🦈 そのプレスリリース、世に出す前に「数百人の世論」にぶつけてみませんか?1ドル・10分で群衆の反応をまるごとシミュレートする、ちょっと未来的なエンジンが登場しました。
タイトル: aaronjmars/MiroShark
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📦 概要
MiroSharkは「ユニバーサル群知能エンジン」です。プレスリリースやニュース、政策草案、質問など任意のシナリオに対し、数百のAIエージェントがリアルタイムにどう反応するかをシミュレートします。エージェントは投稿し、議論し、取引し、時間の経過とともに立場を変えていきます。
❓ 解決する課題
施策や発表にリソースを投じる前に、現実の世論がどう受け止めるかを検証したい。MiroSharkは、長時間のフォーカスグループや高額な市場調査を不要にし、1ドル以下・10分未満での検証を可能にします。
💡 仕組みと提案手法
動作は5フェーズです。
・入力ドキュメントからオントロジーを生成
・エンティティ関係を持つNeo4jナレッジグラフを構築
・人口統計やWeb情報、グラフ属性で100体以上のペルソナを基礎付け
・Twitter・Reddit・予測市場をまたいで1時間単位で相互作用
・実際の投稿や取引を引用したレポートを生成
投稿はNER・埋め込み・エンティティ解決で取り込み、ベクトル+BM25+グラフ走査を融合して検索します。
🎯 ユースケース
・PR炎上のテストや市場反応の予測
・広告キャンペーンの事前検証や政策インパクト分析
・個人の意思決定シナリオや歴史の反実仮想
実行中に速報ニュースを割り込ませたり、途中で分岐(反実仮想ブランチング)させたりもできます。
📊 注目ポイント
・GitHubで1.3kスター・265フォーク、AGPL-3.0ライセンス
・1回のシミュレーションは約1ドル・約10分・100体以上のエージェント
・バックエンドはPython、フロントはVue.js、DBはNeo4j。LLMはOpenRouter(ローカルOllamaにも対応)
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