小海豚笔记 (AI & 副业探索)
@gaoren7716
分享日常学习AI的日常，运用在生活中，探索变现途径
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用 GPT Image 2 做复杂设计图，最常见的翻车原因：
把所有元素全塞进一条 Prompt
模型在处理复杂构图时，「顾此失彼」是结构性问题，不是质量问题
解决方案：分层生成，最后合成
→ 背景层：单独出，只写场景、光线、氛围
→ 主体层：单独出，只写角色/产品、动作、材质
→ 文字装饰层：单独出或用设计工具叠加
每层 Prompt 只聚焦一件事，生成结果用代码或 Figma 合并
实测对比：
一次出全部 → 构图 OK 但细节乱
分三层 → 每层精准，合成后整体高度控制
Thinking 模式 + 分层结构 = GPT Image 2 的真正用法。
先用 Instant 模式跑通，再切 Thinking 做最终产出，控制成本
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#GPTImage2# #AI图像# #Prompt工程# #AI绘画#
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