迪尔Dir.
@gn_zebraleyuan
Joined December 2020
0 Following 0 Followers
Axis并不只是有营销的页面，客观来说目前是有一部分可验证的数据工程基础的。@axisrobotics
GitHub上开源了AxisDataCleaning，能看到真实代码
原文:
另外一个重要信息是有一笔融资值得关注，因为Hack VC 是比较有辨识度的基础设施投资方。
个人猜测投资人可能更看重数据基础设施，而非短期代币发行。
我们如果长期看，还是要看项目的商业价值是什么。
我觉得有这几种可能（仁者见仁智者见智）
1️⃣为模型训练提供数据处理服务
2️⃣按轨迹、任务或 API 使用量收费
3️⃣为企业提供定制任务和特定 embodiment数据
从已公开的交付案例看，前两者都有一些痕迹。
最后我也有一个疑问，机器人数据不是一次性资产。
当任务固定，贡献者们会重复，模型也会过拟合。
我觉得解决办法可以是通过程序化生成持续产生新任务、随机布局和长链路任务，就有机会让数据集保持新鲜。
抛开利益不谈，如果格局大一些来看，考虑长久性:Axis最有潜力的部分不是“用户可以通过做任务获得未来空投”，而是能否形成一个持续产生高质量机器人失败与纠错数据的系统。
目前它已经比很多纯叙事项目多了可检查的工程和公开结果，这是相对明显的优势之处。
以上内容仅作为自己的研究笔记
非投资建议DYOR
Show more
