#タイトルに職業が入る映画# 『質屋』 ブロンクスで質屋を営む中年男（ロッド・スタイガー）。 家族を皆殺しにされながら、ナチス強制収容所を生き延びた過去を持ち、抜け殻のような生き様を見せる。

2nd写真集のタイトルが決まりました。 【Colon(コロン)】です🪽 今までのSNSでの写真表現やグラビアでの活動を経て、私って何者なんだろう？と考えた時、周りのスタッフさんに「インフルエンサーでもなくグラビアアイドルでもない、似鳥さんは職業＝似鳥沙也加なんじゃない？」と言って頂いた事がありました。 それから、その言葉にぴったりくる言葉を皆さんが私を見つけてくださったネットの海の中から探しました。それが、URLを示す世界共通の記号。「イコール」「つまり」の意味を持つ：コロンでした。 これが、私の現在地。 これが、似鳥沙也加です。 そう自信を持って言えるように沢山準備をして、今の私の全てを込めました。 是非ご覧くださると嬉しいです🤍 ➡️

🧑‍💻 AIがコードを書く時代、得をするのは「コードが書ける人」ではなく「問題を深く理解している人」でした。Anthropicが約40万件のClaude Codeセッションを分析した結果が興味深いです。 タイトル: Agentic coding and persistent returns to expertise URL: 🧑‍💻 概要 2025年10月から2026年4月までの約40万件のClaude Codeセッションを、プライバシーを保護した分類器で分析した研究レポートです。コーディングエージェントが知識労働や働き方をどう変えるかを、実データから読み解いています。 ❓ 解決する課題 ・プログラマーでない人でも、複雑な技術作業を指揮できるのか ・コーディングエージェントは職業や知識労働にどんな影響を与えるのか この2つの問いに、推測ではなく大規模な実データで答えようとしています。 💡 主要な発見 ・分業：人間は計画の意思決定の約70%を担う一方、実行の意思決定は約20%だけ。目的は人間、実装はClaudeという役割分担です ・成功を決めるのはコーディング歴ではなく「ドメイン専門性」。専門家のセッションは初心者の2倍以上の行動連鎖（12対5アクション）を生みます ・職種を超えた成功：コード生成セッションでは主要職種すべてがソフトウェアエンジニアの成功率の7ポイント以内に収まり、管理職がわずかに上回る場面も 📊 注目の数値 ・検証可能な成功率は初心者15%に対し、中級〜専門家は28〜33% ・問題発生時の放棄率は初心者19%、経験者は5〜7% ・2025年10月→2026年4月でデバッグは33%→19%に減り、デプロイ・データ分析・ドキュメントへシフト。タスクの価値は約25〜43%上昇しました 🎯 意義 エージェント型ツールはドメイン専門性を置き換えるのではなく、問題をよく理解している人を報いる、というのが核心です。技術作業が職種を超えて広がる一方、ドメイン知識へのリターンは依然として強く残ります。 #AIエージェント# #ClaudeCode#

🌸タイトル『可憐』について   「私が目指す理想像のひとつに"可憐な女性"というものがあります。『このタイトルは今の自分に合っていないかもしれない 』と最初は思ったのですが、"可憐"はひとつの目標なので、いつかそんな風になりたいという希望もこめてこの言葉をタイトルに選びました(さくら) 」

鈴木さんからアルバム・タイトルに関して 似たような曲名、アルバム名、バンド名が多数あるとのメールがきた ので、速攻変更 世界中のみんなはラジオが好きなんだな～

別にイーロンマスクの名前をタイトルに出す必要ないと思うけど、興味深い記事だった。 AI最大のリスクは「AIが意志を持つこと」ではない…イーロン・マスクが警戒する“人間の悪意”とは？