DeFi狙击手 | Ai🕊️(@bi_9527zx):最近跟几个做量化的朋友聊天，发现一个共同焦虑：策略越来越不好跑了。不是策略逻辑有问题，是整个市场的 Alpha 在被同质化吃掉。所有人都盯着 RSI、MACD、布林带，信号一出来大家一起冲进去，超额收益被拥挤度碾得渣都不剩。之前看到过一个数，说 70% 以上的交易者都觉得策略同质化是最大的难题。这个问题我琢磨了挺久，结论是：如果所有人用同一套指标，那就不是 Alpha，是共识。真正能拉开差距的，是从底层对市场数据的理解方式就不一样。所以当我看到 @0x_aix 的技术方案的时候，有点意外。它不是又一个套壳 GPT 给你生成交易信号的 Bot。它底层自己训了一个基于 Transformer 的 K 线预测模型，思路跟大语言模型处理文本一样，把 OHLCV 数据通过一个专门的 K 线分词器转成 token，然后让模型去学价格序列里的复杂规律。它不是看着几十年前的指标公式在判断市场，而是在用 AI 理解语言的方式理解 K 线的结构。而且它不止跑一个模型。接入了 GPT、Claude、DeepSeek 这些通用大模型，再搭配 Kronos 这类专用金融预测模型，然后根据市场状态自动路由。震荡市有一套推理逻辑，单边行情自动切另一种算法组合。这才是 AI 交易我期待的方向，不是给老策略换层皮，而是从底层换一种方式理解市场。能不能跑出来看实盘数据，但思路上至少跳出了"所有人卷同一个指标"的死循环。个人分享，非投资建议。

2026.07.05 12:40

最近跟几个做量化的朋友聊天，发现一个共同焦虑：策略越来越不好跑了。不是策略逻辑有问题，是整个市场的 Alpha 在被同质化吃掉。所有人都盯着 RSI、MACD、布林带，信号一出来大家一起冲进去，超额收益被拥挤度碾得渣都不剩。之前看到过一个数，说 70% 以上的交易者都觉得策略同质化是最大的难题。这个问题我琢磨了挺久，结论是：如果所有人用同一套指标，那就不是 Alpha，是共识。真正能拉开差距的，是从底层对市场数据的理解方式就不一样。所以当我看到 @0x_aix 的技术方案的时候，有点意外。它不是又一个套壳 GPT 给你生成交易信号的 Bot。它底层自己训了一个基于 Transformer 的 K 线预测模型，思路跟大语言模型处理文本一样，把 OHLCV 数据通过一个专门的 K 线分词器转成 token，然后让模型去学价格序列里的复杂规律。它不是看着几十年前的指标公式在判断市场，而是在用 AI 理解语言的方式理解 K 线的结构。而且它不止跑一个模型。接入了 GPT、Claude、DeepSeek 这些通用大模型，再搭配 Kronos 这类专用金融预测模型，然后根据市场状态自动路由。震荡市有一套推理逻辑，单边行情自动切另一种算法组合。这才是 AI 交易我期待的方向，不是给老策略换层皮，而是从底层换一种方式理解市场。能不能跑出来看实盘数据，但思路上至少跳出了"所有人卷同一个指标"的死循环。个人分享，非投资建议。

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