【お知らせ】 2026-27シーズン新入団選手を下記の通りお知らせいたします。 ■ #キーラン・ヴァンスターダン（Keran# van Staden） ポジション：PR 生年月日：2003年4月13日（23歳） 身長／体重：189cm／120kg 前所属：チーフス ようこそ #クボタスピアーズ# へ🦄🍊

キーラン・ブレナン・ヒントン個展「Nearsighted」を天王洲のMAKI Galleryで見た。日常の光のうつろいを描いた新作ペインティング作品群。プラットインスティテュート、イェール大学出身のカナダ人ペインター。8/5まで。

⬛️⬛️　ヒュー　⬛️⬛️ （キーラン・ビュー／CV：#平林剛）# 王都に住んでいた鍛冶屋。ヴァーミサーの騎竜者に選ばれ《黒装派》に加勢する。 『ハウス・オブ・ザ・ドラゴン シーズン３』 6月22日（月）U-NEXT独占配信 壮絶な内乱🔥双竜の舞踏🔥ついに来週開戦！ 過去シーズン全話配信中▶ #ゲーム・オブ・スローンズ# #ゲースロ#

『リアル・ペイン〜心の旅〜』(1/31公開)試写。ジェシー・アイゼンバーグは天才だ。紛れもなく、現代に生きる最高のフィルムメーカーである。ユダヤ系である自分達のルーツを辿る為、ポーランドを旅する従兄弟。めんどくさいけど愛おしいキーラン・カルキンの演技に脱帽。生涯心に残る、愛すべき一本。

c103お品書き出来ました！！ 個々の情報はまた後で…！アクキーやランチェキは予約不可当日限定となります✨️ セット特典は2024カレンダーです☺️ 予約特典もあるよ！ 予約👉 #C103お品書き#

🎊オープニングアクト開催決定🎊 キービジュアル参加コスプレイヤーによる特別ランウェイや、 コスプレパフォーマンスステージを実施❣️ 🔽出演者 ゆう(@yu_know_what) 倉地那侑(@nayupettan) ホリィ(@hori_d) 雪野なな(@yukinana_uzura) もころす(@mokorosu) LENO(@leno6_6) らそ(@rasokun) Dr. まーちゃん(@Machan_cos1) 📅開催日程 25日(土) 🔽詳細は公式サイトをチェック！ #池ハロ2025#

男子プリキュアの新作舞台『カラフルランウェイ！プリキュア』The Stageが発表 今回のテーマはファッション。川村敏江氏の描き下ろしキービジュアルや、キャスト、チケットスケジュールも解禁。12月に上演

/／ #池ハロ2025# DAY1💚🧡 開催中❣️ \＼ キービジュアル参加コスプレイヤーによる 特別ランウェイを実施しました🎉 大盛り上がりのステージとなりました🥳 ※雨天のためステージモニターが見え辛くなっております。 お手元のスマホで生放送もご覧ください。 🔽ステージ生中継【DAY1】

チーム誘ってもらってどんどん仲間が増えて毎日みんなと過ごす時間がとっても楽しくて、、あっという間の1週間でした…！ 最初クロスボウでキーーって言いながらやってたダンジョンもロケランで爆速で終われるようなってここまで頑張ったんだな〜って成長を感じた笑 最強のボスを総勢70人で倒せたのもいい思い出✨ チームメイトも運営さんも関わってくれた全ての方にも特大感謝です！！ #TGSRust#

# OpenAI Agent SDKの便利で実践的な使い方 🌍 モデルに送る入力をフィルタリングしたり、エラー時の挙動を細かく制御したいことはありませんか？ Input filterとError handlerを使えば、エージェントの振る舞いを安全かつ柔軟にカスタマイズできます。 📌 タイトル：Running agents – Hooks and customization / Error handlers 🔗 URL： 🧩 概要 `call_model_input_filter`はモデルへの入力を直前に加工するフックで、履歴のトリミングやシークレットのマスキングに使えます。`error_handlers`はツールエラーやモデル拒否など特定のエラーに対して、例外を投げずにアプリ固有のフォールバック出力を返す仕組みです。これらを組み合わせることで、プロダクションレベルの堅牢なエージェントを構築できます。 🛠 使い方 `agents`から`Agent`, `Runner`, `ErrorHandlers`をインポートします。`trim_history(input_data)`関数で`input_data.messages`を直近10件に制限し、`mask_secrets(input_data)`関数で`msg.content.replace(os.environ.get("API_KEY", ""), "***")`によりシークレットをマスキングします。`handle_refusal(ctx, error)`ではモデル拒否時にドメイン固有のフォールバック出力を返します。エージェントは`Agent(name="chef", instructions="You are a recipe assistant.", call_model_input_filter=trim_history, error_handlers=ErrorHandlers(model_refusal=handle_refusal, max_turns=lambda ctx, err: FallbackOutput(message="処理が完了しませんでした。入力を短くしてお試しください。", include_in_history=False)))`のように設定します。 🏗 実践的な使い方 **履歴トリミングでコスト制御** `call_model_input_filter`で直近N件のメッセージだけをモデルに送ることで、長時間会話でのトークン消費を抑制できます。重要なシステムプロンプトは常に先頭に保持しつつ、古いユーザーメッセージを削除するパターンが実用的です。 **シークレットのマスキング** ツールの戻り値にAPIキーやトークンが含まれる場合、`call_model_input_filter`でモデルに送る前にマスキングできます。モデルが機密情報を学習したり、出力に含めたりするリスクを低減できます。 **システム指示の動的注入** フィルタ内でユーザーの権限レベルやコンテキストに応じたシステム指示を追加注入できます。「この顧客はプレミアムプランです」のような動的な情報をモデルに伝えるのに便利です。 **max_turnsエラーのグレースフルフォールバック** ループに入ったエージェントが`max_turns`に達した場合、例外ではなくユーザー向けの丁寧なメッセージを返せます。`include_in_history=False`にすれば、フォールバック出力が次のターンの履歴に残らず、リトライ時にクリーンな状態を保てます。 **モデル拒否のアプリ固有処理** `ModelRefusalError`をキャッチして汎用エラーを返す代わりに、アプリのドメインモデルに沿った構造化されたフォールバックを返せます。レシピアプリなら`refusal_reason`付きの空レシピ、チャットなら代替提案メッセージなど。 💡 ユースケース 🔒 APIキーやトークンがモデルに送信されるのを防止 📏 長時間チャットの履歴を自動トリミングしてコスト最適化 🔄 max_turnsエラー時にユーザーへ次のアクションを案内 🛡 モデル拒否時にアプリ固有の構造化フォールバックを返却 ⚠️ 注意点 - `call_model_input_filter`でメッセージを削除しすぎると、モデルが文脈を失い回答品質が低下します。重要なシステムプロンプトは必ず残してください。 - `error_handlers`のフォールバック出力が`output_type`と型が一致していることを確認してください。型不一致はランタイムエラーになります。 - `include_in_history=False`にしたフォールバック出力は次ターンで参照できません。ユーザーに表示するだけで会話の文脈には不要な情報に使ってください。 - フィルタやハンドラ内で例外を投げると、エージェント全体が停止します。フィルタ内のロジックは防御的に書いてください。 ✨ Input filterとError handlerを活用して、エッジケースに強い堅牢なエージェントを構築しましょう！ #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#