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今日の投稿は、主にDeepSesk API移行期限/Difyエージェントの脆弱性/Kimi K3と推論基盤/GitLab更新情報でした。 一次情報を読む→検証する→共有する。これができる人は現場に意外と少ない。 できていると普通に評価されます。 弊社では関東・関西でクラウドインフラエンジニアを募集しています。

新卒でOpenAIに入社したエンジニアが1年間で学びを語っているエントリで良かった。 ・記事の筆者は新卒でOpenAIへ入社し、エンジニアリングやポストトレーニングを担当 ・AIに対する入社前の想定の多くが1年の実践を通じて大きく変化した ・フロンティアAIの開発は単純にモデルを賢くするだけの直線的な進化ではない ・現実には品質と速度、能力と安全性などのトレードオフが存在 ・成果はこうしたパレート境界を広げて制約を消すことにある ・地味なコスト削減や高速化こそが次の大きな飛躍を可能にしてくれる ・研究者からインフラ、プロダクト担当まで全員が境界なく動く文化がある ・成果を出す人はユーザー課題から逆算してモデル構造やインフラを選択する ・理論研究者であってもk8sのデバッグに夜遅くまで取り組む（フルスタック） ・インフラや推論制約への深い理解がプロダクト開発の質に寄与する ・OpenAIはボトムアップ ・誰もが自由にアイデアを議論できる ・ただ、アイデア自体は安価であり、本当に価値があるのは検証データ ・議論を重ねるよりプロトタイプや評価指標を作って試す方が早い ・実験のハードルを下げる環境づくりこそが組織の大きなレバレッジになる ・AI ツールを使えば複数のプロジェクトを同時に進めることが可能に ・しかし人間が深く考えられるAttentionのサイズは変わらない ・分散して並行処理するより、1つの重要課題に集中する方が大きな成果を生む ・AI モデルに毎日接していても技術への驚きが薄れることはない ・新しい成果が頻繁に発表され、常に自身の直感をアップデートしている ・フロンティアには解決すべき課題が依然として数多く残されている

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SOの開発者サーベイ。給料のところが面白いな。 ・プロダクトマネージャがいちばん給与が伸びてる(+28.9%) ・一方でデータエンジニアやクラウドインフラ職はあんまり伸びてない(+5.1%や+6.7%)

ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている