来碗牛肉粉(@beefnoode):昨天在 OpenAGI Salon 认识了不少优秀的 AI 创业者其中让我印象最深的，是一位做企业数字员工和 AI 转型的行业大佬他们团队有六七十人，一年营收能做到上千万和他聊完之后，我对企业 AI 这个赛道，也有了更深的理解。第一，企业 AI 改造和落地，依然有很大的市场空间目前行业里已经跑出了一批具备一定规模的 AI 服务商，但真正意义上的巨头还没有出现。背后的原因也很现实： B 端业务很难快速规模化，不同行业、不同场景的需求差异又非常大，单个团队很难覆盖所有细分方向。但这也意味着，初创团队依然有机会！找到一个适合自己的细分赛道，做出标杆案例，积累品牌和行业影响力，再通过服务、渠道和交付体系形成正向飞轮，这条路径依然能够跑通这也是我们团队选择 all in 企业 AI 的重要原因之一第二，B 端 AI 公司想要摆脱重交付、提高人效，核心在于做好产品抽象这也是我最近一直在思考的问题所谓产品抽象，就是把企业里离散、定制化的需求，提炼成一套可以重复使用的产品框架这套框架既要能够解决真实业务问题，又要尽可能降低部署、使用和交付门槛抽象程度太低，项目就会变成纯定制开发，每新增一个客户，都要重新做一遍抽象程度太高，产品又容易脱离具体场景，最后看起来什么都能做，实际什么都做不好真正有价值的产品能力，是在通用性和业务效果之间找到平衡当一家公司能够持续把项目经验沉淀成产品和标准化方案，交付成本才能下降，人效才会提高，规模化才有可能发生这也是我们团队接下来最需要补齐的一课😇

2026.07.20 11:24

昨天在 OpenAGI Salon 认识了不少优秀的 AI 创业者其中让我印象最深的，是一位做企业数字员工和 AI 转型的行业大佬他们团队有六七十人，一年营收能做到上千万和他聊完之后，我对企业 AI 这个赛道，也有了更深的理解。第一，企业 AI 改造和落地，依然有很大的市场空间目前行业里已经跑出了一批具备一定规模的 AI 服务商，但真正意义上的巨头还没有出现。背后的原因也很现实： B 端业务很难快速规模化，不同行业、不同场景的需求差异又非常大，单个团队很难覆盖所有细分方向。但这也意味着，初创团队依然有机会！找到一个适合自己的细分赛道，做出标杆案例，积累品牌和行业影响力，再通过服务、渠道和交付体系形成正向飞轮，这条路径依然能够跑通这也是我们团队选择 all in 企业 AI 的重要原因之一第二，B 端 AI 公司想要摆脱重交付、提高人效，核心在于做好产品抽象这也是我最近一直在思考的问题所谓产品抽象，就是把企业里离散、定制化的需求，提炼成一套可以重复使用的产品框架这套框架既要能够解决真实业务问题，又要尽可能降低部署、使用和交付门槛抽象程度太低，项目就会变成纯定制开发，每新增一个客户，都要重新做一遍抽象程度太高，产品又容易脱离具体场景，最后看起来什么都能做，实际什么都做不好真正有价值的产品能力，是在通用性和业务效果之间找到平衡当一家公司能够持续把项目经验沉淀成产品和标准化方案，交付成本才能下降，人效才会提高，规模化才有可能发生这也是我们团队接下来最需要补齐的一课😇

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