：规划找 Claude，硬啃找 GPT，长文找 Gemini，热点找 Grok，脏活累活交给便宜的和本地的。
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