エージェントの共通言語「MCP」を、基礎からハンズオンで学べる公式カリキュラムが登場しました📚 しかも6言語対応です。 タイトル: microsoft/mcp-for-beginners URL: 📚 概要 Model Context Protocol（MCP）を、実践的かつハンズオンで教えるMicrosoft公式のオープンソース教育カリキュラムです。MCPは、AIモデルとクライアントアプリのやり取りを標準化する「ユニバーサルな翻訳機」と位置づけられています。 ❓ 解決する課題 MCPは、AIシステムとさまざまなツール・サービスの通信を標準化する最先端のフレームワークです。 ・しかし新しいプロトコルゆえ、体系立った入門教材が不足していました ・基礎からセキュリティ、実装、応用まで段階的に学べる土台が求められていました 💡 内容と構成 4フェーズ・11モジュールで構成されています。 ・基礎フェーズ（0〜2）：導入、コア概念、セキュリティ ・構築フェーズ（3）：15の実践ガイドで最初の実装を作る ・成長フェーズ（4〜5）：高度な概念と実世界での応用 ・習熟フェーズ（6〜11）：コミュニティ貢献と専門トピック、13ラボの総まとめ コードサンプルはC#・Java・JavaScript・Python・TypeScript・Rustの6言語で、電卓の例からDB統合の高度な実装まで段階的に進みます。# 🌍 ユースケース / 対象読者 いずれかの対応言語で基本的なプログラミング知識があり、クライアント・サーバーモデルやREST APIを理解している開発者向けです。AI/MLの背景は任意。MCPを業務に取り入れたい人の信頼できる出発点になります。 #MCP# #AIエージェント#

📚 リポジトリ全体のドキュメントを、図つきで自動生成。最大140万行・8言語に対応し、DeepWikiを上回る品質を出すAIフレームワークCodeWikiです（ACL 2026採択）。 タイトル: FSoft-AI4Code/CodeWiki URL: 📦 概要 CodeWikiは、ソフトウェアリポジトリ全体に対して包括的なドキュメントを自動生成する、AI駆動のフレームワークです。単純なAPIリファレンスにとどまらず、アーキテクチャ図・データフロー図・シーケンス図・散文の説明を含む「システムレベル」の文書を作ります。大規模・多言語のコードベースで、ドキュメントを最新かつ完全に保つという課題に取り組みます。 ❓ 解決する課題 従来のドキュメントツールはスケールと文脈の扱いが苦手でした。CodeWikiは、モジュール間の相互依存の文書化、規模を保ったままのアーキテクチャ文脈の維持、孤立した部品ではなくシステム全体の相互作用を捉えること、という3つの核心課題に取り組みます。 🛠 方法論と提案手法 3段階で動作します。 ・階層的分解：動的計画法に着想を得たアルゴリズム的クラスタリングで、コードベースを一貫したモジュールに分割します ・再帰的マルチエージェント処理：複雑なモジュールにはタスクを動的に委譲する適応的なエージェントシステムを使います ・マルチモーダル合成：テキストと視覚成果物（Mermaid図）を統合し、図はNode.jsで検証します ・Python・Java・JavaScript・TypeScript・C・C++・C#・Kotlinに対応し、Claude# CodeやCodex CLI経由でトークン課金なしに実行できます 🎯 ユースケース 大規模・多言語コードの「生きたドキュメント」生成、新メンバーのオンボーディング資料、GitHub Pages互換のインタラクティブなHTML出力などに使えます。 📊 実験結果 ・独自評価CodeWikiBenchで、高水準言語（Python、JS）が79.14%、マネージド言語（C#、Java）が68#.84%の品質スコアを記録しました ・DeepWiki比で+4.73ポイント改善し、22.9万行のOpenHandsプロジェクトで82.45%を達成しました ・GitHubスター1.2k、フォーク193、ACL 2026採択で、8.6万〜140万行のコードベースを扱えます ・リポジトリ自身のドキュメントもCodeWikiで生成されており、その実力を体現しています #AIエージェント# #DevTools#

BASIC/ASM/C/COBOL/HTML/java/perl/php/VB/VC/javaScript/cssと数多く書いてきた歴４８年だが、趣味でチャッピーと対話式でComfyUIのトラブル調査してる最中「えっ!?もしかしてPythonはインデントで構造を判断するの？」って聞いたら「はい、そうです」と言われて『えっ!?』って声が出た（イマサラ感

多分Javaが嫌いな人は、嫌いな人がJava使いなんだと思う。学生のときに、先生が嫌いだと教科も嫌いになるのと似てる。Javaは歴史も長いだけにね。私はJavaはライフサイクルポリシーがしっかりしていて素晴らしい言語だと思います。

AIでCOBOLからJavaへコード移植する方法の提案論文。 ・レガシーなCOBOLからJavaへの移行は、テストデータ不足で隅々まで検証するのが難しい ・そこで Locksmith Loop と呼ばれるAIエージェントによるテスト生成手法を提案 ・COBOLと生成されたJavaの双方にモックを組み込んで実行環境を用意 ・エージェントが入力値の探索と変異を反復し、プログラムの条件分岐の奥深くまで入り込む ・探索がブロックされた条件を特定して突破することで、カバレッジを広げていく ・今回は、430〜4,114行規模の3つのCOBOLプログラムでケーススタディを実施した ・結果として、オープンソースのプログラム2つではほぼ完全な網羅率に到達 ・実稼働相当の内製プログラムでも91.90%の分岐カバレッジを達成した

今週のナイトスクープ1本目は… 「伝説のJavaリングを復活させて」 茨城県の男子大学生（１８）から。私はJavaというコンピューターに関しての技術が好きで、趣味が高じて中学生の頃にOracle Certified Java Programmer、GoldというJava最高難度の資格を取った。そして、様々なJavaに関するグッズを収集する中で、Javaリングなる大変興味深いものを発見し、即メルカリで購入。Javaリングは１９９８年に開かれた技術サミットで配布されたもので、指輪の中に小型のコンピューターが入っている。当時は来場者のプロフィールやコーヒーの好みを指輪に記録しておき、来場者管理やコーヒーマシンで利用したそうだ。私はこれを何とか動かしたいと思い、当時の機材を海外から買い揃えＰＣと繋いでみたのだが、上手く作動しない。指輪の内部構造を調べたところ、どうやら「Lithium Backup」なる部品が入っているようだ。名前から推測するにおそらくバッテリーのことで、３０年もすれば切れていて当たり前。原因はこれにあると考え、交換を試みた。しかし、それが入っているであろう部分は台座に強く接着されているようで、およそ私の技術では開けられない。「超小型・指輪型コンピューター」の復活に力を貸して欲しい、というもの。

📊 新着アプリ紹介 「cobol2java — COBOL近代化＆Java移行支援」by 金田一竣亮さん COBOLの近代化アセスメントとJava移行の足場づくりを行うオープンソースツールです。10種のベンダー方言、OOP変換、EXEC SQL/CICS/DLIの解析、59言語UIに対応。ソースはGitLabで公開しています。 使ってみた感想もお待ちしています #Tsukutta#

今週のナイトスクープは…🕵️ ①松井ケムリ 探偵 伝説のJavaリングを復活させて ②桂二葉 探偵 7年続く「カヨコ」への間違い電話 ③エース 探偵 虎の○○を漬けた高麗人参酒！？ 特命局長は真矢ミキさん📷✨

今週のナイトスクープは…🕵️ ①松井ケムリ 探偵 伝説のJavaリングを復活させて ②桂二葉 探偵 7年続く「カヨコ」への間違い電話 ③エース 探偵 虎の○○を漬けた高麗人参酒！？ Javaリング、それは1998年に開発された 現代のスマートリングの先駆け💍 約30年の時を超えて目覚めさせることができるのか…！