カメラマウント選手権 ルール:投票を最も多くされた人が優勝 フェーズ1: 機材マウント 参加者1人あたり10分の持ち時間で自分の機材がいかに優秀かプレゼンする 全参加者で自分以外で最も機材が欲しくなったプレゼンターに投票 フェーズ2:制作物マウント 1人あたり30分の持ち時間で俺を撮る(？) それ以外の人は談笑しててください 自分以外の最もいいと思った写真に投票 フェーズ3:集計 俺が投票を集計 フェーズ4:結果発表 機材マウント部門 制作物マウント部門 総合部門 で各投票数が多かった人が優勝 っていう闇ゲームを思いついてしまった

◥◣⬆️No.1◢◤ 2026年7月26日付けNo.1ソングは… Mrs. GREEN APPLE「Brand New」🎊 @AORINGOHUZIN 1年中"大忙し"の彼らですが 「フェーズ３」のスタート時に、＜夏休み＞を取ると宣言🖐️ いっぱい働いた分、しっかり休んでほしいですね☺️ #トキホ# #jwave#

「Battlefield 6」，シーズン4「Naval」の公式ゲームプレイトレイラーを公開。陸海空の緊密な連携を楽しめる新マップ「Tsuru Reef」が登場 新シーズンは7月21日にスタート。フェーズ2は8月18日，フェーズ3は9月15日に開始予定

エージェントの共通言語「MCP」を、基礎からハンズオンで学べる公式カリキュラムが登場しました📚 しかも6言語対応です。 タイトル: microsoft/mcp-for-beginners URL: 📚 概要 Model Context Protocol（MCP）を、実践的かつハンズオンで教えるMicrosoft公式のオープンソース教育カリキュラムです。MCPは、AIモデルとクライアントアプリのやり取りを標準化する「ユニバーサルな翻訳機」と位置づけられています。 ❓ 解決する課題 MCPは、AIシステムとさまざまなツール・サービスの通信を標準化する最先端のフレームワークです。 ・しかし新しいプロトコルゆえ、体系立った入門教材が不足していました ・基礎からセキュリティ、実装、応用まで段階的に学べる土台が求められていました 💡 内容と構成 4フェーズ・11モジュールで構成されています。 ・基礎フェーズ（0〜2）：導入、コア概念、セキュリティ ・構築フェーズ（3）：15の実践ガイドで最初の実装を作る ・成長フェーズ（4〜5）：高度な概念と実世界での応用 ・習熟フェーズ（6〜11）：コミュニティ貢献と専門トピック、13ラボの総まとめ コードサンプルはC#・Java・JavaScript・Python・TypeScript・Rustの6言語で、電卓の例からDB統合の高度な実装まで段階的に進みます。# 🌍 ユースケース / 対象読者 いずれかの対応言語で基本的なプログラミング知識があり、クライアント・サーバーモデルやREST APIを理解している開発者向けです。AI/MLの背景は任意。MCPを業務に取り入れたい人の信頼できる出発点になります。 #MCP# #AIエージェント#

🏗 毎日数ペタバイトを取り込む数万件のジョブを、データ提供を一切止めずに丸ごと移行する——。Metaが「シャドウ→逆シャドウ→クリーンアップ」の3段階でレガシーを100%廃止した実戦記です。 タイトル: Migrating Data Ingestion Systems at Meta Scale URL: 📝 概要 Metaは世界最大級のMySQL展開から、毎日数ペタバイトのソーシャルグラフデータをデータウェアハウスへ増分取り込みしています。本記事は、その数万件の取り込みジョブを、分析・レポーティング・MLの各パイプラインを止めずに、新しいセルフマネージド型サービスへ移行した方法を解説します。 ❓ 解決する課題 レガシーは顧客（チーム）所有のパイプラインで、小規模では有効でもハイパースケールで不安定でした。ますます厳しくなるデータ到着時刻の要求を満たしつつ、組織全体へのデータ提供を止めずに移行する必要がありました。 💡 方法論と提案手法 3フェーズのライフサイクルで移行します。 ・シャドウ：本番前環境で本番データを消費しつつ隔離テーブルへ書き込み、本番ジョブとの行数・チェックサムの不一致を継続監視します ・逆シャドウ：シャドウジョブを本番テーブルへ昇格させ、元の本番ジョブをシャドウへ。両系統の出力を比較し続けて品質シグナルを得つつ、必要なら即ロールバックします ・クリーンアップ：整合性を確認後、旧ジョブを廃止します ・各ジョブを、差異ゼロ・ランディング遅延・リソース・カスタム基準の4軸で検証し、CDC（変更データキャプチャ）でフルダンプ・デルタ・ターゲットの各テーブルを保持します 🎯 ユースケース 大規模なデータ取り込み基盤の移行、CDCパイプラインの段階的な切り替え、ゼロダウンタイムでのシステム置換の設計に役立ちます。 📊 実績 ・ワークロードの100%を移行し、レガシーシステムを完全に廃止しました ・ジョブの状態シグナルをScubaへ継続送信し、各ジョブを監視してステージ間で自動昇格/降格する移行ツールで、数千件の同時移行を管理しました ・不良パーティションをメタデータでフラグし、下流ジョブへの伝播を防いでアラートを発火させました ・移行容量の制約に対し、旧システムが配信したスナップショットを初期値に再利用してフルダンプ負荷を削減し、生まれたデータ品質解析ツールは移行後もリリース検証で使われ続けています #DataEngineering# #DataInfrastructure#