／ 🎥 AI Dev Day 2026セッション紹介 ＼ 「ソフトウェア開発の民主化、そして日本のコミュニティの未来」 Junichiro Tsuji (Anthropic Japan) 榎並 利晃 (日本マイクロソフト株式会社) #AIDevDay#

AIツールを使っても、良いソフトウェアを作るには開発者自身の技術理解と判断力が不可欠だ、という主張記事だった。 ・ただフライパンに肉を置くだけのステーキ調理に、スキルはほとんど要らない ・だが、本当に美味しいステーキを安定して焼くのは非常に困難 ・AIを使った昨今のソフトウェア開発も、これと同じ状況になりつつある ・誰もがAIに指示を投げ、想像通りの完璧なソフトウェアが出てくることを期待している ・しかしAIは熟練のシェフではなく、単なるレシピ実行機にすぎない ・運が良ければAIは素晴らしいコードを出力してくれる ・ただ、堂々と黒焦げの炭を出して「これはミディアムレアだ」と言い張ることもある ・これで困った人は、高価なAIプロダクトや新しいフレームワークに課金して解決しようとする ・しかし、そうしたサービスの裏側でも結局は同じAIが料理をしていることが多い ・AIは反復作業を自動化し、開発を大幅に高速化できる ・一方で、品質を定義し、トレードオフを判断することはAIにはできない ・技術的には正しくても本質的に間違っているコードを見抜くのは人間の役割 ・結局のところ、望む結果を安定して得るには、自分自身でソフトウェアを深く理解して学ぶしかない

TL;DR AIコーディングエージェントに「計画→開発→QA検査」のループを重ねさせるだけで、複数日にわたる自律ソフトウェア開発の性能が平均52%も向上するそうです。 タイトル: Harness-of-Harness: Multi-Day Autonomous Software Development with Continual Improvement URL: ポイント 🔁 既存のCodex CLIやOpenCodeなどのハーネスは改造せず、その上に反復改善レイヤーを被せる設計です 🧭 計画者・開発者・QA検査官の3ロールに分離し、証拠（エビデンス）を次のループに引き継ぎます 📊 GameCraft-Benchでスコア49.58→71.52など、3ベンチマーク×3モデル構成すべてで改善しました 💰 同じパス数ならVanillaの繰り返しより常に上回り、トークン効率も良いことを確認しています 🎮 70イテレーションのFPSゲーム自律開発ケースでは、複数日かけて実プレイ可能な作品を完成させています 🧩 計画更新・エビデンスフィードバック・Warm-startのどれを外しても性能が下がるアブレーション結果です 単純に長く動かすのではなく、検証済みの知識を積み上げながら賢く反復する設計思想が印象的でした。 #AIエージェント# #ソフトウェア開発#

FDEが今アツい理由って、シンプルにクソめんどくさい領域でのソフトウェア開発コストや調査コストが圧倒的に低いからなんだよな。

AI に関して「ドメイン知識が重要」と言われていますが、これって今までも同じように、ソフトウェア開発でもドメイン知識が重要だと言われてきたし、機械学習やデータサイエンスの文脈でもそうだし、MLOps でもそうだったんですよね。 結局、いつの時代もドメイン知識が大事なんですよ。

【新機能】AI時代のサイバー攻撃対策を強化🛡️ GMO Flatt Security(株)は、ソフトウェア開発プラットフォーム「Takumi byGMO」に「Takumi Images」を追加。 脆弱性対策とサプライチェーン攻撃対策を同時に支援し、安全性を高めた開発環境の構築をサポートする。 @flatt_security