yan5xu
@yan5xu
🤖 AI 野生研究员 | ex @ManusAI_HQ & @hey_im_monica
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最近有个非常大的agent使用姿势变化。之前，我习惯对任务进行拆解，然后 agent 用过即弃，几乎不用上下文压缩然后通过skills，文档来进行经验转移。这时候 agent 是基于任务的。
最近我开始，有一些反复出现的任务，比如某个项目的开发（可能拆成前后端两个agent），信息收集整理。长期使用一个session，不抗拒/compact。这时候是按照领域scope去拆解 agent。
长期 agent 只要划分得当，有种越用越跟手的感觉。
当然，现在 agent 的毁灭式上下文压缩（完全破坏trajectory）还是有很大优化空间的。改天发一下，怎么进行上下文压缩，同时又能保留trajectory，让agent具有行为一致性。
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