cv usk(@cv_usk):⏳ 「昔の人の方が道徳的だった」という思い込み、1930年までのテキストしか知らないAIと22分話すだけで薄れることが分かりました。タイトル: Time Machine Experiments: Using Historically-Bounded AI for Inquiry into the Human Mind URL: https://t.co/n3oGFUZNoQ 🧠 概要「道徳衰退の錯覚」、つまり過去の社会の方が今より道徳的だったと感じてしまう認知バイアスを、1930年以前のテキストだけで学習したAI「Talkie」との対話によって縮小できるかを検証した研究です。 🎯 解決する課題アーカイブ資料は新しい質問に答えられず、存命の目撃者は後世の知識で記憶が歪みます。過去の「生の視点」を体験できる手段がこれまで存在しませんでした。 🛠 方法論現代モデルに「昔の人を演じて」と指示するのではなく、学習データ自体を1930年で打ち切ったモデルを使うのがミソです。プロンプトでの演技と違い、現代知識が漏れ出しません。240名を1930-AI群とGPT-5.5群にランダム割付し、道徳的に議論のある文章の続きをAIと話し合ってもらいました。 📊 実験結果 100年前への道徳衰退スコアは、1930-AI群で-0.80から+0.07へ改善（d=0.56）、対照群はほぼ変化なし。参加者は「今を高く評価」したのではなく「過去への評価を下方修正」しており、内省の深さも有意に高い結果でした。 #行動科学 #AI実験

2026.09.17 09:36

⏳ 「昔の人の方が道徳的だった」という思い込み、1930年までのテキストしか知らないAIと22分話すだけで薄れることが分かりました。タイトル: Time Machine Experiments: Using Historically-Bounded AI for Inquiry into the Human Mind URL: 🧠 概要「道徳衰退の錯覚」、つまり過去の社会の方が今より道徳的だったと感じてしまう認知バイアスを、1930年以前のテキストだけで学習したAI「Talkie」との対話によって縮小できるかを検証した研究です。 🎯 解決する課題アーカイブ資料は新しい質問に答えられず、存命の目撃者は後世の知識で記憶が歪みます。過去の「生の視点」を体験できる手段がこれまで存在しませんでした。 🛠 方法論現代モデルに「昔の人を演じて」と指示するのではなく、学習データ自体を1930年で打ち切ったモデルを使うのがミソです。プロンプトでの演技と違い、現代知識が漏れ出しません。240名を1930-AI群とGPT-5.5群にランダム割付し、道徳的に議論のある文章の続きをAIと話し合ってもらいました。 📊 実験結果 100年前への道徳衰退スコアは、1930-AI群で-0.80から+0.07へ改善（d=0.56）、対照群はほぼ変化なし。参加者は「今を高く評価」したのではなく「過去への評価を下方修正」しており、内省の深さも有意に高い結果でした。 #行動科学# #AI実験#

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