🌻#リクエストプラザ🌻# 8月に入ってようやく夏らしい日が続きそうです☀️ 今週は暑さ対策をお忘れなく！ あなたの朝を音楽で応援する リクエストプラザ📣 奈良まなみがお送りしています✨ 月曜日シネマは 来週の金曜日から公開の作品を ご紹介＆🎁 さらにあの人気スポットの 🎁もあります！お楽しみに！！ ✉rikupura@stv.jp #stvradio# お聴き逃しの方は 是非 #radiko# で♪

📺#リクエストプラザ📺# 昨夜から今朝にかけての大雨で 地盤が緩んでいます。 広い範囲でJRも運休していますので お出かけの方もそうじゃない方も 最新の情報をご確認の上 どうぞお気を付けてお過ごし下さい。 金曜も引き続き 村上陽子が担当します。 9時を回りました。 今日は日本の民放テレビ第一号の 日本テレビが放送を開始した日、と言う事で、 「ミューコレ」のテーマは 「ニュース」でお送りしています。 次はどんな曲が？と予想しながら お付き合い下さい。 ✉rikupura@stv.jp #stvradio# もう一度お聴きになりたい方は #radiko# で♪

# ADK 2.0の便利だけど知られていない機能 🌍 エージェントの実行フロー全体にフックを仕掛けて、監視・介入・拡張できたら便利だと思いませんか？ ADK 2.0のプラグイン機能は、`BasePlugin` を拡張してRunnerに登録することで、エージェントのライフサイクル全体にわたるコールバックをグローバルに適用できる仕組みです。個別エージェントのコールバックとは異なり、全エージェントに横断的に作用します。 📌 タイトル：プラグイン (Plugins) 🔗 URL： 🧩 概要 プラグインは `BasePlugin` を継承して作成し、Runnerに登録します。エージェント個別のコールバックとは異なり、グローバルスコープで全エージェントに適用されます。ライフサイクルフックは多岐にわたり、ユーザーメッセージの受信、Runner開始、エージェント実行、モデル呼び出し、ツール実行、イベント処理、Runner終了の各タイミングに介入できます。動作モードは3種類あり、Observe（監視のみ）、Intervene（処理を変更・中断）、Amend（結果を後から修正）です。プラグインのコールバックはエージェントのコールバックよりも先に実行されます。 🛠 使い方 `BasePlugin` を継承し、必要なライフサイクルフックをオーバーライドします。 ```python from adk.plugins import BasePlugin class LoggingPlugin(BasePlugin): def __init__(self): super().__init__(name="logging_plugin") async def on_before_model_call(self, callback_context, llm_request): print(f"Model call: {llm_request.model}") return None # Noneを返すと通常の処理が続行 async def on_after_tool_call(self, tool_context, tool_response): print(f"Tool executed: {tool_context.tool_name}") return None # Runnerに登録 runner = Runner( agent=my_agent, plugins=[LoggingPlugin()] ) ``` Interveneモードではコールバックから値を返すことで処理を置き換え、Amendモードではイベント処理後に結果を修正できます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・ログ収集やメトリクス記録をObserveモードのプラグインとして実装し、エージェントコードを汚さない ・ガードレールやコンテンツフィルタリングをInterveneモードで実装し、不適切な入出力をブロックする ・分析用データの収集をAmendモードで後処理として組み込む ・プリビルトプラグイン（Reflect/Retry、BigQuery Analytics、Context Filtering、Global Instructions等）を活用して開発を効率化する 💡 ユースケース 📊 全エージェントのモデル呼び出しとツール実行をBigQueryに記録する 🛡 入力内容のガードレールをプラグインで一元管理し、有害なリクエストをブロックする 🔄 モデル呼び出し失敗時のリトライロジックをReflect/Retryプラグインで実装する 📋 グローバルな指示（コンプライアンスルール等）をGlobal Instructionsプラグインで全エージェントに適用する ⚠️ 注意点 プラグインのコールバックはエージェントのコールバックよりも先に実行されるため、プラグインで処理をブロックするとエージェントのコールバックは呼ばれません。Interveneモードで不適切な値を返すとエージェントの動作が壊れる可能性があるため、返り値の型と意味を正確に理解してから使用してください。また、プラグインの実行順序はRunnerへの登録順に依存します。 ✨ プラグインを活用することで、横断的な関心事（ログ、セキュリティ、分析）をエージェントのコアロジックから分離でき、保守性の高いシステムを構築できます。 #ADK# #AIAgent#

コーディングエージェントに「コード専用の検索エンジン」を持たせる、という発想のAPIが公開されました。一般的な検索と違い、公式ドキュメントだけを対象にしているのがポイントです。 タイトル: Context7 Search: A Grounding API for Coding Agents URL: 📝 概要 1回のGETリクエストで質問を送るだけで、Context7が適切なライブラリを自動選択し最適なコード片を返す新しいSearch APIです。 ❗ 解決する課題 一般的な検索エンジンはコード検索時に古い情報や不正確な情報が混ざりやすく、従来のContext7も1ライブラリずつしか検索できない制約がありました。 ⚙️ 方法論 公式ドキュメント・製品サイト・APIリファレンスなど一次情報源のみを対象にし、インデックス化前にマルウェアやプロンプトインジェクションをスキャン。各結果にライブラリIDとソースURLを付与して出典を明示します。 🔧 ユースケース 「Next.jsのルートハンドラーからOpenAIレスポンスをストリーミングするには?」のような1つの質問で、複数ライブラリのコード片をまとめて取得可能。IDEプラグインやコードレビューボットへの組み込みも想定されています。 💰 料金 Freeプランは月1,000コールまで、Proプランはユーザーあたり月5,000コールまで、それ以降は1,000コールあたり10ドルです。 #AIエージェント# #開発者ツール#

# Claude Codeの機能と実践的な使い方 🚀 PRやIssueで「@/claude」とメンションするだけで、修正・実装・レビューが自動で走る。Claude CodeはCIの中で動くAI同僚になります。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: GitHub Actions URL: 📝 概要 Claude Code GitHub Actionsは、Claude CodeをGitHubワークフローに統合する公式アクションです。任意のPRやIssueで「@/claude」とメンションすると、Claudeがコードを分析してプルリクエストを作成したり、機能を実装したり、バグを修正したりします。Claude Agent SDKの上に構築されており、定型作業の自動化に向いています。 🔧 機能の説明 ・コメント内の「@/claude」メンションに応答するインタラクティブモードと、プロンプトを与えて即実行する自動化モードを、設定に応じて自動判別します。 ・リポジトリルートのCLAUDE.mdを尊重し、プロジェクト標準やコードパターンに沿って動作します。 ・コードはGitHubのランナー上で実行され、デフォルトでSonnetを使用します（Opus 4.8も指定可能）。 ・直接Claude APIに加え、Amazon BedrockやGoogle Vertex AIでの利用にも対応します。 🛠 実践的な使い方 ・最も簡単な導入は、ターミナルでclaudeを起動し「/install-github-app」を実行する方法です。GitHubアプリとシークレットの設定をガイドしてくれます（リポジトリ管理者権限が必要）。 ・手動セットアップでは、Claude GitHubアプリ（ ・アクションは「anthropics/claude-code-action@v1」を使用します。「prompt」で指示を、「claude_args」でCLI引数を渡せます。 ・claude_argsの例: --max-turns 5 / --model claude-sonnet-4-6 / --mcp-config /path/to/config.json ・コメント例: 「@/claude implement this feature based on the issue description」「@/claude fix the TypeError in the user dashboard component」 🎯 ユースケース ・IssueにメンションしてそのままPRを自動作成し、要件をコードに落とし込む。 ・PR上で「@/claude このセキュリティ問題をレビューして」と定型レビューを依頼する。 ・schedule（cron）トリガーで、前日のコミットやオープンIssueの日次サマリーを自動生成する。 ・code-reviewプラグインを組み込み、PRの更新ごとにスキルを自動実行する。 ⚠️ 注意点 ・APIキーは絶対にリポジトリに直接コミットせず、必ずGitHub Secrets（secrets.ANTHROPIC_API_KEY）で参照してください。 ・GitHub Actionsの実行時間とAPIトークンの両方でコストが発生します。--max-turnsやタイムアウトで暴走を防ぎましょう。 ・反応しない場合は、コメントが「/claude」ではなく「@/claude」になっているか、アプリ導入とシークレット設定を確認します。 ・v1.0はベータから破壊的変更があり、mode削除・direct_prompt→prompt・各CLIオプションのclaude_args移行が必要です。 #ClaudeCode# #CICD#

# ADK 2.0の便利だけど知られていない機能 🌍 エージェントの動作をピンポイントで制御したい場合、コールバックの種類と使い分けを理解していますか？ ADK 2.0は、エージェントのライフサイクル、LLM呼び出し、ツール実行の3層にわたるコールバックを提供しています。各コールバックのBefore/Afterパターンを活用することで、バリデーション、ガードレール、ログ記録などを柔軟に組み込めます。 📌 タイトル：コールバックの種類とパターン 🔗 URL： 🧩 概要 ADK 2.0のコールバックは3つのカテゴリに分かれています。エージェントライフサイクルコールバック（`BeforeAgentCallback` / `AfterAgentCallback`）は、エージェントの実行前後に処理を挿入します。LLMコールバック（`BeforeModelCallback` / `AfterModelCallback`）は、モデル呼び出しの前後で入力の修正やガードレールの適用を行います。ツールコールバック（`BeforeToolCallback` / `AfterToolCallback`）は、ツール実行の前後でバリデーションや結果の加工を行います。 🛠 使い方 各コールバックはエージェントの定義時に指定します。Pythonでは正確なパラメータ名（`callback_context`、`llm_request`、`tool_context`）を使用する必要があります。 ```python from adk import Agent async def before_agent(callback_context) -> None: """エージェント実行前のバリデーション""" print(f"Agent starting: {callback_context.agent_name}") # Noneを返すと通常実行、値を返すとスキップ async def before_model(callback_context, llm_request): """モデル呼び出し前のガードレール""" # リクエストの検証や修正が可能 if contains_sensitive_info(llm_request): return block_response() # 値を返すとモデル呼び出しをスキップ return None # 通常のモデル呼び出しを続行 async def after_tool(callback_context, tool_context, tool_response): """ツール実行後のログ記録""" log_tool_usage(tool_context.tool_name, tool_response) return None agent = Agent( name="my_agent", model="gemini-3.5-flash", before_agent_callback=before_agent, before_model_callback=before_model, after_tool_callback=after_tool, ) ``` Beforeコールバックで値を返すとその後の処理がスキップされ、Noneを返すと通常の処理が続行されます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・`BeforeAgentCallback` で入力のバリデーションや認証チェックを実装し、不正なリクエストを早期に拒否する ・`BeforeModelCallback` でガードレール（PII検出、有害コンテンツフィルタ等）を適用する ・`AfterModelCallback` でモデルの出力を検証し、フォーマットやポリシーへの準拠を確認する ・`AfterToolCallback` でツールの実行結果をログに記録し、監査証跡を残す 💡 ユースケース 🛡 `BeforeModelCallback` で個人情報を含むプロンプトをブロックする 📝 `AfterAgentCallback` でエージェントの実行結果をデータベースに記録する ✅ `BeforeToolCallback` でツール呼び出しパラメータのバリデーションを行う 🔍 `AfterModelCallback` でモデル出力のJSON形式を検証して再試行を促す ⚠️ 注意点 Pythonではコールバック関数のパラメータ名が正確である必要があります。`callback_context`、`llm_request`、`tool_context` などの名前が一致しないと正しく動作しません。また、Beforeコールバックで意図せず値を返してしまうと、モデル呼び出しやツール実行がスキップされてしまうため注意してください。コールバックはプラグインの後に実行される点も考慮が必要です。 ✨ コールバックを適切に使い分けることで、エージェントの振る舞いをきめ細かく制御できます。セキュリティ、品質保証、監査の要件に応じて、各レイヤーのコールバックを組み合わせてください。 #ADK# #AIAgent#

【リクエストAIMV】 FUNNY-BOY BOØWY L’EPILOGUE 氷室京介 アルバムバージョン 作詞： 氷室京介 さん 松井五郎 さん 高橋信 さん 作曲： 氷室京介 さん Long Version #funnyboy# #boowy# #氷室京介# #AIMV# #kasamacura#