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园长|YuanMan
@sanyuanVC
Founder @DeJob_Official (No.1 Web3 Job Platform) Global Web3 Growth OR Hong Kong IPO Linking technology with traffic and funds 📬DM is open
Joined March 2022
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六月份时候我说,谁掌握电力,谁就更有机会掌握下一代算力。 当时还没有太多例子。 昨天看到新闻马斯克用约 10 亿美元,买下一家拥有超过 1GW 移动发电能力的公司。 美国新增 AI 芯片的速度,已经开始超过新增电力的速度。 去年市场都在抢GPU、HBM、存储,今年我认为市场会开始抢电了,所以我开始关注整个 AI 电力产业链: 发电设备 - $GEV 卖发电设备,让数据中心可以自建电厂。 配电设备 - $ETN 有了电,就需要把电安全、稳定地送进服务器。 电力和散热 - $VRT 数据中心电力管理与散热。 还有多次提到的核电 - $OKLO 用小型核反应堆,为 AI 提供长期稳定电力。 没有电,再多的 GPU、HBM,也只是摆设。 下一阶段最稀缺的资源,不再是 GPU,也不再是 HBM,而是⚡⚡⚡
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如果这份招标真的落实,我觉得非常值得深入研究一下 很多人第一时间想到的都是芯片。 但当 Anthropic 一次规划 1.4GW 的电力需求时,我反而觉得,未来真正稀缺的,不一定只是芯片。 电力,也会成为 AI 重要的资源之一。 白毛股神提到的 $IREN、 $SHAZ 这些 Neocloud。 它们最近一直在澳洲建设数据中心。 现在回头看,它们可能不只是为了抢当地市场,而是在提前布局未来大型 AI 客户的需求。 如果未来越来越多模型公司要求数据主权,像$IREN、 $SHAZ 拥有当地基础设施的公司,我觉得需求会越来越高。 而且,我认为 Anthropic 不会是最后一个。 未来 OpenAI、 $META 、 $GOOGL 都还会持续扩张 AI 算力。 数据中心建好了,就会需要电 我之前分享过的 $OKLO 和 $VRT,我觉得也会是受益方。 $VRT:做数据中心电力管理与散热基础设施。 $OKLO:专注小型模块化核反应堆(SMR)与核燃料循环,目的是成为 AI 数据中心长期稳定电力的来源。 AI 比拼到最后,拼的可能已经不是 GPU。 谁掌握电力,谁就更有机会掌握下一代算力。
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