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インフラストラクチャー
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インフラストラクチャー
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Forbes JAPAN
@forbesjapan
2026.08.03 07:49
国境を越える投資の裏側、投資家が見ないインフラの真価 #
投資
#/投資家 #
インフラストラクチャー
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𝐊𝐔𝐑𝐈𝐄𝐌𝐈/くりえみ
@kurita__emi
2023.08.30 08:02
・ 【お知らせ📢!】 Web3.0メタバース「XANA」日本展開のアドバイザリーにくりえみが就任することが今日発表されました。 「XANA」 は、メタバースやアバター、ゲームの構築、デジタルアイテムの所有権の売買、それらの収益化することが誰でも簡単かつ自由にできるなど、Web3.0時代のメタバース展開に必要な機能をワンストップで提供するWeb3.0メタバース、およびWeb3.0のインフラストラクチャーで、グローバルでトップクラスの実績を記録し、国内外で大きな注目を集めています………!!!!! 私はAI事業なども展開しているので、メタバースとAIを掛け算する事で新しいシナジーを生み出せたらと思っています。 AI事業の方も、日々いろんな方と連携してどんどん進んでいるので、XANA含め私の今後に期待していてください!!!! 日本の新しい形のエンタメを作る事が目標の一つです。
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Google Cloud Japan
@googlecloud_jp
2026.07.31 08:40
🟫 インフラストラクチャ(D2-INF-07) ⬜ ソニーセミコンダクタソリューションズ 「ソニーのイメージセンサ開発を加速する GDC × GKE Autopilot ハイブリッド クラウド基盤」 #
GoogleCloudNext🗼
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Google Cloud Japan
@googlecloud_jp
2026.07.21 07:00
変化に強く柔軟な基盤を構築するための インフラストラクチャの見直し → 1,400 人を超える IT 部門の上級リーダーを対象に調査を実施。83% の組織が、本番運用に対応できるエージェント型 AI を支えるには、インフラストラクチャのアップグレードが必要だと回答しています。
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Google Cloud Japan
@googlecloud_jp
2026.07.15 07:15
⬜ 7/31(金)12:00-12:30 🟦 Google Cloud 「高度化する AI ワークロードを支える Google Cloud の AI インフラストラクチャ最新動向」 ✏️ 最新世代の TPU や Google Kubernetes Engine(GKE)、AI インフラストラクチャの最新動向をご紹介します! #
GoogleCloudNext🗼
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Google Cloud Japan
@googlecloud_jp
2026.06.29 07:00
AI 時代に向けたグローバル ネットワーク → 現在は第 4 の時代、AI 時代の真っ只中です。Google はネットワーク インフラストラクチャの 3 つの主要な柱、AI Hypercomputer 内のファブリック、AI Hypercomputer 間のファブリック、グローバル ネットワークを再構築しました。
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Yuto 🇯🇵
@yutokanzakireal
2026.05.18 16:28
日本の取り組みは、XRPトークンそのものにとどまりません。 ますます、XRP Ledgerのエコシステムとインフラストラクチャ全体に焦点が当てられています。 現時点でお伝えできるのは以上です。
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ML_Bear
@MLBear2
2026.08.19 22:34
【8月20日 朝のニュースまとめ】 ・GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大 ・ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上 ・SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合 ・OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か === GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大【続報】 ・GoogleとMarvellによるAIチップ共同開発に関する続報です ・AI推論アクセラレータなどのカスタムシリコンパートナーシップを拡大したと報じられました ・GoogleはMarvellに対して最大122億ドル相当の株式購入ワラントを取得したとのことです ・AIインフラの需要が高まる中、Googleが半導体分野での存在感をさらに強めています === ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・ReplitがOpenAIのGPT-5.6 Lunaを搭載したFree Modeの提供を開始しました。 ・従来と比較して能力が約30倍向上したとされており、プロンプトの節約を気にせず開発に集中できるようになります。 ・Lunaモデルのコストパフォーマンスの高さと、AI開発環境の民主化を推し進める動きとして高く評価されています。 === Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上【続報】 ・Qwen3.8-27Bに関する続報です ・Unsloth Dynamic v3を用いたGGUF版がリリースされ、精度が10%向上したことが報告されました ・また、先日公開された1-bit量子化版はわずか8GBのRAMで動作し、BF16と比較して77%の精度を維持しているとのことです ・ローカル環境での高性能モデルの実行ハードルを大きく下げる成果として注目を集めています === SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・SpaceXがAIコーディングスタートアップのCognition AIに買収を打診したものの、断られたと報じられています ・SpaceXはすでにCursorを買収しており、エンタープライズAI分野での競争力強化を急速に進めています ・現在は買収交渉は行われていないものの、SpaceXの計算資源の提供など、両社による協業の可能性が議論されているとのことです === OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・OpenAIがビジネス向けの新たなプライバシー保護機能「Private Safety Processing」のプレビューを発表しました。 ・企業データの保持を行わない「Zero Data Retention」を維持しつつ、安全ガードレールを向上させる仕組みです。 ・AIがより自律的で長期的なタスクを担うようになる中で、機密データの制御と安全性の両立を図る重要なアップデートとなります。 === Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・Nebius Groupが転換社債の発行により45億ドルを調達する計画を発表しました。 ・急増するAIの計算需要に応えるため、データセンターの構築と拡張に資金を充てる予定です。 ・AIインフラストラクチャ市場における投資競争が引き続き過熱していることを示しています。 === AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・AIを宿題に使用した生徒の成績に関する新たな研究結果が話題になっています。 ・AIを使用した生徒は6ヶ月間で宿題のスコアが18%向上したものの、試験ではAIを使用しなかった生徒より20%低いスコアになりました。 ・AIへの過度な依存が学習効果に悪影響を及ぼす可能性を示すデータとして注目されています。 === Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合【続報】 ・Gemini 3.7 Flashに関する続報です ・同モデルがGoogle検索に統合され、指示追従性とユーザーの意図理解がさらに向上しました ・300-350 tokens/sという非常に高速な出力速度を維持しており、引き続き高い評価を集めています === OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か【続報】 ・OpenAIによるフロンティアモデルの学習一時停止に関する続報です ・高度なサイバー能力に直面したことが一時停止の引き金になったと報じられています ・これを受け、安全基準のあり方が問われています ・開発者の間では、独立機関による監視の必要性や、競合モデルの動向を伺っているのではないかといった議論が交わされています
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iwashi / Yoshimasa Iwase
@iwashi86
2026.06.19 03:00
ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている
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FabyΔ
@FABYMETAL4
2026.08.26 20:24
💡 Nutanix, Inc. $NTNX Q4 FY2026決算 2026-08-26 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS:$0.60 (予想$0.49) - 🟢 売上高:$757.1M (予想$738.27M) 📊 重要指標 - 🟢 ARR(年間経常収益):$2.55B (YoY+16%) - 🟢 Non-GAAP営業利益率:26.2% (YoY+790bps) - 🟢 Non-GAAP営業利益:$198.0M (YoY+66%) - 🟢 フリーキャッシュフロー:$277.6M (Est. $198M) (YoY+34%) - 🟢 サブスクリプション売上高:$719.1M (YoY+17%) - 🟢 残存パフォーマンス義務(RPO):$3.44B (YoY+28%) - ⚫️ 平均契約期間:3.3年 (前年同期3.2年) 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 売上高:$760M (予想$755.97M) 📊 通年ガイダンス - 🟢 売上高:$3.21B (予想$3.2B) 📍決算内容の注目ポイント - FY2026通年でARRが前年比16%成長の$2.55Bに到達し、3,000社以上の新規顧客を獲得 - Non-GAAP営業利益率が26.2%と前年同期比790bps改善し、収益性が大幅に向上 - FY2027通年のFCFガイダンスを$850M-$950Mと提示し、キャッシュ創出力の持続的強化を示唆 - AMD、Lenovo、NetApp、NVIDIAとの新規・拡大パートナーシップ契約を締結し、AIインフラ基盤を強化 - MCP Server for NCP、Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8、Dell PowerStore対応など、AIおよびハイブリッドクラウド関連の製品イノベーションを加速 🤵♂️CEO (Rajiv Ramaswami) コメント 「第4四半期はFY2026の力強い締めくくりとなり、トップラインとボトムラインの両面で堅調な業績を達成し、3,000社以上の新規顧客を獲得しました。FY2026ではパートナーシップにおいて良好な進展があり、AMD、Lenovo、NetApp、NVIDIAとの新規または強化された契約を締結しました。また、特にAIと外部ストレージサポートの拡充に関して、クラウドプラットフォーム全体でイノベーションを推進しました。」 🤵♂️CFO (Rukmini Sivaraman) コメント 「FY2026の業績は、前年比16%のARR成長と強力なフリーキャッシュフロー創出により、トップラインとボトムラインのバランスの取れたパフォーマンスを実証しました。持続可能な成長と収益性の改善に引き続き注力してまいります。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 17.68B - PER: 64.11 - Forward PER: 29.66 - PEG: 0.03 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📉$65.41 (-1.55%) - 株価 (発表後): 📈$68 (3.96%) - 決算前アナリスト目標株価: $66.22 ($84 ~ $47) C+ - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 😊12.83% - 決算後目標株価 (AI推定): $70.88 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Nutanixの2026年度Q4決算は、EPSおよび売上高の双方でアナリスト予想を上回り、全ガイダンス指標でも予想を超過する好決算となりました。 Non-GAAP EPS $0.60はコンセンサス$0.49を約22%上回り、売上高$757.1Mも予想$738.27Mを2.6%上回りました。特筆すべきは、Non-GAAP営業利益率が26.2%と前年同期比790bps改善した点であり、SBC(株式報酬)やリストラ費用を除いた実質的な収益性の大幅な向上を示しています。 ARRは$2.55Bに達し前年比16%成長を維持、サブスクリプションモデルへの移行が着実に進展しています。RPO(残存パフォーマンス義務)が$3.44Bと前年比28%増加しており、将来の売上可視性も高まっています。FCFは$277.6Mと予想$198Mを大幅に上回り、キャッシュ創出力の強さが際立ちます。 FY2027ガイダンスでは、売上高$3.18B-$3.23B(コンセンサス$3.2B付近)、FCF $850M-$950Mと堅実な見通しを提示。Q1ガイダンスの売上高$755M-$765Mもコンセンサスを上回っています。 AMD、NVIDIA等との戦略的パートナーシップ強化やAI関連製品(NAI 2.8、MCP Server)の展開は、エンタープライズAIインフラ市場での競争力を高める要素です。一方、Altman Zスコア2.06やPiotroskiスコア6は財務健全性が改善途上であることを示唆しており、転換社債$1.35Bの負債も留意すべき点です。 決算発表後の時間外取引での株価上昇は、市場がこの好決算を素直に評価したものと考えられます。 評価は📈ポヨ」 🏢 Nutanix, Inc. 概要 - セクター: テクノロジー - 特徴: ハイブリッドクラウドおよびAIインフラストラクチャソフトウェアを提供するエンタープライズ向けプラットフォーム企業 🤘情報提供 Stock Slayer :
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